Presentamos el modelo Claude Opus 4.7 de Anthropic en Amazon Bedrock | Servicios web de Amazon

Hoy anunciamos Claude Opus 4.7 en Amazon Bedrock, el modelo Opus más inteligente de Anthropic para mejorar el rendimiento en codificación, agentes de larga duración y trabajo profesional.

Claude Opus 4.7 está impulsado por el motor de inferencia de próxima generación de Amazon Bedrock, que ofrece infraestructura de nivel empresarial para cargas de trabajo de producción. El nuevo motor de inferencia de Bedrock tiene una lógica de programación y escalamiento completamente nueva que asigna dinámicamente capacidad a las solicitudes, mejorando la disponibilidad, particularmente para cargas de trabajo de estado estable, al tiempo que deja espacio para servicios que escalan rápidamente. Proporciona acceso sin operador, lo que significa que las indicaciones y respuestas de los clientes nunca son visibles para los operadores de Anthropic o AWS, manteniendo la privacidad de los datos confidenciales.

Según Anthropic, el modelo Claude Opus 4.7 proporciona mejoras en los flujos de trabajo que ejecutan los equipos en producción, como codificación agente, trabajo de conocimiento, comprensión visual y tareas de larga duración. Opus 4.7 funciona mejor a través de la ambigüedad, es más minucioso en la resolución de problemas y sigue las instrucciones con mayor precisión.

• Codificación agente: El modelo amplía el liderazgo de Opus 4.6 en codificación agente, con un rendimiento más sólido en autonomía a largo plazo, ingeniería de sistemas y tareas complejas de razonamiento de código. Según Anthropic, el modelo registra puntuaciones de alto rendimiento con un 64,3% en SWE-bench Pro, un 87,6% en SWE-bench Verified y un 69,4% en Terminal-Bench 2.0.
• Trabajo del conocimiento: El modelo promueve el trabajo de conocimiento profesional, con un rendimiento más sólido en la creación de documentos, análisis financiero y flujos de trabajo de investigación de varios pasos. El modelo razona a través de solicitudes poco especificadas, haciendo suposiciones sensatas y expresándolas claramente, y autoverifica su resultado para mejorar la calidad en el primer paso. Según Anthropic, el modelo alcanza el 64,4% en Finance Agent v1.1.
• Tareas de larga duración: El modelo se mantiene encaminado en horizontes más largos, con un rendimiento más sólido durante su ventana de contexto de token de 1 millón completo, ya que razona a través de la ambigüedad y autoverifica su resultado.
• Visión: el modelo agrega compatibilidad con imágenes de alta resolución, lo que mejora la precisión en gráficos, documentos densos y interfaces de usuario en pantalla donde los detalles finos son importantes.

El modelo es una actualización del Opus 4.6, pero puede requerir cambios y ajustes en el arnés para aprovechar al máximo el modelo. Para obtener más información, visite La guía de indicaciones de Anthropic.

Modelo Claude Opus 4.7 en acción

Puede comenzar con el modelo Claude Opus 4.7 en la consola Amazon Bedrock. Elegir Patio de juegos bajo Prueba menú y elegir Claude Opus 4.7 cuando seleccionas el modelo. Ahora puede probar su complejo mensaje de codificación con el modelo.

Ejecuto el siguiente ejemplo sobre la decisión de arquitectura técnica:

Design a distributed architecture on AWS in Python that should support 100k requests per second across multiple geographic regions.

También puede acceder al modelo mediante programación utilizando la API de Anthropic Messages para llamar al bedrock-runtime a través de Anthropic SDK o bedrock-mantle puntos finales, o siga usando la API Invoke y Converse en bedrock-runtime a través de la interfaz de línea de comandos de AWS (AWS CLI) y el SDK de AWS.

Para comenzar a realizar su primera llamada API a Amazon Bedrock en minutos, elija Inicio rápido en el panel de navegación izquierdo de la consola. Después de elegir su caso de uso, puede generar una clave API a corto plazo para autenticar sus solicitudes con fines de prueba.

Cuando elige el método API, como la API de respuestas compatible con OpenAI, puede obtener códigos de muestra para ejecutar su mensaje y realizar su solicitud de inferencia utilizando el modelo.

Para invocar el modelo a través de la API de Anthropic Claude Messages, puede proceder de la siguiente manera usando anthropic[bedrock] Paquete SDK para una experiencia optimizada:

from anthropic import AnthropicBedrockMantle
# Initialize the Bedrock Mantle client (uses SigV4 auth automatically)
mantle_client = AnthropicBedrockMantle(aws_region="us-east-1")
# Create a message using the Messages API
message = mantle_client.messages.create(
    model="anthropic.claude-opus-4-7",
    max_tokens=10000,
    messages=[ 
	    {"role": "user", "content": "Design a distributed architecture on AWS in Python that should support 100k requests per second across multiple geographic regions"}
    ]
)
print(message.content[0].text)

También puede ejecutar el siguiente comando para invocar el modelo directamente a bedrock-runtime punto final mediante AWS CLI y la API Invoke:

aws bedrock-runtime invoke-model \ 
 --model-id anthropic.claude-opus-4-7 \ 
 --region us-east-1 \ 
 --body '{"anthropic_version":"bedrock-2023-05-31", "messages": [{"role": "user", "content": "Design a distributed architecture on AWS in Python that should support 100k requests per second across multiple geographic regions."}], "max_tokens": 32000}' \ 
 --cli-binary-format raw-in-base64-out \ 
invoke-model-output.txt

Para obtener una capacidad de razonamiento más inteligente, puede utilizar el pensamiento adaptativo con Claude Opus 4.7, que le permite a Claude asignar dinámicamente presupuestos de tokens de pensamiento en función de la complejidad de cada solicitud.

Para obtener más información, visite la API de Anthropic Claude Messages y consulte ejemplos de código para múltiples casos de uso y una variedad de lenguajes de programación.

Cosas que debes saber

Permítanme compartir algunos detalles técnicos importantes que creo que les resultarán útiles.

• Elegir API: Puede elegir entre una variedad de API de Bedrock para la inferencia de modelos, así como la API de Anthropic Messages. La API Converse nativa de Bedrock admite conversaciones de varios turnos y la integración de Guardrails. La API Invoke proporciona invocación directa de modelos y control de nivel más bajo.
• Escalamiento y capacidad: El nuevo motor de inferencia de Bedrock está diseñado para aprovisionar y ofrecer capacidad rápidamente en muchos modelos diferentes. Al aceptar solicitudes, priorizamos mantener en funcionamiento cargas de trabajo estables y aumentar el uso y la capacidad rápidamente en respuesta a los cambios en la demanda. Durante los períodos de alta demanda, las solicitudes se ponen en cola, en lugar de rechazarse.

Ahora disponible

El modelo Claude Opus 4.7 de Anthropic está disponible hoy en las regiones de EE. UU. Este (Norte de Virginia), Asia Pacífico (Tokio), Europa (Irlanda) y Europa (Estocolmo); consulte la lista completa de regiones para futuras actualizaciones. Para obtener más información, visite la página de Claude by Anthropic en Amazon Bedrock y la página de precios de Amazon Bedrock.

Pruebe Claude Opus 4.7 de Anthropic hoy en la consola de Amazon Bedrock y envíe sus comentarios a AWS re: Publicación para Amazon Bedrock o a través de sus contactos habituales de AWS Support.

— chany

Actualizado el 17 de abril de 2026 – Se corrigieron muestras de código y recomendaciones de CLI para alinear la nueva versión.

Actualizado el 30 de mayo de 2026 – Se eliminaron las cuotas de solicitudes por minuto (RPM) en Bedrock.