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Las empresas de múltiples sectores, como publicidad y marketing, comercio minorista, bienes de consumo empaquetados (CPG), viajes y hospitalidad, medios y entretenimiento y servicios financieros, buscan cada vez más complementar sus datos con datos de socios comerciales, para crear una visión completa de su negocio
Tomemos como ejemplo un caso de uso de marketing. Las marcas, los editores y sus socios deben colaborar utilizando conjuntos de datos que se almacenan en muchos canales y aplicaciones para mejorar la relevancia de sus campañas y relacionarse mejor con los consumidores. Al mismo tiempo, también quieren proteger la información confidencial del consumidor y eliminar el intercambio de datos sin procesar. Las salas limpias de datos pueden ayudar a resolver este desafío al permitir que varias empresas analicen sus datos colectivos en un entorno privado.
Sin embargo, es difícil construir salas limpias de datos. Requiere controles de privacidad complejos, herramientas especializadas para proteger los datos de cada colaborador y meses de tiempo de desarrollo para personalizar las herramientas de análisis. El esfuerzo y la complejidad aumentan cuando se agrega un nuevo colaborador o se necesita un tipo diferente de análisis, ya que las empresas deben dedicar aún más tiempo de desarrollo. Finalmente, las empresas prefieren limitar el movimiento de datos tanto como sea posible, lo que generalmente conduce a una menor colaboración y oportunidades perdidas para generar nuevos conocimientos comerciales.
Presentamos las salas limpias de AWS
Hoy, me complace anunciar la disponibilidad general de AWS Clean Rooms, que anunciamos por primera vez en AWS re:Invent 2022 y lanzamos la vista previa en enero de 2023. AWS Clean Rooms es un servicio de análisis de aplicaciones de AWS que ayuda a las empresas y sus socios. analicen y colaboren de manera más fácil y segura en sus conjuntos de datos colectivos sin compartir o copiar los datos de los demás. AWS Clean Rooms permite a los clientes generar información única sobre campañas publicitarias, decisiones de inversión, investigación clínica y más, mientras los ayuda a proteger los datos.
Ahora, con AWS Clean Rooms, las empresas pueden crear fácilmente una sala limpia de datos segura en la nube de AWS en minutos y colaborar con sus socios. Pueden usar un amplio conjunto de controles incorporados que mejoran la privacidad para salas limpias. Estos controles permiten a las empresas personalizar las restricciones en las consultas ejecutadas por cada participante de la sala limpia, incluidos los controles de consultas, las restricciones de salida de consultas y el registro de consultas. AWS Clean Rooms también incluye herramientas informáticas criptográficas avanzadas que mantienen los datos cifrados, incluso mientras se procesan las consultas, para ayudar a cumplir con las estrictas políticas de manejo de datos.
Características clave de las salas limpias de AWS
Permítame compartir con usted las funciones clave y lo fácil que es colaborar con AWS Clean Rooms.
Cree sus propias salas limpias
AWS Clean Rooms lo ayuda a iniciar una colaboración en minutos y luego seleccionar las otras empresas con las que desea colaborar. Puede colaborar con cualquiera de sus socios que acepte participar en su colaboración de sala limpia. Puede crear una colaboración siguiendo varios pasos.
Después de crear un colaboración en AWS Clean Rooms, puede seleccionar miembros de colaboración adicionales que pueden contribuir. Actualmente, AWS Clean Rooms admite hasta cinco miembros de la colaboración, incluido usted como creador de la colaboración.
El siguiente paso es definir qué miembro de la colaboración puede realizar una consulta en colaboración con el habilidades de los miembros configuración.
Luego, los miembros de la colaboración recibirán notificaciones en sus cuentas, verán información detallada de una colaboración y decidirán si unirse a la colaboración seleccionando Crear membresía en su panel de AWS Clean Rooms.
Colabore sin mover datos fuera de AWS
AWS Clean Rooms funciona analizando los datos de Amazon S3 en el lugar. Esto elimina la necesidad de que las empresas copien y carguen sus datos en destinos fuera de sus respectivos entornos de AWS de los miembros de la colaboración o utilizando servicios de terceros.
Cada miembro de la colaboración puede crear tablas configuradas, un recurso de AWS Clean Rooms que contiene una referencia al catálogo de AWS Glue con datos subyacentes que definen cómo se pueden usar esos datos. La tabla configurada se puede utilizar en muchas colaboraciones.
Protección de datos
AWS Clean Rooms le brinda un amplio conjunto de controles que mejoran la privacidad para proteger los datos de sus clientes y socios. Cada miembro de la colaboración tiene la flexibilidad de determinar a qué columnas se puede acceder en una colaboración.
Además de los controles de privacidad a nivel de columna, como en el ejemplo anterior, AWS Clean Rooms también proporciona controles de consulta detallados llamados reglas de análisis. Con reglas de análisis integradas y flexibles, los clientes pueden adaptar las consultas a las necesidades comerciales específicas. AWS Clean Rooms proporciona dos tipos de reglas de análisis para que las utilicen los clientes:
- Las reglas de análisis de agregación permiten consultas que agregan análisis sin revelar información a nivel de usuario mediante funciones COUNT, SUM y AVG a lo largo de dimensiones opcionales.
- Las reglas de análisis de lista permiten consultas que generan análisis de atributos a nivel de usuario de la superposición entre la tabla del cliente y las tablas del miembro que puede consultar.
Ambos tipos de reglas de análisis permiten a los propietarios de datos solicitar una combinación entre sus conjuntos de datos y los conjuntos de datos del colaborador que ejecuta la consulta. Esto limita los resultados a solo su intersección de los conjuntos de datos de los colaboradores.
Después de definir las reglas de análisis, el miembro que puede consultar y recibir resultados puede comenzar a escribir consultas de acuerdo con las restricciones definidas por cada miembro de la colaboración participante. La siguiente es una consulta de ejemplo en la colaboración.
Las reglas de análisis permiten a los miembros de la colaboración restringir los tipos de consultas que se pueden realizar en sus conjuntos de datos y la salida utilizable de los resultados de la consulta. La siguiente captura de pantalla es un ejemplo de una consulta que no tendrá éxito porque no cumple con la regla de análisis ya que el hashed_email La columna no se puede utilizar en SELECT consultas
Acceso programático completo
También se puede acceder a cualquier funcionalidad ofrecida por AWS Clean Rooms a través de la API mediante los SDK de AWS o la CLI de AWS. Esto le facilita la integración de AWS Clean Rooms en sus productos o flujos de trabajo. Este acceso programático también abre la oportunidad de alojar salas limpias para sus clientes con su propia marca.
Registro de consultas
Esta función permite a los miembros de la colaboración revisar y auditar las consultas que utilizan sus conjuntos de datos para asegurarse de que los datos se utilicen según lo previsto. Con registro de consultaslos miembros de la colaboración que tienen control de consulta y otros miembros cuyos datos forman parte de la consulta pueden recibir registros si habilitan registro de consultas.
Si esta función está habilitada, los registros de consultas se escriben en Amazon CloudWatch Logs en la cuenta de cada miembro de la colaboración. Puede acceder al resumen de las consultas de registro en los últimos 7 días desde el panel de colaboración.
Computación criptográfica
Con esta función, tiene la opción de realizar el cifrado del lado del cliente para datos confidenciales con computación criptográfica. Puede encriptar su conjunto de datos para agregar una capa de protección, y los datos usarán un protocolo informático criptográfico llamado intersección de conjunto privado para mantener los datos encriptados incluso mientras se ejecuta la consulta.
Para usar la función de computación criptográfica, necesita descargar y usar el Cliente de cifrado de informática criptográfica para salas limpias (C3R) para cifrar y descifrar sus datos. C3R mantiene sus datos criptográficamente protegidos mientras se usan en salas limpias de AWS. C3R admite un subconjunto de consultas SQL, incluidas JOIN, SELECT, GROUP BY, COUNT y otras declaraciones admitidas sobre datos protegidos criptográficamente.
La siguiente imagen muestra cómo puede habilitar la computación criptográfica al crear una colaboración:
Voces de los clientes
Durante el período de vista previa, escuchamos muchos comentarios de nuestros clientes sobre AWS Clean Rooms. Esto es lo que dicen nuestros clientes:
Comscore es una empresa de medición y análisis que aporta confianza y transparencia a los medios. Brian Pugh, director de información de Comscore, dijo: “A medida que los anunciantes y los especialistas en marketing se adaptan para ofrecer campañas relevantes aprovechando sus conjuntos de datos combinados mientras protegen los datos de los consumidores, la suite Media Metrix de Comscore, impulsada por los servicios Unified Digital Measurement 2.0 y Campaign Ratings, continuará apoyando necesidades críticas de medición y planificación con servicios como AWS Clean Rooms. AWS Clean Rooms permitirá nuevos métodos de colaboración entre propietarios de medios, marcas o clientes de agencias a través de controles de acceso a datos personalizados administrados y establecidos por cada propietario de datos sin necesidad de compartir datos subyacentes”.
Plato de medios es un proveedor de TV líder que ofrece un servicio de IPTV over-the-top. “En DISH Media, capacitamos a las marcas y agencias para que realicen sus propios análisis de campañas anteriores para permitir flexibilidad, visibilidad y facilidad en la optimización de campañas futuras para llegar a los 31 millones de consumidores de DISH Media. Con AWS Clean Rooms, creemos que los anunciantes se beneficiarán de la facilidad de uso de estos servicios con su análisis, incluido el acceso a los datos y los controles de seguridad”, dijo Kemal Bokhari, director de datos, medición y análisis de DISH Media.
corporación zorro es un productor y distribuidor líder de contenido con publicidad a través de sus marcas de deportes, noticias y entretenimiento. Lindsay Silver, vicepresidenta sénior de tecnología comercial y de datos de Fox Corporation, dijo: “Para nuestros clientes publicitarios, descubrir la mejor manera de aprovechar más fuentes de datos para optimizar su inversión en medios en su cartera combinada de entretenimiento, deportes, y marcas de noticias que alcanzan los 200 millones de espectadores mensuales. Estamos entusiasmados de utilizar AWS Clean Rooms para permitir colaboraciones de datos de manera fácil y segura en la nube de AWS, lo que ayudará a nuestros clientes publicitarios a descubrir nuevos conocimientos en todas las marcas y pantallas de Fox, al mismo tiempo que protege los datos de los consumidores”.
Nube de marketing de Amazon (AMC) es una aplicación de sala limpia segura y protegida de la privacidad de Amazon Ads que admite a miles de especialistas en marketing con análisis personalizados y análisis de canales cruzados.
Mire este video para obtener más información sobre AWS Clean Rooms:
Disponibilidad
AWS Clean Rooms está generalmente disponible en las siguientes regiones de AWS: EE. UU. Este (Ohio), EE. UU. Este (Norte de Virginia), EE. UU. Oeste (Oregón), Asia Pacífico (Seúl), Asia Pacífico (Singapur), Asia Pacífico (Sídney), Asia Pacífico (Tokio), Europa (Fráncfort), Europa (Irlanda), Europa (Londres) y Europa (Estocolmo).
Precios y nivel gratuito
AWS Clean Rooms mide la capacidad informática en unidades de procesamiento de salas limpias (CRPU). Solo paga la capacidad informática de las consultas que ejecuta en CRPU-horas por segundo (con un cargo mínimo de 60 segundos). AWS Clean Rooms se amplía o reduce automáticamente para satisfacer las demandas de la carga de trabajo de sus consultas y se apaga durante los períodos de inactividad, lo que le permite ahorrar tiempo y costos de administración. El nivel gratuito de AWS Clean Rooms proporciona un nivel de 9 CRPU-horas por mes durante los primeros 12 meses por cliente nuevo.
AWS Clean Rooms ayuda a las empresas y sus socios a analizar y colaborar de manera más fácil y segura en sus conjuntos de datos colectivos sin compartir ni copiar los datos de los demás. Obtenga más información sobre los beneficios, los casos de uso, cómo comenzar y los detalles de precios en la página de salas limpias de AWS.
¡Feliz colaboración!
— Donnie
