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«A pesar de un uso más amplio de las herramientas de IA en las empresas y por parte de los consumidores, eso no significa que la computación de IA, la infraestructura de IA en general, se distribuirá de manera más uniforme», dijo Daniel Bizadirector de investigación del Uptime Institute, durante el seminario web. «La concentración de la infraestructura informática de IA no hará más que aumentar en los próximos años».
Para las empresas, la inversión en infraestructura sigue siendo relativamente modesta, según descubrió el Uptime Institute. Las empresas limitarán la inversión a la inferencia y solo algo de capacitación, y las cargas de trabajo de inferencia no requieren aumentos dramáticos de capacidad.
«Nuestra predicción, nuestra observación, fue que la concentración de la infraestructura informática de IA solo aumentará en los próximos años en un par de puntos. Para fines de este año, 2026, proyectamos que se habrán agregado alrededor de 10 gigavatios de nueva carga de TI al mundo global de los centros de datos, específicamente para ejecutar cargas de trabajo de IA generativa y cargas de trabajo adyacentes, pero definitivamente centradas en la IA generativa», dijo Bizo. «Esto significa que con estos 10 gigavatios de carga aproximadamente, estamos hablando de entre 13 y 15 millones de GPU y aceleradores implementados en todo el mundo. Anticipamos que la mayoría de ellos se implementarán y se implementarán en estilo supercomputación».
2. Los desarrolladores no superarán la escasez de energía
El desafío más apremiante que enfrenta la industria, según Uptime, es que los centros de datos se pueden construir en menos de tres años, pero la generación de energía lleva mucho más tiempo.
«Se necesitan de tres a seis años para implementar un parque solar o eólico, alrededor de seis años para una planta de turbinas de gas de ciclo combinado, e incluso siendo optimistas, probablemente se necesiten más de 10 años para implementar una planta de energía nuclear convencional», afirmó. Max Smolaksanalista de investigación del Uptime Institute.
Este desajuste era manejable cuando los centros de datos eran más pequeños y el crecimiento era predecible, señala el informe. Pero con proyectos que ahora se miden en decenas y, a veces, cientos de megavatios, encontrar tanta energía rápidamente se ha vuelto casi imposible.
