AI está transformando cómo los ingenieros de software hacen su trabajo. Simplemente no lo llames ‘codificación de ambientes’

Uno de los mercados más populares de la industria de inteligencia artificial es la venta de chatbots que escriben código de computadora.

Algunos lo llaman «codificación de ambientes» porque alienta a un asistente de codificación de IA a hacer el trabajo gruñido a medida que los desarrolladores de software humano trabajan a través de grandes ideas. Otros no les gusta ese término. Pero no hay duda de que estas herramientas están transformando la experiencia laboral para muchos trabajadores tecnológicos en medio de una intensa rivalidad entre las principales compañías de inteligencia artificial para que sean la mejor.

«La esencia de esto es que ya no estás en la sintaxis esencial», dijo Cat Wu, gerente de proyectos del Código Claude de Anthropy. «No estás mirando cada línea de código. Estás más tratando de comunicar este objetivo de nivel superior de lo que quieres lograr».

Wu agregó, sin embargo, que la «codificación de ambientes» no es un término que usa. «Definitivamente queremos dejar muy claro que la responsabilidad, al final del día, está en manos de los ingenieros».

Anthrope lanzó la última versión de su buque insignia Claude Chatbot el lunes, jactando que Claude Sonnet 4.5 será el «mejor del mundo» para la codificación y otras tareas complejas.

Los grandes modelos de idiomas detrás de los chatbots de IA generativos como Claude, Chatgpt y Géminis de Google son capaces de muchas cosas, de la ayuda de la tarea Para organizar los planes de comidas, pero el «caso de uso superior» para la mayoría de las empresas ha sido en la codificación y la ingeniería de software, dijo el analista de Gartner Philip Walsh.

«Eso es a menudo lo primero que buscan grandes organizaciones», dijo Walsh. «Creo que hay un amplio reconocimiento entre estos proveedores de modelos de IA de que la codificación es realmente donde están obteniendo la mayor tracción».

Y aunque Walsh dijo que los productos de Anthrope son los favoritos para los desarrolladores de software, no es el único jugador en un mercado de rápido crecimiento y consolidante.

San Francisco y el Área de la Bahía circundante siguen siendo el centro de la batalla para hacer el mejor codificador de IA, hogar no solo para rivales feroces Openai y antrópico, sino también startups como AnySphere, Cognition and Harness, así como Github, propiedad de Microsoft.

«Este es el espacio más competitivo en la industria en este momento», dijo el CEO de Windsurf, Jeff Wang, hablando por videollamadas desde la oficina de la startup en Mountain View, California.

El asistente de codificación de Windsurf se lanzó hace menos de un año, pero a medida que su popularidad creció, llegó a 200,000 usuarios en sus primeros dos meses, se encontró en el centro de una guerra de ofertas entre los gigantes tecnológicos. Operai buscó adquirirlo. Luego, Google recogió a los fundadores y al equipo de investigación de Windsurf, dejando un caparazón de una compañía que Cognition adquirió en julio.

«Ha sido un momento realmente volátil en Windsurf», escribió Wang a los empleados en julio mientras anunciaba la fusión con Cognition, fabricante del asistente de codificación de IA Devin. Dos meses después, la integración de las dos compañías «va muy bien», dijo Wang a The Associated Press desde una sala de conferencias llamada New Kelp City, llamada así por un entorno en Spongebob Squarepants.

Algunos asistentes de codificación de IA terminan automáticamente el código que los programadores humanos están escribiendo, al igual que las características de «autocorrección» que sugieren las siguientes líneas de un correo electrónico o texto. Las herramientas más avanzadas conocidas como agentes de IA tienen más autonomía para acceder a los sistemas informáticos y hacer el trabajo ellos mismos.

Anthrope dijo que su nuevo soneto 4.5, en una prueba antes de su lanzamiento público el lunes, pudo codificar de forma autónoma durante más de 30 horas en un proyecto para la startup Igent con sede en Londres.

El primer asistente de codificación de Anthrope se desarrolló en gran medida por accidente cuando Boris Cherny de la compañía construyó un proyecto de juguete interno y comenzó a usarlo para acelerar su propio trabajo. Entonces el resto de su equipo lo adoptó.

«Con el tiempo, nos dimos cuenta de que se estaba propagando viralmente dentro de la antrópica», dijo Wu.

Anthrope ha dicho que la codificación es el principal uso para Claude, con aproximadamente el 39% de sus usuarios que dicen que usan el chatbot para la codificación.

Operai, por el contrario, dice que escribir es la tarea de trabajo más común para ChatGPT, con codificación y autoexpresión como más actividades de «nicho». Aun así, Operai ha tratado de ponerse al día, presentando en septiembre un nuevo GPT-5-Codex que dice que puede funcionar por más tiempo en tareas de codificación complejas.

Entre los clientes más codiciados para los desarrolladores de modelos de Big AI se encuentran las nuevas empresas como AnySphere, fabricante del popular cursor de herramienta de codificación, que depende en gran medida de Claude de Anthrope y recientemente consolidó una asociación con OpenAi.

Fue el compositor de Cursor, combinado con Claude Sonnet de Anthrope, ese destacado investigador de IA Andrej Karpathy estaba jugando para proyectos de fin de semana cuando acuñó la frase «codificación de vibos» en febrero.

«Hay un nuevo tipo de codificación que llamo ‘codificación de ambientes’, donde cedes completamente a las vibraciones, abarca los exponenciales y olvido que el código incluso existe», escribió en X.

Se estaba «haciendo demasiado bueno», dijo, tanto que podía hablar sus instrucciones y «apenas tocando el teclado».

«Realmente no es una codificación, solo veo cosas, digo cosas, ejecutar cosas y cosas de copia, y en su mayoría funciona».

Anthrope envió el código Claude unas semanas más tarde.

Algunas plataformas, como Lovable con sede en Suecia, atienden a los bosques con un enfoque que alienta a cualquiera a «crear aplicaciones y sitios web chatando con IA». Pero la mayoría de las herramientas están diseñadas para profesionales con experiencia en programación.

El fenómeno ha aumentado el temor a la pérdida de empleo en las carreras de software, impulsado por los comentarios de los CEO de tecnología que dicen que la IA está acelerando el desarrollo de software y haciendo que sus equipos sean más eficientes.

Walsh dijo que la posición de Gartner es que AI no reemplazará a los ingenieros de software y que en realidad requerirá más.

«Hay tanto software que no se crea hoy porque no podemos priorizarlo», dijo Walsh. «Por lo tanto, impulsará la demanda de más creación de software, y eso impulsará la demanda de ingenieros de software altamente calificados que puedan hacerlo».

Sin embargo, los economistas también están comenzando a preocuparse de que la IA esté tomando trabajos que de otro modo habrían ido a los trabajadores jóvenes o de nivel de entrada. En un informe el mes pasado, Investigadores de la Universidad de Stanford encontró «disminuciones sustanciales en el empleo para los trabajadores de la carrera temprana», de 22 a 25 años, en los campos más expuestos a la IA.

Los investigadores de Stanford también encontraron que las herramientas de IA para 2024 podían resolver casi el 72% de los problemas de codificación, en comparación con poco más del 4% del año anterior.

Karpathy no respondió a las solicitudes de comentarios. Pero la idea de que las personas no técnicas en una organización pueden «código de vibración» software listo para el negocio es un malentendido de lo que Karpathy significaba cuando se le ocurrió el término, dijo Walsh.

«Eso simplemente no está sucediendo. La calidad no está allí. La robustez no está allí. La escalabilidad y la seguridad del código no están allí», dijo Walsh. «Estas herramientas recompensan a profesionales técnicos altamente calificados que ya saben cómo se ve ‘bueno'».

Wu dijo que le dijo a su hermana menor, que todavía está en la universidad, que la ingeniería de software sigue siendo una gran carrera y que vale la pena estudiar.

«Cuando hablo con ella sobre esto, le digo que la IA te hará mucho más rápido, pero aún es muy importante entender los bloques de construcción porque la IA no siempre toma las decisiones correctas», dijo Wu. «Muchas veces la intuición humana es realmente importante».

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