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Amazon SageMaker Canvas proporciona a los analistas comerciales una interfaz visual para resolver problemas comerciales mediante el aprendizaje automático (ML) sin escribir una sola línea de código. Desde que presentamos SageMaker Canvas en 2021, muchos usuarios nos han pedido una experiencia de colaboración fluida y mejorada que permita a los científicos de datos compartir modelos entrenados con sus analistas comerciales con unos pocos clics.
Hoy, me complace anunciar que ahora puede traiga modelos ML integrados en cualquier lugar a SageMaker Canvas y generar predicciones.
Nuevo: traiga su propio modelo a SageMaker Canvas
Como científico de datos o practicante de ML, ahora puede compartir sin problemas modelos creados en cualquier lugar, dentro o fuera de Amazon SageMaker, con sus equipos comerciales. Esto elimina el trabajo pesado para que sus equipos de ingeniería construyan una herramienta o interfaz de usuario separada para compartir modelos ML y colaborar entre las diferentes partes de su organización. Como analista de negocios, ahora puede aprovechar los modelos ML compartidos por sus científicos de datos en cuestión de minutos para generar predicciones.
¡Déjame mostrarte cómo funciona esto en la práctica!
En este ejemplo, comparto un modelo de ML que ha sido entrenado para identificar a los clientes que potencialmente corren el riesgo de volverse locos con mi analista de marketing. Primero, registro el modelo en el registro de modelos de SageMaker. El registro de modelos de SageMaker le permite catalogar modelos y administrar versiones de modelos. Creo un grupo modelo llamado 2022-customer-churn-model-group y luego seleccione Crear versión del modelo para registrar mi modelo.
Para registrar su modelo, proporcione la ubicación de la imagen de inferencia en Amazon ECR, así como la ubicación de su model.tar.gz archivo en Amazon S3. También puede agregar recomendaciones de puntos finales del modelo e información adicional del modelo. Una vez que haya registrado su modelo, seleccione la versión del modelo y seleccione Cuota.
Ahora puede elegir los perfiles de usuario de SageMaker Canvas dentro del mismo dominio de SageMaker con el que desea compartir su modelo. Luego, proporcione detalles adicionales del modelo, como información sobre conjuntos de datos de capacitación y validación, el tipo de problema de ML e información de salida del modelo. También puede agregar una nota para los usuarios de SageMaker Canvas con los que comparte el modelo.
Del mismo modo, ahora también puede compartir modelos capacitados en SageMaker Autopilot y modelos disponibles en SageMaker JumpStart con usuarios de SageMaker Canvas.
Los analistas comerciales recibirán una notificación en la aplicación en SageMaker Canvas de que se compartió un modelo con ellos, junto con las notas que agregó.
Mi analista de marketing ahora puede abrir, analizar y comenzar a usar el modelo para generar predicciones de ML en SageMaker Canvas.
Seleccione Predicción por lotes para generar predicciones de ML para un conjunto de datos completo o Predicción única para crear predicciones para una sola entrada. Puede descargar los resultados en un archivo .csv.
Nuevo: colaboración y uso compartido de modelos mejorados de SageMaker Canvas con usuarios de SageMaker Studio
También mejoramos las capacidades de uso compartido y colaboración de SageMaker Canvas con los equipos de ciencia de datos y aprendizaje automático. Como analista empresarial, ahora puede seleccionar con qué perfil de usuario de SageMaker Studio desea compartir sus modelos de compilación estándar.
Sus científicos de datos o profesionales de ML recibirán una notificación similar en la aplicación en SageMaker Studio una vez que se haya compartido un modelo con ellos, junto con sus notas. Además de solo revisar el modelo, los usuarios de SageMaker Studio ahora también pueden, si es necesario, actualizar las transformaciones de datos en SageMaker Data Wrangler, volver a entrenar el modelo en SageMaker Autopilot y compartir el modelo actualizado. Los usuarios de SageMaker Studio también pueden recomendar un modelo alternativo de la lista de modelos en SageMaker Autopilot.
Una vez que los usuarios de SageMaker Studio comparten un modelo, recibe otra notificación en SageMaker Canvas de que se ha compartido con usted un modelo actualizado. Esta colaboración entre analistas de negocios y científicos de datos ayudará a democratizar el aprendizaje automático en todas las organizaciones al brindar transparencia a las decisiones automatizadas, generar confianza y acelerar las implementaciones de aprendizaje automático.
Ya disponible
Las capacidades de colaboración fluidas y mejoradas para Amazon SageMaker Canvas, incluida la capacidad de traer sus modelos ML creados en cualquier lugar, están disponibles hoy en todas las regiones de AWS donde SageMaker Canvas está disponible sin cambios en los precios existentes de SageMaker Canvas.
¡Comience a colaborar y traiga su modelo ML a Amazon SageMaker Canvas hoy mismo!
— Antje
