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Cómo agregar información visual a los datos mediante la aplicación de formato condicional a una visualización de tabla o matriz en Microsoft Power BI

Indique a mano la hoja de cálculo en la pantalla con bolígrafo.

Indique a mano la hoja de cálculo en la pantalla con bolígrafo.
Imagen: Luca Lorenzelli/Adobe Stock

Los diseñadores suelen utilizar visualizaciones de tablas y matrices al resumir datos numéricos porque son eficaces. Verá los valores reales y la agrupación en lugar de barras y líneas que podrían no tener mucho sentido. Incluso entonces, dependiendo de la agrupación, los usuarios pueden tener dificultades para encontrar detalles que sean importantes para ellos. Afortunadamente, puede agregar formato condicional a las visualizaciones de tablas y matrices en Power BI de Microsoft para que algunos datos se destaquen y los resultados sean dinámicos.

En este tutorial, le mostraré cómo agregar formato condicional a las visualizaciones de tablas y matrices para que los datos específicos se destaquen en Power BI. El proceso es fácil y los resultados son útiles para los usuarios.

VER: Google Workspace frente a Microsoft 365: un análisis en paralelo con lista de verificación (TechRepublic Premium)

Estoy usando Microsoft Power BI Desktop en un sistema Windows 10 de 64 bits. Puede descargar el archivo de demostración .pbix, Ventas de AdventureWorks de GitHub. Una vez descargado, haga doble clic en el archivo .pbix para abrirlo en Power BI y siga adelante o use un archivo .pbix propio. Si desea echar un vistazo a los resultados finales, consulte este archivo de demostración.

Cómo aplicar formato condicional a una tabla o matriz en Power BI

Power BI ofrece una interfaz de usuario útil para aplicar formato condicional a una visualización de tabla o matriz. El formato condicional es dinámico y se actualiza automáticamente a medida que cambian los datos.

Figura A muestra una visualización de matriz simple que muestra las ventas por producto. También tiene una jerarquía de exploración, que es el resultado de una relación entre las tablas; Power BI genera esta jerarquía automáticamente. Cuando aplique esta técnica a su propio trabajo, asegúrese de verificar las relaciones adecuadas entre las tablas.

Figura A

La opción Formato condicional marcada con un círculo en el menú Visualizaciones en Power BI.
Agregaremos formato condicional a esta visualización de matriz simple en Power BI.

Para crear esta visualización simple, haga lo siguiente:

1. Haga clic en la visualización de matriz en el panel Visualizaciones.

2. Arrastre el campo Categoría desde la tabla Producto hasta el depósito Fila.

3. Arrastre el campo País desde la tabla Territorio de ventas al depósito Fila y colóquelo debajo del campo Categoría. Puede reorganizar estos dos campos, dependiendo de su enfoque.

4. Arrastre el campo Importe de ventas desde el campo Ventas hasta el depósito Valores.

Queremos ver los productos de menor venta por país. Al agrupar, Power BI ordenará automáticamente la columna Importe de ventas, pero puede que no sea suficiente. Específicamente, queremos saber cuándo las ventas caen por debajo de cierto punto de referencia. Una vez que conoce esa información, puede tomar decisiones. Quizás la empresa deje de ofrecer esos productos en ciertos mercados. O tal vez la empresa pondrá más energía en esos mercados.

Aplicación de formato condicional para resaltar valores de ventas bajos

Ahora, apliquemos una regla de formato condicional simple al campo Monto de ventas que resaltará los valores inferiores a $100,000.

1. En el panel Visualizaciones, busque el depósito Valores y haga clic en el menú desplegable Importe de ventas.

2. Elija Formato condicional en el menú resultante.

3. Seleccione un color de fondo del siguiente submenú (Figura B).

Figura B

El color de fondo se resalta en la opción de formato condicional en las opciones de visualización de Power BI.
Elija Color de fondo de las opciones de formato condicional.

En el cuadro de diálogo resultante, puede expresar su condición.

1. En el menú desplegable Estilo de formato, elija Reglas. Aplicar a valores predeterminados a Valores, que es lo que queremos.

2. En el menú desplegable En qué campo deberíamos basar esto, seleccione Importe de ventas en la tabla Ventas. Power BI muestra la opción como Suma del importe de ventas.

3. En la sección Reglas, los dos primeros argumentos son correctos tal cual. Cambie el tercer control a Número. Esta regla coincidirá con todos los valores que sean mayores que 0. Eso coincidiría con todo, pero es el límite inferior correcto.

4. A la derecha del operador AND, elija el operador de calidad <=. Introduzca 100000 en el segundo control. Si el último menú desplegable no está predeterminado en Número (debería), elija Número de ese menú desplegable (Figura C).

Figura C

Color de fondo: configuración del importe de ventas en Power BI.
Compare su configuración con estas.

5. En el extremo derecho, elija rojo en el menú desplegable de colores.

6. Haga clic en Aceptar.

Cuando regrese a la matriz, es posible que no vea ninguna diferencia porque los valores que coinciden con la regla de formato condicional se encuentran al final de la lista. Utilice la barra de desplazamiento o haga doble clic en la celda del encabezado Importe de ventas para cambiar la ordenación.

Como puedes ver en Figura D, la regla expone dos registros. Con esta información en la mano, puede tomar decisiones sobre el mercado de Alemania.

Figura D

El monto de las ventas de Accesorios y Ropa vendidos en Alemania está resaltado en rojo.
Dos categorías no lo están haciendo bien en Alemania.

Este proceso fue simple y la recompensa es grande.

Aplicación de formato condicional para resaltar los países más rentables

Ahora, supongamos que desea ver qué producto por país genera la mayor ganancia. Esta vez usemos una escala de gradiente en su lugar.

Agreguemos otra columna y agreguemos un formato de degradado de la siguiente manera:

1. Expanda el panel Campos si es necesario y agregue Importe de ganancias de la tabla Ventas al depósito Valores. Hacer doble clic en el campo debería hacerlo por usted.

2. En el panel Visualizaciones, busque el depósito Valores y haga clic en el menú desplegable Importe de beneficio.

3. Elija Formato condicional en el menú que aparece y, a continuación, seleccione Fondo en el siguiente submenú.

4. Elija Degradado en el menú desplegable Estilo de formato.

5. Todo por defecto perfectamente (Figura E), así que haga clic en Aceptar en su lugar sin cambiar ninguna configuración.

Figura E

Color de fondo: configuración predeterminada del importe de beneficio en Power BI.
Power BI tiene por defecto todas las configuraciones correctas esta vez.

Este formato agrega sombras degradadas a los valores de Importe de beneficio (Figura F). Cuanto mayor sea el valor, más oscuro será el color, que es azul. Estados Unidos tiene la mayor ganancia, pero eso podría deberse a que también tiene las mayores ventas, por lo que este resultado no es tan útil como el primero. Tendríamos que comparar los costos con las ganancias para obtener una respuesta precisa a esta pregunta, lo cual no haremos.

Figura F

Escala de gradiente agregada a la columna Cantidad de ganancias en Power BI.
Este es un formato de escala de gradiente.

Agreguemos barras de datos a la columna Cantidad de ganancias para exponer un poco más de información:

1. En el panel Visualizaciones, haga clic en el menú desplegable Importe de beneficio.

2. Elija Formato condicional y, a continuación, elija Barras de datos.

3. La configuración predeterminada que se muestra en Figura G son buenos, así que haga clic en Aceptar sin realizar ningún cambio.

Figura G

Barras de datos: menú Importe de beneficio en Power BI.
La configuración predeterminada es buena.

Como puedes ver en Figura H, las bicicletas son el producto más vendido en todas las regiones. Tanto la ropa como los accesorios están funcionando mal. Una vez más, no conocemos el verdadero margen de beneficio. Eso requeriría colocar una medida para una comparación verdadera.

Figura H

Formato condicional en Power BI para agregar un degradado con barras a la columna Cantidad de ganancias.
Las barras de datos exponen un poco más de información.

Hemos aplicado tres formatos condicionales a esta visualización. Hacerlo es fácil y la información que exponen es útil. Lo más importante es que los formatos condicionales son dinámicos.

Fuente

Written by TecTop

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