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Hoy anunciamos la disponibilidad general de AWS IoT FleetWise, un servicio de AWS completamente administrado que facilita la recopilación, transformación y transferencia de datos de vehículos a la nube. En el último AWS re:Invent 2021, hicimos una vista previa de AWS IoT FleetWise, escuchamos los comentarios de los clientes y mejoramos las características para varios casos de uso de procesamiento de datos de vehículos casi en tiempo real.
Con AWS IoT FleetWise, los fabricantes de automóviles, los operadores de flotas y los proveedores de automóviles pueden eliminar la compleja variabilidad de la recopilación de datos de flotas de vehículos a escala. Puede acceder a datos estandarizados de vehículos de toda la flota y evitar el desarrollo de sistemas de recopilación de datos personalizados, o puede integrar AWS IoT FleetWise para mejorar sus sistemas existentes. AWS IoT FleetWise permite la recopilación inteligente de datos que envía los datos exactos que necesita del vehículo a la nube. Puede usar los datos para analizar el estado de la flota de vehículos para identificar más rápidamente posibles problemas de mantenimiento o hacer que los sistemas de información y entretenimiento en el vehículo sean más inteligentes. Además, puede usarlo para entrenar modelos de aprendizaje automático (ML) que mejoran la conducción autónoma y los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS).
Por ejemplo, la temperatura de la batería del vehículo eléctrico (EV) es una métrica crítica que debe analizarse continuamente para toda la flota de vehículos. Para evitar la costosa ingesta continua de datos, es posible que desee optimizar la recopilación de datos estableciendo un umbral en la temperatura de la batería del vehículo eléctrico. Los resultados de este análisis se proporcionarían al departamento de ingeniería de calidad del fabricante de automóviles, lo que permitiría una evaluación rápida de la criticidad y las posibles causas raíz de cualquier problema identificado a ciertas temperaturas. Según el análisis de la causa raíz, el fabricante de automóviles puede tomar medidas a corto plazo para ayudar al conductor afectado por el problema, así como medidas a medio plazo para mejorar la calidad del vehículo.
Cómo funciona AWS IoT FleetWise
AWS IoT FleetWise proporciona un marco de modelado de vehículos que puede usar para modelar su vehículo y sus sensores y actuadores en la nube. Para habilitar la comunicación segura entre su vehículo y la nube, AWS IoT FleetWise también proporciona la aplicación AWS IoT FleetWise Edge Agent que puede usar para descargar e instalar unidades de control electrónico (ECU) en el vehículo, como la puerta de enlace, el controlador de infoentretenimiento en el vehículo , etc. Usted define esquemas de recopilación de datos en la nube y los implementa en su vehículo.
El agente de AWS IoT FleetWise Edge que se ejecuta en su vehículo utiliza esquemas de recopilación de datos para controlar qué datos recopilar y cuándo transferirlos a la nube. Los datos recopilados e ingeridos a través del software AWS IoT FleetWise Edge Agent van directamente a su tabla de Amazon Timestream o a los repositorios de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) a través de AWS IoT Core.
Características de AWS IoT FleetWise
Para comenzar con AWS IoT FleetWise, puede registrar su cuenta y configurar los ajustes a través de la consola de AWS. AWS IoT FleetWise registra automáticamente su cuenta de AWS, rol de IAM y recursos de Amazon Timestream.
El software Edge Agent es una aplicación C++ distribuida como código fuente y está disponible en GitHub para recopilar, decodificar, normalizar, almacenar en caché e incorporar datos de vehículos a AWS. Admite múltiples opciones de implementación, como puertas de enlace de vehículos, sistemas de información y entretenimiento, unidades de control telemático (TCU) o dispositivos del mercado de accesorios. Cuando los vehículos están conectados a la nube, Edge Agent recibe continuamente esquemas de recopilación de datos y recopila, decodifica, normaliza e ingiere los datos transformados del vehículo en AWS.
Veamos los beneficios y características de AWS IoT FleetWise:
Catálogo de señales
Un catálogo de señales contiene una colección de señales de vehículos. Las señales son estructuras fundamentales que usted define para contener datos del vehículo y sus metadatos. Una señal puede ser un sensor y su estado, un atributo como información estática del fabricante, una rama para representar una estructura anidada como Vehicle.Powertrain.combustionEngine expresión, o un actuador como el estado de un dispositivo de vehículo. Por ejemplo, puede crear un sensor para recibir valores de temperatura en el vehículo y almacenar sus metadatos, incluido un nombre de sensor, un tipo de datos y una unidad.
Las señales en un catálogo de señales se pueden usar para modelar vehículos que usan diferentes protocolos y formatos de datos. Por ejemplo, hay dos automóviles fabricados por diferentes fabricantes de automóviles: uno utiliza la red de área del controlador (CAN) para transmitir los datos de temperatura del vehículo y el otro utiliza el protocolo de diagnóstico a bordo (OBD).
Puede definir un sensor en el catálogo de señales para recibir valores de temperatura en el vehículo. Este sensor se puede usar para representar los termopares en ambos automóviles, independientemente de cómo estos datos de temperatura estén disponibles dentro de las redes del vehículo. Para obtener más información, consulte Crear y administrar catálogos de señales en la documentación de AWS.
Modelos de vehículos
Los modelos de vehículos son representaciones declarativas virtuales que estandarizan el formato de sus vehículos y definen las relaciones entre las señales en los vehículos. Los modelos de vehículos imponen información coherente en varios vehículos del mismo tipo para que pueda configurar y crear rápidamente una flota de vehículos. En cada modelo de vehículo, puede agregar señales, incluidos atributos, ramas (jerarquías de señales), sensores y actuadores.
Puede definir esquemas basados en condiciones para controlar qué datos recopilar, como valores de temperatura en el vehículo de datos superiores a 40 grados. También puede definir esquemas basados en el tiempo para controlar la frecuencia con la que recopilar datos. Para obtener más información, consulte Crear y administrar modelos de vehículos en la documentación de AWS.
Cuando un manifiesto de decodificador está asociado con un modelo de vehículo, puede crear un vehículo. Cada vehículo corresponde a una cosa de AWS IoT. Puede utilizar un elemento de AWS IoT existente para crear un vehículo o configurar AWS IoT FleetWise para que cree automáticamente un elemento de AWS IoT para su vehículo. Para obtener más información, consulte Aprovisionamiento de vehículos en la documentación de AWS. Después de crear vehículos, puede crear campañas para ellos.
Campañas
Una campaña brinda instrucciones al agente de AWS IoT FleetWise Edge sobre cómo seleccionar, recopilar y transferir datos a la nube. Puede hacer una campaña con los atributos del vehículo que agregó al crear los vehículos y un esquema de recopilación de datos. Puede definir manualmente el esquema de recopilación de datos, ya sea expresiones lógicas basadas en condiciones como $variable.myVehicle.InVehicleTemperature > 40.0, o recopilación de datos basada en el tiempo en milisegundos, como de 10000 a 60000 milisegundos. Para obtener más información, consulte Crear una campaña en la documentación de AWS.
Después de crear y aprobar la campaña, AWS IoT FleetWise implementa automáticamente la campaña en los vehículos enumerados. El software AWS IoT FleetWise Edge Agent no comienza a recopilar datos hasta que se implementa una campaña en ejecución en el vehículo. Si desea pausar la recopilación de datos de los vehículos conectados a la campaña, en la página de resumen de la campaña, elija Suspender. Para reanudar la recopilación de datos de los vehículos conectados a la campaña, seleccione Reanudar.
Demostración: visualización de datos del vehículo
Aquí hay un manifestación que tiene como objetivo mostrar cómo AWS IoT FleetWise puede facilitar la recopilación de datos de vehículos y usarlos para crear aplicaciones de visualización. En esta demostración, puede simular dos tipos de vehículos, un NXP GoldBox impulsado por un Linux de grado automotriz distribución que ejecuta el agente de AWS IoT FleetWise como un componente de AWS IoT Greengrass o un vehículo completamente virtual implementado como una instancia de Amazon EC2 basada en AWS Graviton ARM. Para obtener más información, consulte la guía de inicio y el código fuente en la repositorio GitHub.
el vehiculo en Simulador CARLA puede conducir solo o ser conducido con un volante de juego conectado a su escritorio. Puedes ver un vídeo de demostración en vivo.
AWS IoT FleetWise recopila los datos, los almacena en la tabla de Amazon Timestream y los visualiza en un panel de Grafana.
Voces de clientes y socios
Durante el período de vista previa, escuchamos muchos comentarios de nuestros clientes y socios en la industria automotriz, como fabricantes de automóviles, operadores de flotas y proveedores automotrices.
Por ejemplo, grupo hyundai motor (HMG) es un fabricante mundial de vehículos que ofrece a los consumidores una línea rica en tecnología de automóviles, vehículos utilitarios deportivos y vehículos eléctricos. HMG ha utilizado los servicios de AWS, como el uso de Amazon SageMaker, para reducir el tiempo de capacitación de su modelo ML para modelos de conducción autónoma.
Hae Young Kwon, vicepresidente y jefe del grupo de desarrollo de infoentretenimiento de HMG, dijo:
“Como fabricante líder mundial de vehículos, hemos llegado a apreciar la amplitud y profundidad de los servicios de AWS para ayudar a crear nuevas capacidades de vehículos conectados. Con más datos disponibles de nuestra flota global en expansión de automóviles conectados, esperamos aprovechar AWS IoT FleetWise para descubrir cómo podemos crear experiencias de propiedad más personalizadas para nuestros clientes”.
LG SNC es un proveedor global de servicios de TI y socio consultor principal de AWS que está transformando servicios de transporte inteligente al construir un sistema de transporte avanzado que sea conveniente y seguro al maximizar la eficiencia operativa de múltiples modos de transporte, incluidos autobuses, subterráneos, taxis, ferrocarriles y aviones.
Jae Seung Lee, vicepresidente de LG CNS, dijo:
“En LG CNS, estamos comprometidos con el avance de la tecnología que impulsa el futuro del transporte. Al usar AWS IoT FleetWise, estamos creando una nueva plataforma de datos que nos permite ingerir, analizar y simular las condiciones del vehículo en tiempo real. Con estos conocimientos avanzados, nuestros clientes pueden obtener una mejor comprensión de sus vehículos y, como resultado, mejorar la toma de decisiones sobre sus flotas”.
Bridgestone es un líder mundial en neumáticos y caucho que se basa en su experiencia para proporcionar soluciones para una movilidad segura y sostenible. Bridgestone ha trabajado con AWS durante varios años para desarrollar un sistema que brinde información derivada de la interacción entre un neumático y un vehículo utilizando capacidades avanzadas de aprendizaje automático en Amazon SageMaker.
Brian Goldstine, presidente de soluciones de movilidad y gestión de flotas de Bridgestone Americas Inc., dijo:
“Bridgestone ha estado trabajando con AWS para transformar los servicios digitales que brindamos a nuestros fabricantes de automóviles, flotas y clientes minoristas. Esperamos explorar cómo AWS IoT FleetWise facilitará a nuestros clientes la recopilación de datos detallados de los neumáticos, lo que puede proporcionar nuevos conocimientos para sus productos y aplicaciones”.
Renesas Electronics Corporation es un líder mundial en productos de microcontroladores, analógicos, de alimentación y de sistema en chips (SoC). Renesas lanzó Plataformas de desarrollo de IoT de celular a nube y sus kits de desarrollo en la nube para ejecutarse en AWS IoT Core y FreeRTOS.
Yusuke Kawasaki, director de Renesas Electronics Corporation, dijo:
“Se pronostica que el volumen de datos de vehículos conectados aumentará drásticamente en los próximos años, impulsado por las nuevas y cambiantes expectativas de los clientes. Como resultado, Renesas se enfoca en abordar las necesidades de los ingenieros automotrices que enfrentan una creciente complejidad del sistema. La incorporación de AWS IoT FleetWise en nuestra solución de puerta de enlace para vehículos permitirá a nuestros clientes disfrutar de nuestro enfoque listo para el mercado para la recopilación de datos a gran escala y acelerar su estrategia de desarrollo en la nube. Esperamos seguir colaborando con AWS para proporcionar un entorno de desarrollo mejor y más simple para nuestros clientes”.
Al trabajar con los socios de AWS IoT FleetWise, puede aprovechar las soluciones para optimizar sus proyectos de IoT, reducir el riesgo de sus esfuerzos y acelerar el tiempo de obtención de valor. Para obtener más información sobre cómo AWS acelera la transformación digital de la industria automotriz, consulte AWS for Automotive.
Ya disponible
AWS IoT FleetWise ahora está disponible de forma general en las regiones de EE. UU. Este (Norte de Virginia) y Europa (Fráncfort). Pagas por los vehículos que has creado y mensajes por vehículo al mes. Los servicios adicionales utilizados junto con AWS IoT FleetWise, como AWS IoT Core y Amazon Timestream, se facturan por separado. Para obtener más detalles, consulte la página de precios de AWS IoT FleetWise.
Para obtener más información, consulte la página de recursos de AWS IoT FleetWise, que incluye documentación, videos y publicaciones de blog. Envíe sus comentarios a AWS re: Publicar para AWS IoT FleetWise o a través de sus contactos habituales de soporte de AWS.
– channy
