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«Los proveedores deben proporcionar cuentas verificadas, límites de tarifas inteligentes, detección de abusos, monitoreo de uso, prohibiciones contractuales de destilación, divulgación de incidentes y derechos de auditoría», dijo Jain. «Las empresas deberían preguntarse cómo el proveedor detecta y bloquea la extracción de modelos a gran escala y puede exigir contratos que garanticen planes de respaldo y reembolsos financieros si el servicio de IA es atacado o se cierra repentinamente».
Joshi dijo que los clientes empresariales también deberían presionar a los proveedores para que obtengan una mayor transparencia en torno al desarrollo de modelos y las salvaguardias.
«Los compradores empresariales deberían preguntar qué datos de capacitación se utilizaron, cómo se entrenaron, qué barreras existen, cómo pueden auditarlos, etc.», dijo Joshi. «Los editores de modelos tendrán que idear tecnología de marcas de agua en los modelos, así como en las respuestas de los modelos. Por lo tanto, si las ‘habilidades’ del modelo son robadas, deberían poder encontrar al ladrón».
