La respuesta de Amazon a ChatGPT se considera incompleta

Los clientes de la nube de Amazon.com Inc. están clamando por tener en sus manos la tecnología estilo ChatGPT que la compañía presentó hace seis semanas. Pero en lugar de que se les permita probarlo, a muchos se les dice que se queden quietos, lo que genera preocupaciones de que la herramienta de inteligencia artificial no está completamente horneada.

El anuncio de Amazon de que había entrado en la carrera de la IA generativa fue inusualmente vago, según los empleados y clientes de toda la vida. Los lanzamientos de productos de Amazon Web Services generalmente incluyen testimonios entusiastas de tres a cinco clientes, dijeron estas personas. Esta vez, la empresa citó solo una: Coda, una startup de edición de documentos.

El director ejecutivo de Coda, Shishir Mehrotra, dijo que después de probar la tecnología le otorgó a Amazon una calificación de «incompleto». Las herramientas de inteligencia artificial generativa de la compañía son «todas bastante tempranas», dijo en una entrevista. «Están construyendo y reempaquetando servicios que ya ofrecían». Mehrotra agregó que esperaba que las herramientas de IA de AWS fueran competitivas a largo plazo.

Las personas familiarizadas con los lanzamientos de productos de AWS se preguntaron si Amazon lanzó las herramientas de inteligencia artificial para contrarrestar las percepciones de que se ha quedado atrás de sus rivales en la nube Microsoft Corp. y Google de Alphabet Inc. Ambas compañías están utilizando IA generativa, que extrae grandes cantidades de datos para generar texto o imágenes, para renovar la búsqueda web y agregar capacidades de IA a una gran cantidad de productos. La tecnología no está refinada y es propensa a errores, pero nadie niega su potencial para revolucionar la informática.

Corey Quinn, economista jefe de la nube de Duckbill Group, una firma de consultoría que asesora a los clientes de AWS, expresó lo que algunos estaban pensando sobre la oferta de Amazon. «Se siente como vaporware», dijo en un correo electrónico, usando el término de la industria para un producto que se promociona a los clientes antes de que esté terminado y que puede no materializarse en absoluto.

Matt Wood, vicepresidente de productos de AWS, dijo en una entrevista que el software de inteligencia artificial generativa de Amazon era nuevo, no rediseñado. «Llevamos el producto hasta el punto en que queríamos que los clientes supieran en qué estamos trabajando y queríamos invitar a algunos clientes a probarlo y darnos su opinión sobre la marcha», dijo Wood. «La idea de que esto es apresurado o incompleto de una manera descuidada, la rechazaría mucho. Ese no es nuestro estilo en absoluto».

Las acciones de Amazon subieron alrededor de un 1% en Nueva York.

líder de IA

AWS actualmente tiene una ventaja dominante sobre Microsoft y Google en computación en la nube. Pero con la IA generativa en sus arsenales, los principales rivales en la nube de Amazon podrían atraer a sus clientes con una gama de nuevos servicios, desde resumir y generar documentos hasta detectar y describir tendencias en datos corporativos.

Dada la profunda experiencia y el celo competitivo de Amazon, sería prematuro descartar a la empresa en esta etapa inicial. El gigante con sede en Seattle ha sido considerado durante mucho tiempo líder en inteligencia artificial y la utiliza para una amplia gama de tareas críticas. El software selecciona cuántos productos ordenar para la venta en Amazon.com, estima cuántos trabajadores necesitarán los almacenes de Amazon y planifica las rutas para los repartidores. Los productos de AWS identifican rostros en imágenes o videos, monitorean automáticamente equipos industriales y extraen texto de registros médicos.

Pero cuatro empleados actuales y anteriores de Amazon dijeron que el intenso enfoque de Amazon en servir a sus clientes significa que la compañía a veces ha dado poca importancia a la investigación pura realizada por OpenAI, Microsoft y Google, el tipo de trabajo que puede conducir a avances como ChatGPT. La compañía mantiene su enfoque de «ciencia obsesionada con el cliente», que dice ayuda a reclutar investigadores que quieran abordar desafíos significativos. En los últimos años, Amazon también ha buscado asociarse más con investigadores universitarios y permitir que los empleados publiquen más artículos académicos.

Sin embargo, las inversiones de la compañía en modelos de lenguaje grande, la tecnología utilizada para entrenar herramientas basadas en IA, aún enfatizaban la practicidad. Un modelo ayuda a mostrar productos en la tienda web que un comprador podría no encontrar en una búsqueda por palabra clave. Un segundo conjunto de modelos, revelado en un trabajo de investigación el año pasado, ayuda a entrenar al asistente de voz de Alexa para que responda mejor a los comandos en varios idiomas. A mediados de noviembre, Amazon puso a disposición de los clientes de AWS los modelos de Alexa.

Dos semanas después, OpenAI lanzó ChatGPT y provocó un frenesí viral. La gente se apresuró a probar el chatbot y publicar sus interacciones en las redes sociales. Los líderes empresariales se preguntaban qué tan rápido se empaquetaría la tecnología en productos. Comenzaron preguntando a AWS y sus socios cómo se comparaban sus capacidades, según personas familiarizadas con la situación. Antes de eso, ningún cliente pedía una interfaz de chat para un modelo de lenguaje grande, dijo una de las personas que, al igual que otros entrevistados para esta historia, solicitó el anonimato para hablar libremente sobre un asunto privado.

La amenaza para Amazon Web Services se hizo evidente en enero cuando Microsoft, que ya era socio de OpenAI, invirtió $ 10 mil millones adicionales en la empresa emergente de propiedad cerrada. El servicio de computación en la nube Azure de Microsoft es el número 2 detrás de AWS. Si las empresas querían lo último y lo mejor de OpenAI, Azure era el lugar indicado. «Microsoft es dueño de ese rincón en este momento», dijo James Barlow, fundador de Triumph Technology Solutions LLC, que ayuda a las empresas a usar AWS.

Amazon anunció su respuesta el 13 de abril, el mismo día que el director ejecutivo, Andy Jassy, ​​publicó su carta anual a los accionistas. Un nuevo servicio de AWS llamado Bedrock permitiría a las empresas aprovechar modelos creados por socios de Amazon como Stability AI, AI21 Labs y Anthropic. La compañía también reveló que había construido dos de sus propios modelos de lenguaje grande, llamados Titan. Uno adoptó un enfoque similar al trabajo del equipo de búsqueda de productos de Amazon, y el otro es un generador de texto similar a ChatGPT, creado para crear resúmenes de contenido y redactar correos electrónicos o publicaciones de blog, entre otras tareas.

En su carta, Jassy escribió que Amazon había estado trabajando en grandes modelos de lenguaje durante un tiempo y dijo que la empresa cree que «transformará y mejorará prácticamente todas las experiencias de los clientes». Se comprometió a continuar con las inversiones sustanciales en la tecnología.

Wood dijo que ha pasado la mayor parte de su tiempo durante los últimos seis meses trabajando con equipos y clientes de productos de IA generativa. «En AWS tenemos equipos que están trabajando en nuevas capacidades y experimentando, creando prototipos e ideando el uso de esta tecnología», dijo. «La mayoría de los clientes con los que he hablado estaban entusiasmados con la IA generativa, nuestra visión y las capacidades de Bedrock».

Pero la mayoría de los clientes no han tenido la oportunidad de probar la tecnología porque primero necesitan obtener la aprobación de Amazon, una demanda muy inusual, según cuatro personas familiarizadas con los lanzamientos de productos de AWS. Por lo general, el brazo de servicios en la nube brinda un amplio acceso a sus herramientas, incluso cuando los ingenieros aún las están finalizando, por temor a parecer que favorece a un cliente sobre otro o arriesgar la impresión de que el producto no está listo, dijeron estas personas.

Wood dijo que las vistas previas limitadas eran «bastante normales» para la compañía y citó tres casos en los que los productos se lanzaron inicialmente a un grupo selecto de clientes.

Jim Hare, un distinguido vicepresidente y analista líder de Amazon en Gartner Inc., dijo que aún tiene que hablar con un cliente que haya probado las nuevas herramientas de IA. «Me sentí como, no quiero decir apresurado, pero sintieron que tenían que publicar algo como respuesta a lo que todos estaban hablando con Google y Microsoft con OpenAI», dijo en una entrevista. Él y otros notaron que el anuncio de Bedrock carecía de la documentación típica, como guías técnicas y demostraciones.

Una posible explicación es que Amazon, consciente de que los chatbots de OpenAI y Google a menudo se equivocan, quiere asegurarse de que su tecnología esté lo suficientemente pulida antes de llevarla a los clientes de toda la vida. Los ejecutivos e investigadores de la compañía también han dicho que las herramientas deben ser seguras y capaces de proteger los datos confidenciales de los clientes. Amazon no es el único que mantiene un control estricto sobre sus modelos generativos de IA. Las empresas que deseen probar tecnología similar de Meta Platforms Inc. e International Business Machines Corp. también deben recibir permiso.

Los ejecutivos de dos clientes de AWS dijeron que se les prometió acceso a los modelos de lenguaje grande para junio. Wood se negó a decir cuántos clientes usaban Bedrock o cuándo podrían aceptarse nuevos. «Vamos a incorporar nuevos clientes a medida que avanzamos», dijo. Mientras tanto, Amazon busca capitalizar la explosión de interés en la IA generativa, organizando foros con vendedores de AWS. «Los clientes preguntan al respecto con regularidad», dijo Barlow.

Amazon también ha anunciado acuerdos con algunas empresas que dijeron que usarán los servicios, incluida Deloitte, que dijo que está en las «etapas iniciales» de probarlos, así como 3M.

Otra es Royal Philips NV, la firma holandesa de tecnología médica. Shez Partovi, director de innovación y estrategia de la compañía, dijo que Philips tiene como objetivo usar Bedrock para probar si las herramientas de reconocimiento de imágenes de Stability AI podrían ayudar a los radiólogos a identificar exploraciones de pacientes problemáticas para identificar enfermedades más rápidamente.

«La tecnología ha pasado un precipicio», dijo Partovi, exejecutivo de AWS. «Creemos que las imágenes médicas tienen un valor de buena fe, ya que los servicios se lanzan como Bedrock».

Philips no ha utilizado los modelos Titan de Amazon, dijo Partovi, y un portavoz agregó que la compañía actualmente está «más enfocada en aprender que en evaluar» el desempeño de Bedrock.

En una señal potencialmente ominosa para Amazon, Partovi dijo que Philips está experimentando con ChatGPT. «Si hay un servicio disponible con otro proveedor de nube que promoverá nuestra propuesta, y nuestro proveedor no lo ofrece, usaremos ese servicio», dijo.

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