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Aun así, Microsoft tiene la profundidad y la fortaleza del ecosistema para continuar duplicando sus centros de datos de IA, dijo. Prabhu Ramvicepresidente de investigación industrial en Cybermedia Research.
De acuerdo a Sanchit Vir Gogiaanalista jefe de Greyhound Research, las salidas se producen en un momento delicado porque Microsoft está tratando de expandir su infraestructura de inteligencia artificial más rápido de lo que lo permiten las limitaciones físicas.
«Los ejecutivos que se fueron fueron fundamentales para el diseño del clúster de GPU, la ingeniería del centro de datos, la adquisición de energía y los enfoques experimentales de energía y refrigeración que Microsoft ha estado siguiendo para soportar cargas de trabajo densas de IA», dijo Gogia. «Su salida coincide con presiones que la compañía ya ha reconocido públicamente. Las GPU están llegando más rápido de lo que la compañía puede energizar las instalaciones que las albergarán, y la disponibilidad de energía ha superado a la disponibilidad de chips como el verdadero cuello de botella».
