Apple finalmente está lista para liberar todo el potencial del iPhone, iPad y Mac

El futuro de la tecnología a veces toma direcciones sorprendentes, toma un camino obvio y luego, de repente, retrocede y toma un camino menos transitado. Hubo un tiempo en que el futuro consistía en dispositivos cliente con poca potencia alimentados por servidores remotos hasta que dejó de serlo y, luego (gracias a los servicios en la nube y la IA), volvió a serlo.

El ascenso de la IA como fuerza en la industria tecnológica (para bien o para mal, ya sea como un remedio milagroso o como un cambio mundial, probablemente en ambos casos) ha trastocado muchas suposiciones sobre cómo funciona la tecnología y hacia dónde se dirige. La opinión generalizada sostenía que Apple estaba atrasada y que la IA la ponía en desventaja. Puede que sea cierto, pero… tal vez no lo sea.

El poder del dispositivo

En general, se piensa que la IA es un trabajo para la computación en la nube. ¿Quiere entrenar o implementar funciones de IA? Construya o alquile más servidores en más centros de datos, cargados con GPU que consumen mucha energía.

La fortaleza de Apple es (y siempre ha sido) construir consumidor productos, no servidores en centros de datos. Y, sin embargo, el hecho de que la IA se considere un concepto que vive en la nube no significa que siempre será así.

Manzana

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Cuando Apple implemente Apple Intelligence, lo hará en millones de dispositivos Apple repartidos por todo el mundo. Su inversión en Neural Engine y en Apple Silicon, en general, significa que Apple puede implementar funciones de IA que se ejecutan en los dispositivos que la gente ya posee. (Y, en otro impulso para los resultados de Apple, proporcionará un incentivo para que la gente actualice su hardware a modelos que admitan Apple Intelligence).

Algunas funciones de Apple Intelligence requerirán servidores en la nube que utilicen el sistema de computación en la nube privada de Apple, pero muchas de las funciones se ejecutarán en los propios dispositivos. Si bien los dispositivos locales pueden no ser tan potentes como los servidores en la nube, son local–no se requiere transferencia de datos a través de una red potencialmente lenta—y, como resultado, deberían ser más rápidos y tener mayor capacidad de respuesta.

Pero no se trata solo de eso. Es una cuestión de números: no se puede subestimar la capacidad de procesamiento de millones y millones de iPhones. Es una cantidad enorme de energía, pero no en el centro de datos. Y eso libera un gran potencial para Apple y sus desarrolladores de aplicaciones.

Computación distribuída

Realizar tareas de IA en servidores en la nube es caro, pero hacerlo en un iPhone (o Mac o iPad) es relativamente barato. (Aunque señalaré que al trasladar la IA al dispositivo, Apple hace que los usuarios paguen esa potencia informática en sus propias facturas de electricidad mientras cargan sus dispositivos). La empresa ya ha adaptado varios marcos de IA populares para que funcionen de manera eficiente en el silicio de Apple, y sin duda habrá más.

Manzana

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Consideremos lo siguiente: un desarrollador está escribiendo una aplicación que puede beneficiarse de la funcionalidad de la IA, pero no puede permitirse una enorme infraestructura en la nube. Imaginemos, por ejemplo, una aplicación de podcasts que necesita generar transcripciones de episodios. Apple Podcasts lo hace hoy, pero lo hace consumiendo todos los podcasts existentes y aplicando una tecnología de servidor en la nube masiva para solucionar el problema. Eso funciona, pero es caro para Apple y prohibitivo para las aplicaciones de podcasts independientes.

Ahora, pensemos en la alternativa: aplicaciones que no utilizan la nube, sino que dependen de los dispositivos de los usuarios para realizar el trabajo. Una aplicación de podcast podría descargar un episodio y luego comprobar si hay una transcripción disponible. Si la hay, la descargaría y listo. Si no la hay, podría utilizar un motor de transcripción como Whisper para transcribir el episodio sobre la marcha y luego volver a cargar esa transcripción en la base de datos de la aplicación de podcast. Un desarrollador (¡incluso Apple!) podría utilizar este enfoque para utilizar la potencia informática combinada de su base de usuarios como alternativa a un costoso conjunto de servidores en la nube.

Con el tiempo, a medida que los dispositivos se vuelvan más capaces y los modelos más eficientes, las cosas podrían volverse realmente interesantes. Imaginemos que esa enorme variedad de servidores en la nube fuera superada por un millón de Mac, iPhones y iPads trabajando juntos en pos de un objetivo común. Ahora mismo parece un poco raro, pero si hay una empresa capaz de desviar la curva del progreso tecnológico del centro de datos y volver a los dispositivos personales, esa es Apple.