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¿Quieres utilizar inteligencia artificial (IA) que mantenga la privacidad y no necesite un lago lleno de agua o un generador de electricidad industrial para crear un emojii? Apple tiene eso.
Deténgase a considerarlo: la actual burbuja de la IA depende totalmente de inversiones en infraestructura del lado del servidor, agua y energía a niveles colosales. Si bien estos servicios en línea pueden hacer lo que usted les pide, ¿son realmente la mejor expresión de lo que puede ser la IA?
Atrévete a ser diferente
No lo creo, y creo que Apple tiene una respuesta a eso, en parte, debido al gran rendimiento por vatio que ofrece Apple Silicon.
Piénselo de esta manera: muchas de las tareas que Apple Intelligence puede hacer por usted ahora no utilizan ningún servicio externo, no requieren bancos de servidores y no necesitan energía adicional. Esto se debe a que tienen lugar en el dispositivo, utilizando la energía que contiene (y los sistemas de refrigeración cada vez más sofisticados que construye Apple).
Esas funciones de Apple Intelligence tampoco se limitan al software de Apple. Gracias al trabajo de la empresa en Foundation Models, estos motores de modelos de lenguaje grande (LLM) también están disponibles para su uso en aplicaciones de terceros. (Vuelva la próxima semana para obtener más información sobre El grupo Omni trabajar en esto y cómo han encontrado una manera de hacer que los LLM de Apple funcionen de maneras aún más personales).
Alcanzar las estrellas
Mientras tanto, a pesar rotación de personal bien publicitada Dentro de los equipos de desarrollo de IA de Apple, la compañía está trabajando para crear otros motores LLM en el dispositivo para tareas adicionales. Si bien las tareas admitidas hoy en día pueden parecer un poco limitadas en comparación con el revuelo general de la industria de la IA, Apple finalmente ha despegado e introducirá LLM adicionales con el tiempo. Estos también estarán disponibles para desarrolladores y usuarios, poniendo inteligencia localizada en cada pieza de hardware equipada con un procesador Apple.
Todo esto es posible gracias a Apple Silicon, una familia de procesadores líder en el mercado que continúa mejorando de manera regular e iterativa y está muy por delante de lo que otros pueden ofrecer.
Este rendimiento está diseñado para la IA y Apple no lo oculta. El chip M5 que presentó esta semana ofrece cuatro veces más rendimiento para cargas de trabajo de IA que el procesador M4, que ya es líder en el mercado. «M5 marca el comienzo del próximo gran salto en el rendimiento de la IA para Apple Silicon», dijo Johny Srouji, vicepresidente senior de tecnologías de hardware de Apple.
Un paso más allá
Eso no es una hipérbole: estas mejoras generan resultados reales cuando se ejecuta IA en Mac (y otros dispositivos Apple). Ya es muy posible ejecutar su propia IA local en una Mac disponible en el mercado. Ya lo hace cada vez que usa Apple Intelligence, o cuando ejecuta modelos LLM usando webAI.
Lo que esto significa es que, si bien es posible que la IA casera de Apple aún no pueda igualar a competidores como OpenAI en términos de lo que puede lograr, tiene la ventaja de no depender de ninguna infraestructura que no sea el dispositivo que ya utiliza. Por supuesto, puede acceder a servicios de inteligencia artificial de terceros desde un dispositivo Apple, si así lo desea.
No dejes de creer
Entonces, si bien la actual burbuja de la IA exige miles de millones en gastos de infraestructura, el enfoque de Apple permite a los puntos finales ejecutar LLM locales según sea necesario. Eso es importante porque también abre oportunidades para soluciones de IA enfocadas y con agentes trabajando juntos para abordar proyectos complejos. (¿Alguien recuerda? SETI en casa?)
Estamos observando la evolución de soluciones de IA enfocadas y flexibles que se ejecutan localmente en el dispositivo, brindando las ventajas de la IA sin los costos de latencia, tokenización o privacidad. Estoy proponiendo una flotilla de puntos finales potenciados por IA, cada uno de los cuales utilice la menor cantidad de energía posible y trabajen juntos en tareas.
un cambio va a venir
Ese enfoque tiene muchas ventajas para implementaciones más grandes, ya que ofrece costos fijos sin obligarlos a depender de servicios basados en la nube. Estos últimos inevitablemente necesitarán recuperar su enorme gasto en infraestructura con altos cargos de acceso una vez que se agote el financiamiento de capital de riesgo y necesitarán gastar cinco centavos y diez centavos a sus usuarios sólo para sobrevivir. Muchos no lo lograrán.
Piensa diferente. La visión de Apple de colocar inteligencia en todos sus terminales eventualmente será justificada por la historia. Y el capítulo más importante aún no escrito de esa historia aún está por escucharse una vez que Siri adquiera inteligencia contextual. tal vez al año que viene. Si tengo razón en esto, las cosas están a punto de ponerse interesantes.
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