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Los asistentes de inteligencia artificial y las herramientas basadas en agentes más avanzadas están ganando visibilidad en el lugar de trabajo, incluso cuando la mayoría de las organizaciones siguen siendo cautelosas a la hora de implementarlas a escala. Los analistas dicen que eso podría cambiar a medida que la tecnología madure, pero sólo si las empresas abordan los desafíos persistentes en torno a la seguridad, la gobernanza y la confianza.
A Encuesta Gallup en noviembre mostró que solo el 18% de los trabajadores estadounidenses usan herramientas de IA semanalmente, y solo el 8% usa la IA a diario, lo que destaca su uso aún limitado en el lugar de trabajo. Un PwC separado encuesta a 50.000 trabajadores en todo el mundo encontró resultados similares: el 14% de los encuestados utiliza IA generativa (genAI) diariamente, mientras que el 6% interactúa con agentes de IA todos los días.
Aun así, los analistas prevén que algunas organizaciones vayan más allá de los proyectos piloto en un futuro próximo. Cuando se trata de IA en aplicaciones de software de colaboración, Irwin Lazar, analista principal de Metrigy, ve señales de que las empresas tienen la intención de pasar más agresivamente de la experimentación a una adopción más amplia este año.
Lazar dijo que las empresas temen cada vez más quedarse atrás si no adoptan la tecnología, particularmente dado su potencial para agilizar la colaboración y ahorrar tiempo. «Espero que veamos un gran movimiento hacia la adopción en el mundo real, mientras que el año pasado se trató más de pilotos y de tratar de descubrir cómo implementarlo con éxito».
“La adopción está aumentando”, dijo Ethan Ray, analista senior de 451 Research, parte de S&P Global Market Intelligence. La firma de investigación encontró que más de la mitad de las empresas ya tienen agentes en producción o pruebas, y se espera que la integración organizacional del uso de genAI aumente del 27% al 40% en los próximos 12 meses. Esto, dijo, supone que las empresas puedan superar los persistentes desafíos de implementación.
«El progreso dependerá de generar confianza, ya que los líderes necesitan controles sólidos de gobernanza, observabilidad y seguridad, porque las principales preocupaciones son la privacidad, precisión y confiabilidad de los datos», dijo Ray.
Los asistentes de IA todavía luchan por escalar en el lugar de trabajo
Incluso con una amplia gama de herramientas de IA disponibles para los trabajadores, las implementaciones han sido limitadas hasta ahora. Tomemos como ejemplo Microsoft 365 (M365) Copilot: dos años después de su lanzamiento completo, las empresas siguen tardando en adoptar el asistente de IA.
«A pesar de las exageraciones, Microsoft realmente ha tenido dificultades para lograr grandes avances en términos de implementación a escala», dijo Max Goss, director analista senior de Gartner, en el Simposio/Expo Gartner TI en Barcelona en noviembre.
Una encuesta de audiencia durante la presentación de Goss mostró que la mayoría permanece en implementaciones piloto o se ha implementado en un pequeño grupo de menos del 20% de los empleados. Pocos han implementado ampliamente M365 Copilot en su fuerza laboral, lo que refleja el patrón más amplio de adopción empresarial que Gartner ha observado, dijo Goss.
Varios factores han frenado una adopción más amplia, incluidas las preocupaciones de seguridad y gobernanza, y la necesidad de capacitar al personal para utilizar el asistente de IA. Un caso de retorno de la inversión poco claro también ha frenado cualquier plan de expansión y está teniendo un «impacto real en la adopción de Copilot» cuando se trata de implementaciones más grandes, dijo Goss.
Aún así, el interés empresarial en M365 Copilot sigue siendo alto, dijo, una indicación de que los esfuerzos de marketing de Microsoft están dando sus frutos de alguna manera. A Encuesta de Gartner mostró que las prioridades de los líderes de TI para los asistentes de IA durante los próximos 12 meses se centran en gran medida en M365 Copilot, tanto para la versión paga (86%) como para el Copilot Chat gratuito (68%).
Las empresas también están interesadas en otros asistentes de IA: el 56% de los líderes de TI planean implementar ChatGPT de OpenAI para el personal, según datos de Gartner, y Gemini de Google, Claude de Anthropic y Q de Amazon también despiertan interés.
De hecho, la mayoría de las organizaciones buscan múltiples asistentes de IA. Solo el 8% se centra en una sola herramienta, con un promedio de al menos tres asistentes de IA empresarial en uso en las organizaciones encuestadas. «La carrera de la IA todavía está en marcha y Microsoft tiene una competencia genuina», dijo Goss.
Las herramientas de IA comienzan a madurar
Si bien los clientes se muestran cautelosos, los proveedores de software continúan agregando funciones de inteligencia artificial a sus productos. Casi todos los proveedores en el mercado de software de colaboración tienen una oferta de agente en este momento, afirmó Lazar.
“Pasan de ser agentes independientes [where] «Hay que crear capacidades para los agentes que ya están disponibles dentro de las aplicaciones», dijo Lazar. Esto incluye agentes disponibles en el mercado que los usuarios pueden seleccionar para tareas como gestión de proyectos, gestión de ventas o soporte de mesa de servicio de TI. Los clientes sólo necesitan otorgar acceso a datos relevantes y establecer reglas de gobierno antes de poner el agente en uso.
«Ahora realmente estamos empezando a ver que esta era de agencia comienza a avanzar, al menos desde el punto de vista del proveedor», dijo.
«En 2026, los proveedores dejarán de agregar asistentes y comenzarán a crear funciones que hagan que los agentes sean confiables, explicables y fáciles de gobernar», dijo Ray. Espera que se preste más atención a “cosas como la memoria (para que los agentes recuerden el contexto), la transparencia en la toma de decisiones y las barreras de seguridad”.
Los agentes se conectan
Un avance que podría mejorar la utilidad de los agentes es la capacidad de los asistentes de IA para interactuar entre sí.
Los empleados pueden sentirse frustrados con las herramientas de inteligencia artificial que se limitan a una sola aplicación, lo que va en contra de la forma en que trabajan los empleados. «El trabajo no reside en una sola herramienta de software», afirmó Will McKeon-White, analista senior de Forrester. «Sospecho que la mayoría de las plataformas ahora se han dado cuenta de la necesidad de una orquestación de múltiples proveedores y múltiples agentes».
Para abordar este desafío, las empresas de tecnología han estado encontrando formas de simplificar la comunicación entre agentes, en particular recurriendo al protocolo de contexto modelo (MCP) de Anthropic y al protocolo de contexto modelo (MCP) de Google. Agente2Agente (A2A) protocolo.
Los servidores MCP ya se han integrado en una amplia variedad de herramientas de colaboración y productividad. «Los proveedores se han dado cuenta de que no pueden poseer todo, por lo que están construyendo servidores MCP para esencialmente federar los datos que tienen con otras IA», dijo Lazar.
Dijo que el uso de servidores MCP podría cambiar la forma en que los empleados interactúan con las herramientas de colaboración y productividad, al permitir a las empresas elegir un modelo de IA primario y extraer datos de múltiples fuentes. «Le ahorra al usuario tener que moverse de una aplicación a otra para hacer cosas como resumir conversaciones o estar al tanto de lo que sucede en la empresa», dijo Lazar.
Seguridad y gobernanza
Además de los posibles beneficios, el uso de MCP también introduce nuevos riesgos de seguridad.
«La gran preocupación que escucho cuando hablo con la gente está relacionada con la seguridad de los servidores MCP», dijo Lazar. «Serán el objetivo número uno de los ataques a medida que estén más disponibles, porque esa es la puerta de entrada a los datos empresariales».
Para los atacantes, los servidores MCP presentan un «entorno rico en objetivos», ya sea para la filtración o el envenenamiento de datos. «Si hay alguna limitación en el despliegue, eso será lo que preocupará a la gente», dijo.
En su presentación, Goss dijo que la seguridad y la gobernanza seguirán siendo consideraciones clave para los responsables de la toma de decisiones de TI al implementar M365 Copilot, aunque los desafíos continúan evolucionando.
Compartir en exceso, donde M365 Copilot muestra datos corporativos confidenciales a usuarios no autorizados a tener la información, sigue siendo una prioridad, por ejemplo. Han surgido otros riesgos, y la “dispersión de agentes” se convertirá en un tema notable en 2025 a medida que las empresas desplieguen agentes y los trabajadores creen los suyos propios.
En 2026, dijo que la “expansión de agentes multimodelo” podría ser un problema emergente para M365, ya que Microsoft ofrece la opción de conectar su asistente de IA a una gama más amplia de modelos, en particular el de Anthropic, a medida que va más allá de OpenAI como su socio principal.
«Cuando Microsoft integró Anthropic, tomaron la decisión de no alojar un modelo Anthropic: ese modelo todavía está en el entorno de AWS», dijo. «A medida que Microsoft incorpore más modelos, les resultará muy difícil alojarlos a todos y hacer lo que han hecho con OpenAI. Así que ahora vamos a tener que empezar a pensar: ¿cómo gestionamos los agentes y modelos que están fuera de los límites de confianza de Microsoft, así como los que están dentro? ¿Qué hacer al respecto? ¿Qué estrategia debería tener?»
Recomendó que las organizaciones utilicen una “gobernanza adaptativa” para gestionar los agentes, estableciendo el nivel de controles de gobernanza en relación con el nivel de riesgo. Este enfoque permite la creación de una «zona segura y autónoma donde los usuarios pueden crear agentes de bajo riesgo utilizando Copilot Studio u otras herramientas que les ayudarán a mejorar su productividad sin exponerlo a riesgos», dijo.
Goss dijo que las preocupaciones sobre la gobernanza no deberían ser una razón para evitar el despliegue de asistentes o agentes de IA. «Para mí, la gobernanza es el principal facilitador de la IA, pero tenemos que hacerlo bien y debemos dedicarle algo de tiempo», afirmó. «Si bien el valor en torno a Copilot todavía es un poco desigual, es un momento perfecto para pensar en cómo sentar las bases. Porque creo que llegará un punto de inflexión… en el que la mayoría de la gente implementará Copilot a escala.
«…Aún no hemos llegado a ese punto, así que es una gran oportunidad para arreglar los cimientos».
