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Sonnet: extracción de nombres de empresas y productos
| Texto | Empresas | Productos |
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Cuando probé el costoso modelo Opus, obtuvo las filas 2 a 4 correctas, pero agregó Android como empresa en la primera fila. Mi conclusión: o necesito darles a estos modelos mejores indicaciones y más ejemplos para una tarea como esta o tolerar algunas imprecisiones.
Sin embargo, los modelos continúan mejorando y una tarea que ahora está más allá de sus capacidades puede funcionar mejor dentro de unos meses.
A modo de comparación, le entregué todo este texto al nuevo modelo o1 de OpenAI en el chatbot ChatGPT Plus y le pedí que extrajera productos. Esos resultados fueron mejores: o1 identificó correctamente la cuenta de Google, Android, ChatGPT, iOS 18.2, iPhones, Siri, M365 Copilot, SharePoint y Purview como productos.
Y fue el único modelo que excluyó solo a Google, Apple y Microsoft como “empresas”; la OCDE, la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico, técnicamente no es una empresa. Cuando le pedí a o1 que extrajera empresas y organizaciones, respondió: Google (empresa), Apple (empresa), OCDE (organización) y Microsoft (empresa).
(OpenAI no tiene su propia extensión para Google Sheets, aunque existen algunas aplicaciones pagas de terceros).
Mientras tanto, sin embargo, si puede tolerar algunos resultados imperfectos y un rendimiento por debajo de la velocidad máxima, puede comenzar a realizar procesamiento de lenguaje natural basado en LLM directamente dentro de una hoja de cálculo. Como Ethan Mollick, autor de Co-Inteligencia: vivir y trabajar con IA, aconsejado en Bluesky recientemente:
“Creo que las empresas preocupadas por las alucinaciones de la IA deberían considerar algunas preguntas:
1) ¿Qué importancia tiene una precisión del 100 % en una tarea?
2) ¿Qué tan precisa es la IA?
3) ¿Qué tan preciso es el humano que lo haría?
4) ¿Cómo sabes 2 y 3?
5) ¿Cómo afrontas el hecho de que los humanos no somos 100%?
No todas las tareas son iguales”.
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