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Los economistas cuentan con modelos probados en el tiempo para proyectar el crecimiento económico. Pero no han visto nada parecido a la IA, que es un comodín que complica los manuales económicos tradicionales.
Algunos hechos son claros: la IA hará que los humanos sean más productivos y aumentará la actividad económica, con efectos indirectos sobre el gasto y el empleo.
Pero hay muchas incógnitas sobre la IA. Los economistas no pueden aislar el impacto de la IA en el trabajo humano a medida que comienza la automatización. No es posible atribuir a la IA las pérdidas de empleos a largo plazo en las fábricas.
La IA también complica las proyecciones de gastos de capital. Se está invirtiendo mucho dinero en centros de datos y plantas de energía, pero aún no está claro en qué medida esto se traducirá en ganancias de productividad y, por lo tanto, si la demanda de servicios de IA seguirá siendo alta.
Los economistas están sopesando la probabilidad de una desaceleración en la economía estadounidense y mundial frente a las ganancias de productividad que se espera que genere la IA. El Instituto Peterson de Economía Internacional, por ejemplo, predice que global producto interno bruto (PIB) se desacelerará en 2026, y la IA compensará parte de la disminución.
La junta de conferenciasun grupo de expertos económicos sin fines de lucro con sede en Nueva York, estima que el PIB de EE. UU. crecerá alrededor del 1,9% anual de 2025 a 2039, frente al crecimiento del 2,4% de 2000 a 2024. La IA aliviará parte de esa caída, dijo Erik Lundheconomista global senior del Centro de Economía, Estrategia y Finanzas de The Conference Board.
Para llegar a esta proyección, TCB tuvo en cuenta en sus modelos las corrientes cruzadas inciertas de la IA, como las ganancias de productividad de la IA, junto con variables establecidas, como las tendencias a largo plazo en productividad total de los factorestrabajo y capital.
Pero la proyección «no capta adecuadamente el potencial de un cambio radical… como la inteligencia artificial», dijo Lundh.
Mundo de la informática se sentó con Lundh para comprender el impacto general de la IA, cómo se cuantifica y cómo dichas métricas ayudan a los planificadores de políticas y empresas. Esta entrevista ha sido condensada y ligeramente editada para mayor claridad.
Las proyecciones del Conference Board muestran que el PIB de EE. UU. crecerá a una tasa promedio del 1,9% entre 2025 y 2039, más lento que el crecimiento del 2,4% entre 2000 y 2024. ¿La IA compensa significativamente parte de esa desaceleración? «Sí. La proyección del PIB estadounidense del 1,9% entre 2025 y 2039… refleja que habrá menos impacto en el lado del capital y la mano de obra. La productividad asociada con los avances tecnológicos, incluida la IA, compensa en gran medida la desaceleración.
«Estamos viendo un aumento en términos de mejoras de la productividad durante la próxima década y media. Si bien no captura la IA directamente… hay todo tipo de potencial de mejora en las cifras de productividad debido a la IA.
«Lo mismo se aplica a la economía global. Los mercados emergentes van a crecer más rápido que las economías avanzadas (y lo han hecho), pero nuevamente, existe la expectativa de que la IA desempeñe un papel en términos de aumentar los tipos de productividad que veremos en los próximos años».
A medida que la IA se convierta en una parte más importante de la economía, ¿cambiará la forma en que medimos el crecimiento? Y a medida que avancemos, ¿seguirá aumentando el impacto de la IA en el PIB? «Ayuda a hacer una distinción en términos de la contribución de la IA. Por un lado, estamos viendo muchas historias sobre la construcción de centros de datos, el aumento de la demanda de electricidad y las plantas de energía que se están desempolvando o planificando recientemente para respaldar la IA. Cuando se construye un centro de datos o una planta de energía, se crea una actividad económica real: la planificación, los materiales, la mano de obra necesaria para construir estas cosas. Eso se muestra como una contribución de capital al crecimiento porque es una inversión física.
«Pero más allá de eso, también se obtienen mejoras de productividad después. Es similar a la construcción de infraestructura. Si se construye un nuevo puerto o aeropuerto, se gasta dinero por adelantado, pero luego resulta más barato enviar mercancías o trasladar trabajadores, y esa eficiencia a largo plazo se refleja en el lado de la productividad.
«La IA probablemente tendrá efectos indirectos similares una vez que la infraestructura esté en su lugar. No está claro qué tan grandes serán esos efectos, cuál es el desafío central… estimar la relación entre la IA y la productividad».
¿Cómo podría exactamente la IA cambiar los patrones de productividad y de inversión en toda la economía? «Básicamente, hay dos formas de hacerlo. Se puede obtener más producción con el mismo insumo. Si antes ponías 100 y obtenías 120, tal vez ahora obtengas 140. Eso es una expansión en la productividad total de los factores. O puedes obtener el mismo resultado con menos insumos.
«No está claro en qué medida ocurrirá esto en todas las industrias o en el mercado laboral. ¿Las empresas se inclinarán hacia la IA, reducirán su fuerza laboral y mantendrán los ingresos? ¿O mantendrán su fuerza laboral, utilizarán la IA para complementarla y aumentar la producción total por trabajador?
«El gasto en I+D también es un signo de interrogación. La IA puede permitir a los investigadores hacer más, más rápido y con menos recursos. Pero eso podría significar que se necesita menos gasto en I+D, o podría inspirar aún más inversión porque el retorno de la I+D es mayor. Todavía no sabemos en qué dirección irá».
Estados Unidos está gastando mucho más en IA que el resto del mundo. ¿Eso hace que sus proyecciones de productividad en Estados Unidos sean diferentes de las de otras economías? «Sí, las cifras de productividad que estamos viendo en el trabajo de modelado de EE. UU. son elevadas, tanto en comparación con lo que habíamos proyectado anteriormente como con algunos períodos históricos. Pero también estamos viendo aumentos en otras partes del mundo. China, por ejemplo, también muestra proyecciones de productividad aumentadas, y eso refleja sus importantes inversiones en capacidades de IA.
China está en el proceso de desarrollar su próximo plan quinquenal — el 15 — y se está prestando mucha atención a la construcción de un entorno de fabricación más avanzado y tecnologías de próxima generación como la inteligencia artificial. Por supuesto, es un objetivo en movimiento: el acceso a chips de alta gama, el desarrollo de alternativas nacionales y una dinámica geopolítica más amplia juegan un papel.
Pero China tiene una gran base de talento técnico y una importante financiación gubernamental destinada a hacer de la IA una parte clave de su entorno de crecimiento durante la próxima década.
Estados Unidos y China están a la cabeza en la curva de IA. Para las economías en desarrollo, ¿cómo cambia la IA sus trayectorias de crecimiento? «Una de las ventajas en las que muchos de ellos (como Vietnam, Bangladesh, Kenia o partes del África subsahariana) han dependido históricamente es un sistema de arbitraje laboral, en el que simplemente cuesta menos producir bienes porque la mano de obra es más barata. Así es como países como China, Taiwán y Singapur se abrieron camino con el tiempo en las cadenas de valor globales.
«Pero con la IA, eso puede volverse disruptivo. Si la IA y la automatización eliminan el elemento humano de la fabricación intensiva en mano de obra, esa ventaja de costos se erosiona. Hace que sea más difícil para los países en desarrollo utilizar mano de obra barata como un trampolín hacia la industrialización.
«Al mismo tiempo, las empresas y los consumidores de estas economías… todavía pueden utilizar herramientas de inteligencia artificial para ser más eficientes. Ese es el viento de cola.
«Por lo tanto, hay vientos en contra y a favor para los mercados emergentes que tal vez no tengan los recursos o el conocimiento técnico para desarrollar la IA a nivel nacional, pero aún así sentirán sus efectos a medida que la tecnología se difunda».
Los capitalistas de riesgo dicen que no quieren financiar otra herramienta de codificación o motor de búsqueda de inteligencia artificial. Ellos quieren IA que transforma el mundo físicocomo robótica, tecnología de seguridad o herramientas de fabricación. Ahí es donde ven un impacto de billones de dólares. ¿Cómo ves eso? «Es interesante, y estoy de acuerdo hasta cierto punto. Pero Estados Unidos es una economía orientada a los servicios, por lo que incluso si la IA finalmente remodela el mundo físico, los impactos más inmediatos se producirán en los servicios. Esa es la mayor parte de nuestra economía. Y no se necesita un robot para ver la disrupción. Vea los centros de llamadas de IA, los chatbots, la contabilidad automatizada y las herramientas paralegales. Estos pueden reemplazar tareas que solían requerir personas, y hacerlo por una fracción del costo.
Eventualmente puede haber un giro hacia la manufactura a medida que se desarrolle la IA física, y a algunos en el mundo político les gustaría eso. Pero en el corto plazo, los mayores efectos de la IA probablemente se manifestarán en el sector de servicios mucho antes de que aparezcan en una línea de ensamblaje en Georgia.
A medida que la IA se acelera, ¿qué incertidumbres o incógnitas le llaman la atención cuando piensa en el futuro del análisis económico? «Esta es una historia emergente. La tecnología cambia mes a mes. La estoy usando profesionalmente y me hace más eficiente.
«No sé cómo será esto dentro de cinco o diez años, o si la profesión de economista enfrentará el mismo destino que otras, con una menor necesidad de contadores como yo. Es un futuro salvaje. No puedo predecirlo con certeza».
