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Hace diez años, Anunciamos la disponibilidad general de Amazon Aurorauna base de datos que combinó la velocidad y la disponibilidad de bases de datos comerciales de alta gama con la simplicidad y la rentabilidad de las bases de datos de código abierto. Como Jeff Lo describió en su publicación de blog de lanzamiento: «Con el almacenamiento replicado dentro y en tres zonas de disponibilidad, junto con un modelo de actualización impulsado por las escrituras de Quorum, Amazon Aurora está diseñado para ofrecer un alto rendimiento y una disponibilidad del 99.99%, mientras que se reduce de manera fácil y eficiente hasta 64 TIB de almacenamiento». Cuando comenzamos a desarrollar Aurora hace más de una década, tomamos una decisión arquitectónica fundamental que cambiaría el panorama de la base de datos para siempre: desacoplamos el almacenamiento de Compute. Este nuevo enfoque permitió a Aurora ofrecer el rendimiento y la disponibilidad de bases de datos comerciales a una décima parte del costo. |
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Esta es una de las razones por las cuales cientos de miles de clientes de AWS eligen a Aurora como su base de datos relacional.
Hoy estoy emocionado de invitarte a unirte a nosotros Un evento en vivo el 21 de agosto de 2025 para celebrar una década de innovación de la base de datos de Aurora.
Una breve mirada hacia atrás en el pasado
A lo largo de la evolución de Aurora, nos hemos centrado en cuatro temas básicos de innovación: la seguridad como nuestra máxima prioridad, escalabilidad para cumplir con las crecientes cargas de trabajo, precios predecibles para una mejor gestión de costos y capacidades de múltiples regiones para aplicaciones globales. Déjame guiarte a través de algunos hitos clave en el viaje de Aurora.
Previsamos Aurora en Re: Invent 2014, y lo hicimos generalmente disponible en julio de 2015. En el lanzamiento, presentamos a Aurora como «un nuevo motor de base de datos compatible con MySQL rentable».
En junio de 2016, presentamos puntos finales de lectores y réplicas de lectura de región cruzada, seguidas de la integración de AWS Lambda y la capacidad de cargar tablas directamente de Amazon S3 en octubre. Agregamos la clonación y exportación de la base de datos a las capacidades de Amazon S3 en junio de 2017 y la compatibilidad completa con PostgreSQL en octubre de ese año.
El viaje continuó con la vista previa sin servidor en noviembre de 2017, que generalmente estuvo disponible en agosto de 2018. Global Database se lanzó en noviembre de 2018 para la recuperación de desastres transversales. Introducimos implementaciones azules/verdes para simplificar las actualizaciones de la base de datos y las instancias de lectura optimizadas para mejorar el rendimiento de la consulta.
En 2023, agregamos capacidades vectoriales con PGVector para la búsqueda de similitud de Aurora PostgreSQL y Aurora I/O-Optimized para proporcionar precios predecibles con un ahorro de costos de hasta el 40 por ciento para aplicaciones intensivas de E/S. Lanzamos la integración de Aurora Zero-ETL con Amazon Redshift, que permite el análisis casi en tiempo real y ML utilizando el desplazamiento rojo de Amazon en petabytes de datos transaccionales de Aurora al eliminar la necesidad de construir y mantener operaciones complejas de tuberías de datos que realizan extractos, transformaciones y carga (ETL). Este año agregamos la integración de Aurora MySQL cero-ETL con Amazon Sagemaker, lo que permite el acceso casi en tiempo real de sus datos en la arquitectura Lakehouse de Sagemaker para ejecutar una amplia gama de análisis.
En 2024, lo hicimos tan fácil como solo un clic para seleccionar Aurora PostgreSQL como una tienda vectorial para las bases de conocimiento de roca madre de Amazon y lanzamos la base de datos Limitless Aurora Postgresql, una capacidad de escala horizontal (fragmento) sin servidor.
Para simplificar la escala para los clientes, también aumentamos el almacenamiento máximo a 128 TIB en septiembre de 2020, lo que permite que muchas aplicaciones funcionen dentro de una sola instancia. El mes pasado, hemos simplificado aún más la escala duplicando el almacenamiento máximo a 256 TIB, sin requerido el aprovisionamiento inicial y los precios de pago por uso basado en el almacenamiento real utilizado. Esto permite que aún más clientes ejecutaran sus crecientes cargas de trabajo sin la complejidad de administrar múltiples instancias mientras se mantiene la eficiencia rentable.
Más recientemente, en Re: Invent 2024, anunciamos a Amazon Aurora DSQL, que generalmente estuvo disponible en mayo de 2025. Aurora DSQL representa nuestra última innovación en bases de datos SQL distribuidas, ofreciendo una alta disponibilidad activa y una consistencia múltiple sólida. Es la base de datos SQL distribuida sin servidor más rápida para aplicaciones siempre disponibles, escala sin esfuerzo para satisfacer cualquier demanda de carga de trabajo con cero gestión de infraestructura.
Aurora DSQL se basa en nuestros principios arquitectónicos originales de separación de almacenamiento y cómputo, llevándolos más lejos con una escala independiente de lecturas, escrituras, calculadores y almacenamiento. Proporciona 99.99% de una sola región y 99.999% de disponibilidad de región múltiple, con una fuerte consistencia en todos los puntos finales regionales.
Y en junio, lanzamos servidores del Protocolo de Contexto Modelo (MCP) para Aurora, para que pueda integrar sus agentes de IA con sus fuentes y servicios de datos.
Celebremos 10 años de innovación
Asistiendo al 21 de agosto Evento de transmisión en vivoescuchará a los líderes y fundadores técnicos de Aurora, incluidos Swami Sivasubramanian, Ganapatía (G2) Krishnamoorthy, Yan Leshinsky, Grant McAlistery Raman Mittal. Aprenderá directamente de los arquitectos que fueron pioneros en la separación del cómputo y el almacenamiento en bases de datos en la nube, con información técnica sobre la arquitectura de Aurora y las capacidades de escala. También verá el futuro de la tecnología de bases de datos, ya que los ingenieros de Aurora comparten su visión y discuten los complejos desafíos que están trabajando para resolver en nombre de los clientes.
El evento también ofrece demostraciones prácticas que le muestran cómo implementar características clave. Verá cómo construir aplicaciones propulsadas por IA utilizando PGVector, comprender la optimización de costos con el nuevo modelo de precios AURORA DSQL y aprender cómo lograr una consistencia sólida de región múltiple para aplicaciones globales.
El formato interactivo incluye oportunidades de preguntas y respuestas con expertos en Aurora, por lo que podrá responder a sus preguntas técnicas específicas. También puede recibir créditos de AWS para probar nuevas capacidades de Aurora.
Si está interesado en la IA de agente, se beneficiará particularmente de las sesiones en Servidores MCP, Agentes de hilosy Cómo integrar a los agentes de hilos con Aurora DSQLque demuestran cómo integrar de manera segura las capacidades de IA con sus bases de datos Aurora mientras mantienen el control sobre el acceso a la base de datos.
Ya sea que esté ejecutando cargas de trabajo críticas de misión o creando nuevas aplicaciones, estas sesiones lo ayudarán a comprender cómo usar las últimas funciones de Aurora.
Regístrese hoy Para asegurar su lugar y ser parte de esta celebración de la innovación de la base de datos.
¡A la próxima década de Aurora Innovation!
