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Con el lanzamiento de iOS 18.4, Apple introdujo una nueva función de App Store que resume múltiples revisiones de usuarios para proporcionar un resumen de lo que la gente piensa de una aplicación o un juego. En una nueva publicación de blog sobre su Blog de investigación de aprendizaje automáticoApple proporciona algunos detalles sobre cómo funcionan los resúmenes de revisión de la tienda App.
Apple está utilizando un sistema de modelo de lenguaje grande (LLM) de varios pasos para generar los resúmenes, con el objetivo de crear descripciones generales que sean inclusivas, equilibradas y reflejen con precisión la voz del usuario. Apple dice que prioriza la «seguridad, justicia, veracidad y ayuda» en sus resúmenes, al tiempo que describe algunos de los desafíos para agregar las revisiones de la tienda App.
Con nuevos lanzamientos de aplicaciones, características y correcciones de errores, las revisiones pueden cambiar, por lo que las resumen de Apple tienen que adaptarse dinámicamente para mantenerse relevante, al tiempo que puede agregar reseñas cortas y largas. Algunas revisiones también incluyen comentarios o ruido fuera del tema, que el LLM necesita filtrar.
Para empezar, la LLM de Apple ignora las revisiones que tienen spam, blasfemias o fraude. Las revisiones restantes se procesan a través de una secuencia de módulos con alimentación de LLM que extraen ideas clave de cada revisión, agregan temas que vuelven a ocurrir, equilibran las tomas positivas y negativas, y luego generan un resumen que tiene alrededor de 100 a 300 caracteres de longitud.
Apple utiliza LLM especialmente capacitados para cada paso del proceso, asegurando que los resúmenes sean un reflejo preciso del sentimiento del usuario. Durante el desarrollo de la característica, los evaluadores humanos revisaron miles de resúmenes para evaluar factores como la ayuda, la composición y la seguridad.
Manzana publicación de blog completa Entra en más detalles en cada paso del proceso de generación de resumen, y vale la pena verlo para aquellos que están interesados en la forma en que Apple se acerca a los LLM.
