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El enfoque de Google para el seguimiento de productos en la tienda es más reducido. Refiriéndose a las grandes cadenas minoristas que implementan un nivel de Amazon Go de recopilación y análisis de datos en tiempo real, Tepfenhart dijo: «no hay forma de que eso vaya a dar resultados».
En cambio, Google está tratando de implementar “un aumento asequible” que se basa en realizar escaneos en cada pasillo en un intervalo determinado (digamos, una vez al día) en lugar de hacerlo constantemente. Esto podría hacerse mediante una serie de cámaras fijas o un dron que vuele por la tienda. Luego, el software analizaría las imágenes o el video y actualizaría automáticamente los datos del sistema/sitio y el texto que refleja esos datos.
«Realmente no es necesario un seguimiento continuo», afirmó Tepfenhart.
Vise ve cierta sabiduría presupuestaria en el enfoque intermedio de Google. «La visión por computadora es extremadamente cara», afirmó.
Un sistema que aproveche los escaneos una vez al día significaría un desembolso más modesto para las tiendas que no están preparadas para apostar por la IA de visión por computadora.
Aplicaciones más allá del comercio minorista
Parece probable que una combinación de estos enfoques, todos basados en diferentes implementaciones de IA, mejore la confiabilidad y amplitud de los datos de los productos y, en última instancia, la experiencia del cliente, tanto en línea como en las tiendas físicas.
Desde una perspectiva de análisis de datos, lo que soluciona los problemas del comercio minorista podría, en teoría, funcionar para cualquier otro sector vertical. Se trata de que los líderes de TI observen los problemas de datos de su vertical y luego reexaminen la causa raíz en un contexto de IA para ver si el análisis de video, un conjunto de agentes u otras herramientas de IA podrían solucionar el dolor de cabeza de manera rentable.
En el sector sanitario, por ejemplo, las herramientas genAI podrían ayudar a los residentes de urgencias con exceso de trabajo a extraer datos clave de los enormes registros médicos de los pacientes. En finanzas, un sistema de IA agente podría verificar las transacciones sin introducir demoras, mejorando así la prevención del fraude. La lista continúa.
Casi todos los sectores verticales pueden aprender del comercio minorista. ¿Qué problemas podrían solucionar la automatización y los agentes de IA en el suyo?
