Apple Intelligence: ¿Es la IA una oportunidad o una maldición?

¿El auge de la inteligencia artificial representa más bien una oportunidad para el mundo… o una maldición? Porque a pesar de todo el clamor por una mayor productividad y un mayor potencial humano, también existe una creciente demanda de energía, potencia de procesador, requisitos de memoria y una sobrecarga cada vez mayor de las máquinas.

Basta con mirar Apple Intelligence, que ahora exige casi el doble de almacenamiento de datos en sus dispositivos de lo que se anunció originalmente.

Me temo que ese es el extremo más fino de esta cuña maldita. Y no es que el almacenamiento sea la única demanda que plantea la IA.

La IA es una bestia codiciosa

Apple se ha visto obligada a implementar importantes cambios de hardware para admitir Apple Intelligence:

• Memoria: Apple ha aumentado la memoria base en todas sus máquinas. Los Mac, iPhone y iPad ahora vienen con mucha más memoria que antes, lo que aumenta los costos de fabricación.
• Procesador: Apple realmente ha dado un paso adelante en cuanto a procesadores en su último hardware. La compañía efectivamente elevó a todos un grado adicional durante los últimos 18 meses mientras preparaba su ecosistema para Apple Intelligence con procesadores nuevos, más rápidos y con mayor eficiencia energética.
• Eficiencia energética: Apple Silicon no solo es más eficiente energéticamente, sino que la compañía quiere dotar a sus dispositivos de más capacidad energética. Para ello, se espera que en los próximos 12 meses se utilicen células de ánodo de silicio. Estos contienen alrededor de un 15% más de energía, lo que será útil para las demandas energéticas de la IA de vanguardia.
• Infraestructura del servidor: Como reflejo de su comprensión de que no todas las tareas se pueden realizar en dispositivos perimetrales, Apple ha vuelto a ingresar al mercado de servidores, presentando su propia versión de servicios de computación en la nube seguros basados ​​en servidores, Private Cloud Compute.

Apple no está sola en nada de esto, pero sus acciones resaltan el alcance de los cientos de miles de millones que se gastan hoy en el sector: costos que se extienden a recursos de infraestructura esenciales como el agua, los recursos raros y el suministro de energía. Todo esto les cuesta dinero, concentración y tiempo a las empresas. ¿Las recompensas? Incluso OpenAI, posiblemente el decano de la tecnología de IA, es perder dinero más rápido de lo que lo haceincluso en su plan ChatGPT Pro más caro de $ 200 por mes.

¿Qué necesidad alimenta la avaricia?

En este momento, todo lo que realmente parece estar experimentando es una colocación de anuncios más específicos, resúmenes de correos electrónicos y sitios web, imágenes estúpidas en los mensajes, una profunda inseguridad laboral, costos de energía en aumento y un comercio cada vez más homogeneizado de currículos de trabajo optimizados, comunicados de prensa y exámenes de estudiantes. papeles. Ah, y no se olvide de los influencers de videos falsos que promocionan sus productos en redes sociales fuertemente basadas en AI-SEO.

Estamos convencidos del potencial, pero aún podemos terminar con poco más que un motor de búsqueda más inteligente y una invasión profundamente intrusiva de la privacidad. ¿Fantasía o distopía? Incluso Elon Musk parece inseguro y advierte sobre la peligros de la IA en un momento, solo para presentar su propio modelo de IA más adelante.

El revuelo es inevitable en la edición de esta semana. Salón de electrónica de consumo (CES), donde la IA aparecerá de alguna forma en todos los stands de exhibición. Todos los que puedan vincular su producto a algún tipo de servicio de IA lo harán.

Como es habitual, algunas de las afirmaciones resultarán ser vaporware, mientras que otras combinaciones en realidad no brindarán muchos beneficios tangibles. Para inventar un ejemplo, ¿realmente necesitamos una herramienta de inteligencia artificial para ordenar alimentos para planes de cena personalizados que cree en función de lo que sabe sobre nuestros planes esa semana? ¿O simplemente necesitamos un recetario y un menú para llevar?

¿Qué pasa con las consecuencias de que la IA utilice este tipo de datos como arma? ¿Cómo se almacena la información que recopila la IA, quién más puede acceder a ella y qué control tenemos sobre ella? ¿Realmente necesitamos empresas dudosas de vigilancia como servicio para poder identificar información sobre nosotros que luego puedan usar para enviar ataques de phishing desarrollados y dirigidos a IA convincentemente auténticos para obtener acceso a nuestras vidas digitales? ¿Qué tan bien pensadas están las soluciones que aparecen rápidamente sobre la mesa y cuánta consideración se ha puesto en sopesar las posibles consecuencias?

Detrás del bombo

¿Estoy siendo injusto?

Estoy seguro de que hay defensores de la IA que piensan que el potencial de lo que estamos invirtiendo supera con creces los riesgos. Pero siempre hay gente dispuesta a hacer tales afirmaciones. En este momento, para la mayoría de nosotros (incluso con Apple Intelligence), el revuelo, el alboroto y los costos aún no han logrado satisfacer el clamor. El resto de nosotros que vemos a los técnicos reírse y sonreír en su brillante cabalgata de IA aún no estamos convencidos.

Con eso en mente, parece que un enfoque lento y constante para el despliegue de la IA podría terminar siendo el Gambito del Rey en el juego. En lugar de perseguir a los evangelistas, la industria debería centrarse en crear soluciones que brinden beneficios genuinos, en lugar de simplemente verse bien en los titulares.quienquiera que los escriba). Necesitamos ver mejoras verdaderas y tangibles para fomentar la confianza, y si las personas detrás de ellos realmente creen que la IA impulsará las ventas futuras de hardware, se asegurarán de que sus soluciones de IA hagan precisamente eso.

O fracasar.

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