Certificado profesional en ingeniería de datos: nueva especialización práctica de DeepLearning.AI y AWS | Amazon Web Services

Los ingenieros de datos desempeñan un papel crucial en el panorama moderno basado en datos, ya que gestionan tareas esenciales, desde la ingesta y el procesamiento de datos hasta la transformación y el suministro. Su experiencia es particularmente valiosa en la era de la IA generativa, donde aprovechar el valor de grandes conjuntos de datos es primordial.

Para empoderar a los profesionales de datos aspirantes y experimentados, Aprendizaje profundo.AI y Amazon Web Services (AWS) se han asociado para lanzar el Especialización en ingeniería de datosun certificado profesional avanzado en Coursera. Este programa integral cubre una amplia gama de conceptos, herramientas y técnicas de ingeniería de datos relevantes para las organizaciones modernas. Está diseñado para estudiantes con cierta experiencia trabajando con datos que estén interesados ​​en aprender los fundamentos de la ingeniería de datos. La especialización consta de cuatro cursos prácticos, cada uno de los cuales culmina con un certificado del curso de Coursera al finalizar.

Descripción general de la especialización

Esta especialización en ingeniería de datos es una iniciativa conjunta de AWS y Aprendizaje profundo.AIun proveedor líder de educación en inteligencia artificial de clase mundial fundado por el reconocido pionero del aprendizaje automático (ML) Andrés Ng.

Joe Reyesuna figura destacada en ingeniería de datos y coautor del exitoso libro Fundamentos de la ingeniería de datosdirige el programa como instructor principal. Al brindar un marco de trabajo básico, el plan de estudios garantiza que los alumnos adquieran una comprensión integral del ciclo de vida de la ingeniería de datos, al tiempo que cubre aspectos clave como la arquitectura de datos, la orquestación, DataOps y la gestión de datos.

Para mejorar aún más la experiencia de aprendizaje, el programa incluye laboratorios prácticos y evaluaciones técnicas alojadas en la nube de AWS. Estos ejercicios prácticos basados ​​en la nube se diseñaron en colaboración con expertos técnicos de AWS, entre ellos Gal Heyne, Navnit Shukla, y Morgan WillisLos estudiantes aplicarán conceptos teóricos utilizando servicios y herramientas de AWS, como Amazon Kinesis, AWS Glue, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) y Amazon Redshift, lo que les proporcionará habilidades y experiencia prácticas.

Puntos destacados de la especialización

A los participantes se les presentarán varias oportunidades de aprendizaje clave.

Adquisición de habilidades y estrategias básicas

La especialización proporciona a los ingenieros de datos la capacidad de diseñar soluciones de ingeniería de datos para diversos casos de uso, seleccionar las tecnologías adecuadas para su arquitectura de datos y evitar posibles obstáculos. Las habilidades adquiridas se aplican universalmente en diversas plataformas y tecnologías, lo que ofrece a los alumnos un programa versátil.

Un enfoque incomparable para la formación en ingeniería de datos

A diferencia de los cursos convencionales centrados en tecnologías específicas, esta especialización proporciona una comprensión integral de los fundamentos de la ingeniería de datos. Hace hincapié en la importancia de alinear las estrategias de ingeniería de datos con objetivos empresariales más amplios, fomentando un enfoque más integrado y eficaz para crear y mantener soluciones de datos.

Comprensión holística de la ingeniería de datos

Utilizando los conocimientos adquiridos a partir de la Fundamentos de la ingeniería de datos Este libro, cuyo plan de estudios ofrece una educación integral, prepara a los profesionales para el éxito en las industrias centradas en los datos.

Habilidades prácticas a través de los laboratorios en la nube de AWS

Los laboratorios prácticos organizados por AWS Partner Vocabulario Permita que los alumnos apliquen las técnicas directamente en un entorno de AWS proporcionado con el curso. Esta experiencia práctica es fundamental para dominar las complejidades de la ingeniería de datos y desarrollar las habilidades necesarias para sobresalir en la industria.

¿Por qué elegir esta especialización?

• Ruta de aprendizaje estructurada–La especificación está cuidadosamente estructurada para proporcionar un recorrido de aprendizaje paso a paso, desde los conceptos fundamentales hasta las aplicaciones avanzadas.
• Perspectivas de expertos–Obtenga información de los autores de Fundamentos de la ingeniería de datos y otros expertos de la industria. Aprenda a aplicar conocimientos prácticos para crear una arquitectura de datos moderna en la nube, utilizando servicios en la nube para la ingeniería de datos.
• Experiencia práctica–Participe en laboratorios prácticos en la nube de AWS, donde no solo aprenderá, sino que también aplicará el conocimiento en escenarios del mundo real.
• Plan de estudios integral–Este programa abarca todos los aspectos del ciclo de vida de la ingeniería de datos, incluida la generación de datos en sistemas de origen, la ingesta, la transformación, el almacenamiento y la distribución. También aborda aspectos clave de la ingeniería de datos, como la seguridad, la gestión de datos y la orquestación.

Al finalizar esta especialización, los alumnos contarán con las habilidades y la experiencia necesarias para emprender una carrera en ingeniería de datos, un puesto muy solicitado en el núcleo de cualquier organización que busque utilizar datos para crear valor. El aprendizaje automático y el análisis centrados en los datos no serían posibles sin la base de la ingeniería de datos.

Módulos del curso

La especialización en Ingeniería de Datos consta de cuatro cursos:

• Curso 1 – Introducción a la ingeniería de datos–Este módulo básico explora la naturaleza colaborativa de la ingeniería de datos, identificando a las partes interesadas clave y entendiendo sus requisitos. El curso profundiza en un marco mental para crear soluciones de ingeniería de datos, haciendo hincapié en la comprensión holística del ecosistema, factores críticos como la calidad y la escalabilidad de los datos y la recopilación eficaz de requisitos. Luego, el curso examina el ciclo de vida de la ingeniería de datos, ilustrando las interconexiones entre las etapas. Al mostrar la pila de ingeniería de datos de AWS, el curso enseña cómo usar las tecnologías adecuadas. Al finalizar este curso, los alumnos tendrán las habilidades y la mentalidad para enfrentar los desafíos de la ingeniería de datos y tomar decisiones informadas.
• Curso 2: Sistemas fuente, ingesta de datos y pipelines–En este curso, los ingenieros de datos profundizan en los aspectos prácticos del trabajo con diversas fuentes de datos, patrones de ingesta y construcción de canales. Los alumnos exploran las características de los diferentes formatos de datos y los sistemas de origen adecuados para generar cada tipo de datos, lo que les proporciona el conocimiento necesario para diseñar canales de datos eficaces. El curso cubre los aspectos básicos de las bases de datos relacionales y NoSQL, incluido el cumplimiento de ACID y las operaciones CRUD, para que los ingenieros aprendan a interactuar con una amplia gama de sistemas de fuentes de datos. El curso cubre la importancia de las redes en la nube, la resolución de problemas de conexión de bases de datos y el uso de colas de mensajes y plataformas de transmisión, habilidades cruciales para crear arquitecturas de datos sólidas y escalables. Al dominar los conceptos de este curso, los ingenieros de datos podrán automatizar los procesos de ingesta de datos, optimizar la conectividad y establecer las bases para proyectos de ingeniería de datos exitosos.
• Curso 3 – Almacenamiento de datos y consultas–Este curso proporciona a los ingenieros de datos los principios y las mejores prácticas para diseñar soluciones de almacenamiento y consulta de datos robustas y eficientes. Los alumnos exploran el concepto de la casa de lago de datos, implementando una arquitectura similar a un medallón y utilizando formatos de tabla abierta para crear lagos de datos transaccionales. El curso mejora el dominio de SQL al enseñar consultas avanzadas, como agregaciones y uniones en datos de transmisión, al mismo tiempo que explora las capacidades del almacén de datos y el lago de datos. Los alumnos comparan el rendimiento del almacenamiento y descubren estrategias de optimización, como la indexación. Los ingenieros de datos pueden lograr un alto rendimiento y escalabilidad en los servicios de datos al comprender la ejecución y el procesamiento de consultas.
• Curso 4: Modelado, transformación y distribución de datosEn este curso final, los ingenieros de datos exploran técnicas avanzadas de modelado de datos, incluidos los esquemas en estrella y de bóveda de datos. Los alumnos diferencian entre enfoques de modelado como Inmon y Kimball, y adquieren la capacidad de transformar datos y estructurarlos para casos de uso analíticos y de aprendizaje automático óptimos. El curso proporciona a los ingenieros de datos habilidades de preprocesamiento para datos textuales, de imagen y tabulares. Los alumnos comprenden las distinciones entre el aprendizaje supervisado y no supervisado, así como las tareas de clasificación y regresión, lo que les permite diseñar soluciones de datos que respalden una variedad de aplicaciones predictivas. Al dominar estos conceptos de modelado, transformación y prestación de servicios de datos, los ingenieros de datos pueden crear arquitecturas de datos sólidas, escalables y alineadas con el negocio para brindar el máximo valor.

Inscripción

Ya sea que sea nuevo en ingeniería de datos o busque mejorar sus habilidades, esta especialización ofrece una combinación equilibrada de teoría y experiencia práctica a través de 4 cursos, cada uno de los cuales culmina con un certificado de curso de Coursera.

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Al inscribirte en estos cursos, también obtendrás la Certificado profesional en ingeniería de datos de DeepLearning.AI Al completar los cuatro cursos.

Inscríbete ahora y da el primer paso para dominar la ingeniería de datos con este programa integral y práctico, construido sobre la base de Fundamentos de la ingeniería de datos y desarrollado por AWS.