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AMD está logrando grandes avances en inteligencia artificial y podría terminar fusionándose con Intel

Las principales marcas eligen NICE para la excelencia en CX AI

AMD ha logrado avances significativos en IA. La semana pasada, anunció que sus primeros modelos de lenguaje de gran tamaño con mil millones de parámetros están funcionando excepcionalmente bien. Bajo el liderazgo de la CEO Lisa Su y con la ayuda del CTO y vicepresidente ejecutivo Mark Papermaster, AMD ha hecho un trabajo admirable al girar rápidamente después del sorprendente éxito inicial de Nvidia y OpenAI para crear una solución de IA generativa creíble.

Lo que hace que esto sea increíble es que a Nvidia le tomó alrededor de 20 años llegar a donde está, y aunque Nvidia claramente aró el campo de la IA, AMD está plantando semillas de IA como loca. Si bien esto podría considerarse un riesgo para el crecimiento de Nvidia, la demanda de soluciones de IA sigue siendo alta y en gran medida insatisfecha. En un mercado en rápida expansión, todos los actores principales pueden beneficiarse, y tanto AMD como Nvidia están bien posicionadas para tener éxito.

Además, Estados Unidos está presionando para que AMD e Intel se fusionen, lo que podría eliminar muchas de las ineficiencias de marketing en el espacio x86 y permitir a ambas empresas competir mejor en la creciente batalla por el dominio de la IA, en la que China representa el competidor más importante. amenaza.

Hablemos del progreso de la IA de AMD y su posible fusión con Intel. Cerraremos con mi Producto de la semana: Google Gemini Advanced, que ha demostrado ser increíblemente útil para crear imágenes que acompañen mis escritos.

AMD y IA

Nvidia tomó al mercado tecnológico con los pantalones bajados cuando quedó claro que era la tecnología detrás de la plataforma ChatGPT de OpenAI la que, a su vez, era la base de Microsoft Copilot. Si bien Microsoft hizo un trabajo relativamente pobre al lanzar Copilot+, Copilot ha tenido un éxito inmenso, particularmente entre los desarrolladores. Dado que Nvidia tardó alrededor de dos décadas en construir su increíble plataforma de inteligencia artificial, parecía poco probable que alguien pudiera competir con ella durante algunos años.

Bueno, AMD claramente no recibió ese memorando. Para alcanzar a Nvidia, AMD compró una empresa llamada Silo AI, conocida por su amplio grupo de expertos en IA, que rivaliza incluso con IBM. Silo AI ya estaba acumulando una serie de proyectos de IA exitosos en un mercado actualmente más definido por proyectos fallidos.

El enfoque metódico de AMD hacia la IA ha sido refrescante en un mercado donde muchos jugadores parecen estar vendiendo “soluciones” que se quedan cortas. Lamentablemente, esta es la naturaleza de un nuevo favorito del mercado tecnológico. La gente está tan desesperada por conseguirlo que no miran debajo de las sábanas con suficiente atención. El resultado es una tasa de fracaso inusualmente alta.

Sin embargo, tanto AMD como Nvidia ofrecen soluciones bien seleccionadas. Nvidia desarrolló sus capacidades en gran medida de forma orgánica, mientras que AMD lo hizo más rápido mediante adquisiciones (dado que Nvidia fue la pionera, esta opción no estuvo disponible a tiempo).

Al igual que AMD siempre ha sido un fuerte competidor de Intel y lo es aún más hoy en día, también se ha convertido en un rival impresionantemente fuerte de Nvidia a medida que ambas compañías avanzan agresivamente en esta enorme oportunidad de crecimiento de la IA.

AMD e Intel podrían fusionarse

Actualmente, AMD también está vendiendo más que Intel en el espacio de los centros de datos, lo que la mayoría de nosotros pensábamos que era imposible. Este cambio muestra la dificultad que enfrenta el director ejecutivo de Intel, Pat Gelsinger, mientras intenta transformar la empresa, en parte navegando por la Ley de Chips para construir una capacidad masiva de fabricación de microprocesadores en Estados Unidos, un imperativo estratégico tanto para Intel como para el gobierno de Estados Unidos.

Intel es una de las empresas “demasiado grandes para quebrar” desde una perspectiva de seguridad nacional, por lo que el gobierno de EE. UU. está presionando para una fusión AMD/Intel en la que AMD administraría las empresas combinadas mientras que la fabricación se convertiría en una entidad separada.

Gelsinger probablemente dirigiría la filial de fabricación, dándole a Lisa Su los recursos para competir mejor con la amenaza representada por China, especialmente Huawei, una empresa que ha superado las sanciones estadounidenses para desafiar a Apple, entre otras. Huawei es considerado uno de los rivales en IA de Nvidia y, por extensión, de AMD e Intel.

Esta combinación mejoraría significativamente las perspectivas de ambos x86 al eliminar la competencia innecesaria entre AMD e Intel (ambos enfrentan desafíos de Arm, China y Huawei) y permitiría un mayor enfoque en el esfuerzo estratégico de Estados Unidos para desarrollar la fabricación nacional de procesadores.

Concluyendo

Se están produciendo muchos cambios en el espacio tecnológico. Las empresas están recurriendo en masa a soluciones de IA como nunca antes había visto. El aumento de la IA y los peligros competitivos son pronunciados. Estados Unidos, aunque actualmente está a la cabeza, se está acercando rápidamente a China, que está funcionando bien y cuenta con un apoyo gubernamental mejor que el que Estados Unidos ha podido crear hasta ahora.

AMD ha dado un paso al frente en esta competencia detrás de Nvidia y se está desempeñando impresionantemente bien, y no solo con la IA. Su negocio de procesadores principales está funcionando tan bien que se le ha pedido que compre y se fusione con el lado de desarrollo de Intel y escinda la fabricación para que pueda avanzar más rápidamente y con mayor enfoque.

Si bien a menudo consideramos a Nvidia como el estándar de oro para la informática de IA, AMD está avanzando rápidamente como alternativa y el mercado necesita alternativas. Está creciendo demasiado rápido para uno o incluso dos proveedores principales. El equipo de Lisa Su continúa haciendo un trabajo impresionante y solo puedo imaginar el éxito que probablemente disfrutarán en 2025.

Producto tecnológico de la semana

Google Géminis Avanzado

Imagen avanzada de Géminis

Utilizo varios productos de IA en este momento, uno de los cuales es Google Gemini. Hay dos formas de Gemini: la forma básica es gratuita y Gemini Advanced cuesta alrededor de $20 mensuales.

Si bien al principio me costó un poco aprender a indicar las indicaciones para crear las imágenes que quería correctamente, tanto Gemini Advanced como yo hemos mejorado con el tiempo. Ahora solo me lleva una o dos iteraciones crear una imagen que complemente mi escritura.

He descubierto que es increíblemente divertido jugar con Gemini Advanced. Por ejemplo, creé la imagen que se muestra aquí con el mensaje «generar una imagen de una hermosa chica anime en un auto volador luchando contra un monstruo horrible en el espacio».

Lo que pasa con las herramientas de IA es que deben ser divertidas y gratificantes de usar porque hay una pequeña curva de aprendizaje en la forma de expresar las indicaciones, y cada herramienta requiere una redacción ligeramente diferente. Gemini Advanced es claramente una herramienta con clasificación G y apta para niños, por lo que es un poco más segura que otras que no tienen barandillas.

Me estoy divirtiendo mucho con Google Gemini Advanced, por lo que es mi Producto de la semana. Debería echa un vistazo a la versión gratuita.

Fuente

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