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Frases dramáticas como «Saas está muerto», «SaaSpocalypse» y otras han dominado las discusiones recientes en el mundo de TI.
Sin embargo, esa narrativa es prematura, según Deloitte. Sí, en 2026, establecido Proveedores de SaaS Se enfrentará a la competencia de los nativos de IA, pronostica la empresa, pero la verdadera historia es que el software empresarial tradicional continúa creciendo a medida que se vuelve más inteligente, agente y centrado en los resultados. Y, al final, esto puede beneficiar a los compradores de TI.
«La realidad tiene muchos más matices» que el lenguaje sensacionalista, afirmó Ayo Odusotelíder de plataformas y software de Deloitte. «Lo que impulsa esa narrativa es el cambio en la forma en que el software empresarial ofrece valor, principalmente debido al aumento de las capacidades nativas de IA y agentes».
SaaS no está muerto, sólo está cambiando
En 2026, mientras persista el pánico en torno a la vitalidad de SaaS, Deloitte anticipa que los jugadores de software establecidos se centrarán en convertirse en plataformas agentes de extremo a extremo y de pila completa que puedan construir, ejecutar, orquestar y agentes de gobierno en numerosas funciones.
Estos modelos SaaS heredados (con precios por suscripción o por puesto y, a menudo, flujos de trabajo rígidos) están siendo desafiados por empresas que priorizan la IA y empresas nativas de la IA que ofrecen capacidades altamente especializadas y específicas de la industria a un costo potencialmente menor, señaló Odusote. Estos actores más pequeños están comenzando con flujos de trabajo más simples y/o descuidados, pero probablemente evolucionarán hacia áreas más complejas, mientras que los tradicionales girarán hacia modelos de precios híbridos y herramientas basadas en IA.
«Es importante evitar generalizar demasiado el ‘SaaS'», enfatizó Odusote. «Las herramientas de desarrollo, la ciberseguridad, las plataformas de productividad y los sistemas específicos de la industria no se moverán todos al mismo ritmo. Los compradores deben evitar suposiciones únicas sobre la disrupción».
Para los compradores, este cambio señala una era de adquisiciones más impulsada por las capacidades y centrada en los resultados. En lugar de comprar herramientas discretas con conjuntos de características fijas, cada vez podrán evaluar y comparar plataformas que sean capaces de orquestar agentes, adaptar flujos de trabajo y ofrecer resultados comerciales con una mínima intervención humana.
En este panorama, Odusote aconsejó a los compradores que consideren:
- Valor más allá de la paridad de funciones: ¿Cómo mejora una herramienta los resultados comerciales reales en lugar de simplemente automatizar las tareas existentes?
- Costo total de propiedad (TCO): los nuevos modelos de fijación de precios, ya sean híbridos, basados en resultados o basados en el uso, requerirán presupuestaciones y previsiones “más cuidadosas”.
- Interoperabilidad y gobernanza: a medida que los agentes operen cada vez más en todos los sistemas, la integración y la gobernanza segura serán clave.
- Impacto en los costos de computación: las cargas de trabajo de IA tienen diferentes dinámicas de costos. «Necesitará comprender cómo esos costos fluyen a través de los precios y su presupuesto de infraestructura», dijo Odusote.
Para la mayoría de las empresas, los sistemas centrales de planificación de recursos empresariales (ERP) y gestión de relaciones con el cliente (CRM) no desaparecerán; Evolucionarán con capacidades agentes adicionales y, en muchos casos, “incluyen sistemas de límites más pequeños porque resulta más fácil y económico incorporar esa funcionalidad en la plataforma central”, dijo Odusote.
Surgirá una nueva capa, pronostica Deloitte: esencialmente, será “[an] sistema operativo empresarial de IA» que gobernará, orquestará y controlará a los agentes de IA, en lugar de herramientas desconectadas. Los compradores deberían comenzar a pensar en quién posee esa capa y cómo se integra con su arquitectura tecnológica más amplia, aconsejó Odusote.
Los compradores de TI se beneficiarán de una integración simplificada, ya que una plataforma reduce la complejidad de unir múltiples herramientas; proporciona control centralizado sobre el comportamiento, la seguridad y el cumplimiento de los agentes; y ofrece escalabilidad entre funciones sin la necesidad de soluciones puntuales para cada caso de uso.
En el futuro, predice Deloitte, las empresas nativas de IA podrán liderar con agilidad especializada, pero las existentes ofrecerán estabilidad y escala de nivel empresarial con capacidades de agente adicionales. Las empresas tradicionales aportan “profundidad de integración, controles de nivel empresarial, experiencia regulatoria y grandes bases instaladas”, dijo Odusote. Mientras tanto, los proveedores nativos de IA probablemente liderarán con una arquitectura totalmente nueva y una rápida innovación.
“En última instancia, muchas empresas equilibrarán ambos enfoques en lugar de elegir uno exclusivamente”, afirmó Odusote.
¿Cómo podrían ser los precios?
Debido a que la economía de la IA es “bastante diferente y más compleja” que la migración a la nube, los resultados y el retorno de la inversión (ROI) requerirán la mayor atención posible, señaló Odusote. «El valor no puede ser simplemente incremental», afirmó. Además, los compradores de TI pueden esperar que los costos del software integrado en IA sean similares a los de los productos tradicionales, lo que puede complicar los “modelos de precios híbridos incipientes”.
Es probable que los compradores tengan un mayor apalancamiento en ciertos segmentos debido a la presión competitiva entre proveedores nuevos y establecidos, dijo Odusote. Los nuevos participantes suelen ofrecer precios más flexibles, lo que obviamente es un atractivo para quienes buscan controlar los costos o demostrar el retorno de la inversión.
Al mismo tiempo, es probable que los líderes tradicionales de SaaS conserven posiciones sólidas en sistemas de misión crítica; Defenderán los precios mediante paquetes de mejoras de IA, dijo. Por lo tanto, en el corto plazo, los compradores pueden esperar mayores opciones y poder de negociación.
«Los proveedores ya no pueden presentarse con aumentos de precios anuales automáticos sin ofrecer un valor incremental claro», señaló Odusote. «Los compradores están examinando mucho más de cerca los complementos de IA y los precios de los agentes».
Al mismo tiempo, los compradores de TI buscan evitar la dispersión de agentes o tener “cinco proveedores diferentes, cada uno de los cuales implementa agentes autónomos sin una gobernanza centralizada”, dijo Odusote. Esto también puede crear influencia, ya que los compradores buscan consolidar proveedores o negociar acuerdos empresariales más amplios.
«Dicho esto, los compradores deben prepararse para discusiones de precios más complejas, entendiendo no solo los precios de lista, sino también cómo los costos aumentan con el uso y el rendimiento de la IA», dijo Odusote. Marcos de costos que consideran nuevas métricas, eficiencia, calidad. del crecimiento, y la cautela fiscal probablemente anule los puntos de referencia de desempeño tradicionales.
Preguntas importantes para los compradores
En última instancia, los compradores deberían “elevar sus preguntas” más allá de las características, hacia la capacidad, el riesgo y la entrega de valor, dijo Odusote. Sugirió que los compradores pregunten:
- ¿Cómo utiliza la herramienta del proveedor agentes de IA para mejorar resultados comerciales específicos?
- ¿Qué métricas y KPI se deben utilizar para medir el ROI?
- ¿Puede el proveedor explicar su modelo de precios? ¿Cómo aumentan los costos con el uso o los resultados?
- ¿Qué controles de cumplimiento, seguridad y gobernanza de datos están integrados para las operaciones de agente?
- ¿Cuán abierta e interoperable es la arquitectura de un proveedor con los sistemas y conjuntos de datos existentes?
- ¿Cómo encaja la herramienta de un proveedor en la estrategia más amplia de orquestación y gobernanza de agentes de un cliente? ¿Se están expandiendo hacia sistemas de límites adyacentes? Y si es así, ¿cómo afecta eso la huella y la arquitectura general del proveedor?
Al final, los compradores deberían tratar la adopción de la IA como una transformación empresarial estratégica, no solo como un ejercicio de adquisición de tecnología, dijo Odusote. También deben desarrollar capacidades internas para la gobernanza de la IA y la gestión de riesgos. «No permita que los agentes operen sin control; su equipo debe ser responsable de un uso ético y seguro».
«En última instancia, la mayor oportunidad no es reemplazar los sistemas centrales de la noche a la mañana», afirmó. «Está transformando las miles de aplicaciones límite y procesos manuales que las rodean, convirtiendo el servicio y el trabajo manual en software a través de modelos agentes».
Este artículo apareció originalmente en CIO.com.
