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Muchos proyectos de IA fracasan porque se construyen sobre sistemas de TI heredados, dijo Han, y agregó que modificar la pila de tecnología, los flujos de trabajo y los procesos de una empresa maximizará lo que la IA puede hacer.
Los humanos también necesitan supervisar los proyectos y resultados de la IA, especialmente cuando se trata de IA agente, dijo Han. «Dejemos que las máquinas hagan lo que las máquinas hacen mejor y dejemos que los humanos hagan lo que los humanos hacen mejor», dijo Han.
En una encuesta separada, el proveedor de IA Cleanlab encontró que muy pocas empresas tenían agentes de IA en etapa de producción. «Entre el 60 % y el 70 % de todas las personas con las que conversamos, tanto en encuestas como en llamadas de ventas, estaban cambiando todo su conjunto (su LLM, el conjunto de IA sobre el que crearon un agente); simplemente estaban retocando, al menos cada tres meses», dijo el director ejecutivo de Cleanlab, Curtis Northcutt.
