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El MIT ha comenzado a contar los agentes de IA en todo el mundo para tener una visión más amplia de cómo la tecnología podría reemplazar el trabajo humano.
El «Índice de icebergs» cuenta los diferentes tipos de agentes de IA que realizan trabajos anteriormente realizados por mano de obra humana. Los números del índice inicial indican que sólo 13.000 agentes podrían exponer a 151 millones de trabajadores humanos, o alrededor del 11,7% de la población activa, a pérdidas de empleo o salarios.
El trabajo de investigación dijo que es necesario cuantificar la población de agentes de IA, que en última instancia podría superar a la población humana. La métrica proporciona una instantánea de cómo la era de la IA está cambiando la productividad, el desarrollo de habilidades y la creación y desarrollo de empleos.
Como las cifras de empleo existentes de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. miran hacia atrás, no hacia adelante, se necesita un índice de empleo de IA, dijeron los investigadores. Argumentaron que los datos ofrecen una visión prospectiva de cómo la IA reemplazará a los trabajadores y ayudará a los líderes a planificar el desarrollo de habilidades y la planificación de inversiones.
«El mercado laboral está evolucionando más rápido de lo que los sistemas de datos actuales pueden capturar», dijeron los investigadores, y agregaron que «los marcos de planificación de la fuerza laboral existentes fueron diseñados para economías exclusivamente humanas».
Las pérdidas de puestos de trabajo o de salarios se deben a la automatización en las empresas, algo que ya está ocurriendo, señala el estudio. La IA se utiliza comúnmente para generar código y para automatizar una variedad de tareas administrativas y de soporte.
Los índices de empleo típicos cubren las cifras de pérdida de empleos, pero no capturan las oportunidades creadas por la IA en áreas como los mercados de trabajo, los copilotos de la IA y las redes de trabajadores independientes. «Para cuando estos cambios aparezcan en las estadísticas oficiales, es posible que los responsables de la formulación de políticas ya estén reaccionando a las perturbaciones de ayer, comprometiendo miles de millones de dólares en programas dirigidos a habilidades ya desplazadas», dijeron los investigadores.
El MIT está asumiendo un gran desafío, ya que predecir los empleos creados y perdidos por la IA será un desafío, dijo Jack Gold, analista de J. Gold Associates. «Está claro que la IA hace algunas cosas bien, pero también está claro que todavía no entendemos completamente el alcance de sus capacidades y sus inconvenientes», afirmó.
Proyectar dentro de unos pocos años, cuando la IA agente se hará realidad, es realmente difícil, dijo Gold. «Tomaría cualquier predicción como potencialmente no muy precisa en este punto inicial de los despliegues de IA», dijo.
La IA tiene más potencial para ayudar a las personas en lugar de reemplazarlas en los próximos años, incluso cuando surja la IA física, dijo Gold.
No obstante, la falta de datos sobre el empleo relacionados con la IA ya es motivo de preocupación. En septiembre, algunos de los Los principales economistas estadounidenses enviaron una carta. pidiendo al Departamento de Trabajo de EE. UU. que «mejore estos conjuntos de datos para ayudar a los formuladores de políticas y a los investigadores a evaluar mejor cómo la IA está remodelando los mercados laborales».
Los economistas argumentaron que las cifras ayudarán con la recopilación de datos económicos de alta calidad que informarán las políticas para abordar los problemas de fuerza laboral que crea la IA. Entre los firmantes se encontraban Ben Bernanke y Janet Yellen, ex presidentes de la Reserva Federal de Estados Unidos.
Estadísticas de empleo recientes de Challenger, Gray y Christmas mostraron que la IA había eliminado 153.074 puestos de trabajo. Muchos de esos puestos se consideraban roles corporativos excesivos y de nivel de entrada.
Varias empresas, incluidas Amazon y Meta, han estado reduciendo su fuerza laboral al tiempo que han impulsado las inversiones en IA. Las corporaciones están implementando lentamente agentes de IA para la gestión del conocimiento, tareas administrativas y control de calidad.
BASF Agriculture Solutions, por ejemplo, ha desplegado 1.000 agentes Copilot, mientras que EY tiene 41.000 agentes en producción, dijeron las compañías en una mesa redonda en la feria comercial Ignite de Microsoft, que se celebró el mes pasado. Pero las herramientas de IA actualmente en producción tienen como objetivo aumentar la productividad humana en lugar de reemplazarlas, dijeron los panelistas durante el debate.
Los investigadores del MIT no respondieron a una solicitud de comentarios.
