Analizar las redes sociales en línea para identificar emociones y otras características.

En el Revista internacional de aplicaciones informáticas en tecnología por un equipo de la India. Pramod Bide y Sudhir Dhage, del Departamento de Ingeniería Informática del Instituto de Tecnología Sardar Patel en Mumbai, Maharashtra, explican que se pueden utilizar varios enfoques para la predicción de género, la identificación de usuarios malintencionados, la determinación de las preferencias del usuario en tiempo real y la detección de emociones.

Las redes sociales en línea han estado con nosotros durante muchos años y cada una tiene sus pros y sus contras para sus miles de millones de usuarios. Para los investigadores y otros observadores, son una fuente importante de datos que pueden usarse para obtener información sobre el comportamiento humano y las interacciones y respuestas de los usuarios a otros y a preocupaciones comerciales, políticas y de otro tipo que esperan interactuar con esos usuarios. Como tal, se han probado numerosos enfoques analíticos que podrían extraer conocimientos de las diversas redes sociales en línea, cada una con sus propios éxitos y fracasos.

El equipo explica que las técnicas híbridas y las que se pueden utilizar para analizar el comportamiento entre redes pueden ser las herramientas más poderosas. Los resultados que estos enfoques pueden obtener sobre los usuarios de las redes pueden ser útiles para los departamentos de marketing, los activistas políticos, los grupos de defensa y muchos otros llamados «interesados» que buscan aprovechar al máximo el mundo en línea para cumplir con sus propias agendas. .

El equipo admite que la gran mayoría de las herramientas analíticas se centran en actualizaciones basadas en texto en las redes sociales, pero algunas también pueden tener en cuenta imágenes y videos, e incluso audio en algunos casos. De hecho, sugieren que el siguiente paso será realizar encuestas sobre herramientas que se centren específicamente en el contenido audiovisual.