Comience con los modelos OpenAI GPT-5.5, GPT-5.4 y Codex en Amazon Bedrock | Servicios web de Amazon

como nosotros vista previa en Qué sigue con AWS 2026anunciamos la disponibilidad general de los modelos OpenAI GPT-5.5, GPT-5.4 y Codex en Amazon Bedrock, lo que le brinda acceso a modelos de vanguardia y un agente de codificación para el desarrollo de software.

Según OpenAI, los modelos GPT-5.5 y GPT-5.4 son excelentes para codificación, razonamiento, flujos de trabajo agentes y trabajos profesionales complejos. Puede utilizar GPT-5.5 para las cargas de trabajo de clientes más exigentes y GPT-5.4 para obtener la mejor relación calidad-precio. Puedes llamarlos a través Responses API en el motor de inferencia de próxima generación de Amazon Bedrock creado para ofrecer alto rendimiento, confiabilidad y seguridad.

Codex es el agente de codificación OpenAI para el desarrollo de software impulsado por IA. Según OpenAI, más de 4 millones de desarrolladores utilizan Codex cada semana para escribir, refactorizar, depurar, probar y validar código en grandes bases de código. Con GPT-5.5 potenciando la inferencia, Codex presenta una nueva clase de inteligencia optimizada para flujos de trabajo de desarrolladores complejos y de largo plazo. Puede utilizar la aplicación Codex, la CLI de Codex y las integraciones IDE con Visual Studio Code, JetBrains y Xcode, con toda la inferencia del modelo enrutada a través de Responses API en Amazon Bedrock.

Para los clientes con requisitos de residencia de datos, todo el procesamiento permanece dentro de la región de Bedrock que seleccione. Paga por token sin licencias de puesto ni compromisos por desarrollador.

Modelos GPT-5.5 y GPT-5.4 en Bedrock en acción

Puede acceder al modelo mediante programación utilizando OpenAI Responses API para llamar al bedrock-mantle puntos finales a través del SDK de OpenAI, herramientas de línea de comandos como curl.

Comencemos con OpenAI SDK para Python. Instale el SDK de OpenAI.

pip install -U openai

Establezca las variables de entorno para la autenticación.

export OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-east-2.api.aws/openai/v1"
export OPENAI_API_KEY=""
export BEDROCK_OPENAI_MODEL_ID="openai.gpt-5.5"

Aquí hay un código Python de muestra para llamar al modelo GPT-5.5 en Bedrock:

import os
from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(
    base_url=os.environ["OPENAI_BASE_URL"],
    api_key=os.environ["OPENAI_API_KEY"],
)
 
response = client.responses.create(
    model=os.environ["BEDROCK_OPENAI_MODEL_ID"],
    input=[
        {
            "role": "developer",
            "content": "You are a software engineer with excellent AWS cloud knowledge. Be concise and practical.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Design a distributed architecture on AWS in Python that should support 100k requests per second across multiple geographic regions.",
        },
    ],
    reasoning={"effort": "medium"},
    text={"verbosity": "low"},
)
 
print(response.output_text)

Puede llamar directamente al punto final del modelo usando curl.

curl "$OPENAI_BASE_URL/responses" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "openai.gpt-5.5",
    "input": [
      {
        "role": "developer",
        "content": "You are a software engineer with excellent AWS cloud knowledge."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Design a distributed architecture on AWS in Python that should support 100k requests per second across multiple geographic regions."
      }
    ],
    "reasoning": {"effort": "medium"},
    "text": {"verbosity": "low"}
  }'

Puedes usar el Responses API cuando desea utilizar el estado de múltiples turnos administrado por modelo, necesita herramientas alojadas, herramientas de funciones u orquestación de herramientas más rica y ejecutar trabajo en segundo plano o de larga duración. Para obtener más información, visite el Ejemplos de respuestas de libros de cocina de OpenAI.

Uso de OpenAI Codex con GPT-5.5 en Amazon Bedrock

Puede descargar Codex CLI, Codex App o la extensión Codex VS Code y comenzar con Bedrock para la inferencia de modelos. Codex admite dos vías de autenticación de Bedrock: clave API de Amazon Bedrock o cadena de credenciales del SDK de AWS. si estableces AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCKCodex lo usa primero; de lo contrario, Codex recurre a la cadena de credenciales del SDK de AWS.

Colocar AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK en el entorno que el Codex leerá:

export AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK=

Luego, configure su región preferida y establezca el ID del modelo en openai.gpt-5.5 en ~/.codex/config.tomlque es necesario para la autenticación de clave API de Bedrock. También puedes elegir openai.gpt-5.4, openai.gpt-oss-120bo openai.gpt-oss-20b. Para la aplicación de escritorio o la extensión VS Code, coloque cualquier variable de entorno que la aplicación necesite ~/.codex/.env.

model = "openai.gpt-5.5"
model_provider = "amazon-bedrock"
[model_providers.amazon-bedrock.aws]
region = "us-east-2"

Reinicie la aplicación de escritorio o la extensión VS Code después de cambiar ~/.codex/config.toml o ~/.codex/.env. En Codex CLI, debería ver un /status pestaña que se ve así:

En la aplicación Codex, puede utilizar el modelo GPT-5.5 a través de la inferencia de Amazon Bedrock.

Cosas que debes saber

Permítanme compartir algunos detalles técnicos importantes que creo que les resultarán útiles.

• Latencia del modelo: La información del modelo OpenAI posiciona a GPT-5.5 como rápido y a GPT-5.4 como de velocidad media, pero la latencia percibida por el cliente depende del esfuerzo de razonamiento, la duración de la salida, las llamadas a herramientas, el modo en segundo plano, la región, las cuotas, la limitación, el tamaño del mensaje y los aciertos de caché. Inicie GPT-5.5 en medium esfuerzo. Inicie GPT-5.4 con el esfuerzo establecido explícitamente en lugar de confiar en su none por defecto.
• Escalamiento y capacidad: El nuevo motor de inferencia de Bedrock está diseñado para aprovisionar y ofrecer capacidad rápidamente en muchos modelos diferentes. Al aceptar solicitudes, priorizamos mantener en funcionamiento cargas de trabajo estables y aumentar el uso y la capacidad rápidamente en respuesta a los cambios en la demanda. Durante los períodos de alta demanda, las solicitudes se ponen en cola, en lugar de rechazarse.

Ahora disponible

Los modelos OpenAI GPT y Codex en Amazon Bedrock están disponibles hoy: modelo GPT-5.5 en la región Este de EE. UU. (Ohio), modelo GPT-5.4 en las regiones Este de EE. UU. (Ohio) y Oeste de EE. UU. (Oregón). Consulte la lista completa de regiones para futuras actualizaciones. Para obtener más información, visite la página de OpenAI en Amazon Bedrock y la página de precios de Amazon Bedrock.

Pruebe los modelos GPT-5.5, GPT-5.4 y Codex en Amazon Bedrock hoy y envíe sus comentarios a AWS re: Publicación para Amazon Bedrock o a través de sus contactos habituales de AWS Support.

— chany