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Hoy, me complace anunciar el soporte de desarrolladores de Amazon Q para el servicio de Amazon OpenSearch, proporcionando capacidades asistidas por AI-AI para ayudarlo a investigar y visualizar datos operativos. Amazon Q Developer mejora la experiencia del servicio de OpenSearch al reducir la curva de aprendizaje para lenguajes de consulta, herramientas de visualización y características de alerta. Las nuevas capacidades complementan los paneles y visualizaciones existentes al permitir la exploración del lenguaje natural y la detección de patrones. Después de los incidentes, puede crear rápidamente visualizaciones adicionales para fortalecer su infraestructura de monitoreo. Este flujo de trabajo mejorado acelera la resolución de incidentes y optimiza el uso de recursos de ingeniería, lo que le ayuda a concentrarse más tiempo en la innovación en lugar de la resolución de problemas.
El desarrollador de Amazon Q en el servicio Amazon OpenSearch mejora el análisis operativo integrando la exploración del lenguaje natural y las capacidades generativas de IA directamente en los flujos de trabajo de OpenSearch. Durante la respuesta a los incidentes, ahora puede obtener rápidamente contexto en alertas y registros de datos, lo que lleva a un análisis más rápido y tiempos de resolución. Cuando ALERT MONITORS ARGRIGER, Amazon Q Developer proporciona resúmenes e ideas directamente en la interfaz de alertas, lo que lo ayuda a comprender la situación rápidamente sin esperar a especialistas o documentación de consultoría. A partir de ahí, puede usar el desarrollador de Amazon Q para explorar los datos subyacentes, crear visualizaciones utilizando un lenguaje natural e identificar patrones para determinar las causas raíz. Por ejemplo, puede crear visualizaciones que desglosen errores por dimensiones como la región, el centro de datos o el punto final. Además, el desarrollador de Amazon Q ayuda con la configuración del tablero y recomienda detectores de anomalías para la alerta proactiva, mejorando la configuración de monitoreo inicial y la eficiencia de la resolución de problemas.
Comience con Amazon Q Developer en el servicio OpenSearch
Para comenzar, voy a mi interfaz de usuario de OpenSearch e iniciar sesión. Desde la página de inicio, elijo un espacio de trabajo para probar el desarrollador de Amazon Q en el servicio OpenSearch. Para esta demostración, utilizo un entorno preconfigurado con el conjunto de datos de registros de muestra disponible en la interfaz de usuario.
Esta función está activada de forma predeterminada a través del nivel gratuito de Amazon Q Developer, que también está encendido de forma predeterminada. Puede deshabilitar la función al desagradar el Habilitar la generación de consultas de lenguaje natural casilla de verificación bajo el Inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) Sección durante la creación de dominio o editando la configuración del clúster en la consola.
En los paneles de OpenSearch, navego a Descubrir Desde el panel de navegación izquierda. Para usar el lenguaje natural para explorar los datos, cambio a Ppl lenguaje para mostrar el cuadro de inmediato.
Elijo el Amazon Q Icono en la barra de navegación principal para abrir el panel de Amazon Q. Puede usar este panel para crear detectores de anomalías recomendados para impulsar la alerta y usar un lenguaje natural para generar visualización.
Entro en el siguiente mensaje en el Haga una pregunta de lenguaje natural cuadro de texto:
Show me a breakdown of HTTP response codes for the last 24 hours
Cuando aparecen los resultados, Amazon Q genera automáticamente un resumen de estos resultados. Puede controlar la pantalla de resumen utilizando el Mostrar resumen de resultados Opción debajo del panel de Amazon Q para ocultar o mostrar el resumen. Puede usar los botones de pulgar hacia arriba o pulgares hacia abajo para proporcionar comentarios, y puede copiar el resumen a su portapapeles utilizando el botón Copiar.
Otras capacidades del desarrollador de Amazon Q en el servicio OpenSearch están generando visualizaciones directamente a partir de descripciones de lenguaje natural, proporcionando asistencia de conversación para consultas relacionadas con Opessearch, proporcionando resúmenes e ideas generados por IA para sus alertas de OpenSearch y analizar sus datos, y sugerir detectores de anomalías apropiados.
Veamos cómo generar visualizaciones directamente a partir de descripciones del lenguaje natural. Yo elijo Generar visualización de Amazon Q panel. Entro Create a bar chart showing the number of requests by HTTP status code En el campo de entrada y elija Generar.
Para refinar la visualización, puede elegir Editar visual y agregar instrucciones de estilo como Show me a pie chart o Use a light gray background with a white grid.
Ahora disponible
Ahora puede usar el desarrollador de Amazon Q en el servicio OpenSearch para reducir el tiempo medio de la resolución, habilitar más resolución de problemas de autoservicio y ayudar a los equipos a extraer un mayor valor de sus datos de observabilidad.
El servicio está disponible hoy en EE. UU. (N. Virginia), US West (Oregon), Asia Pacífico (Mumbai), Asia Pacífico (Sydney), Asia Pacific (Tokio), Canadá (Central), Europa (Frankfurt), Europa (Londres), Europa (París) y América del Sur (São Paulo) regiones AWS.
Para obtener más información, visite la documentación del desarrollador de Amazon Q y comience a usar Amazon Q Developer en su dominio del servicio OpenSearch hoy.
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