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La creación de redes también se convierte en un factor crítico. Los sistemas físicos de IA dependen de una conectividad predecible y de baja latencia para coordinar sensores y controladores en tiempo real, particularmente en fábricas y almacenes. Esto puede impulsar a las empresas a revisar los diseños de redes industriales, con mayor énfasis en el rendimiento determinista utilizando tecnologías como 5G privado, Wi-Fi 7 y redes sensibles al tiempo.
«El resultado no es un desplazamiento de la nube, sino un reequilibrio: la nube sirve como sistema de aprendizaje y coordinación, mientras que los entornos de dispositivos y de borde basados en Arm manejan la percepción, las decisiones y la acción física en tiempo real», dijo Manish Rawatanalista de semiconductores de TechInsights.
Pasos para los CIO
La preparación para la IA física requiere cambios en toda la pila tecnológica. «Los líderes de TI necesitan optimizar los sistemas operativos, los marcos de inteligencia artificial y las plataformas de contenedores para las arquitecturas Arm», dijo Mahapatra. «Se debe fortalecer la seguridad y la gestión del ciclo de vida de los sistemas robóticos distribuidos. La ejecución de proyectos piloto con aplicaciones robóticas basadas en Arm ayudará a validar el rendimiento y la integración antes de escalar».
