Editor Top
«El costo punitivamente alto de mantener, arreglar o reemplazar artefactos generados por IA, como código, contenido y diseño, puede erosionar el retorno de las inversiones prometido por genAI», dijo en un comunicado Arun Chandrasekaran, distinguido vicepresidente analista de Gartner.
GenAI se está desarrollando rápidamente y aparentemente llegan nuevas funciones cada pocas semanas o meses, lo que dificulta que los líderes de TI puedan mantenerse al día. Como resultado, las actualizaciones de IA mal diseñadas podrían crear lo que la industria llama “deuda técnica”, en la que el costo de mantenimiento aumenta con el tiempo. Las soluciones a corto plazo podrían dejar herramientas y códigos con un valor de reutilización limitado, lo que aumentaría los costos de mantenimiento.
Las soluciones rápidas para integrar herramientas de inteligencia artificial, que funcionan de manera diferente, además de las herramientas empresariales heredadas también podrían crear deuda técnica, dijeron recientemente los capitalistas de riesgo.
