Venas de seguridad: autenticación biométrica avanzada a través de IA e infrarrojos

La imagen hiperespectral es una tecnología que detecta ligeras diferencias en el color para identificar las características y condiciones de un objeto. Mientras que una cámara normal crea imágenes con rojo, verde y azul, una cámara hiperespectral puede obtener más de 100 imágenes en el rango de luz visible a infrarrojo cercano en una sola toma. Como resultado, las imágenes hiperespectrales pueden obtener información que el ojo humano no puede ver.

El profesor asociado especialmente designado Takashi Suzuki en el Centro de la Universidad Metropolitana de la Salud de Osaka para la Innovación de Ciencias de la Salud capturó imágenes de las palmas de las manos humanas utilizando una cámara hiperespectral y una región de interés basada en IA.

La hemoglobina contenida en los glóbulos rojos absorbe la luz, por lo que es posible observar el estado de los vasos sanguíneos en la palma. Dado que el patrón de distribución de los vasos sanguíneos difiere de persona a persona, también es posible diferenciar entre individuos.

Además, los patrones de venas no son visibles en la superficie de la piel, como la cara o las huellas digitales, por lo que esta bioinformación se considera altamente segura ya que no se puede leer fácilmente.

Para probar esto, el Dr. Suzuki desarrolló un método para identificar información biométrica independientemente de la posición u orientación utilizando el reconocimiento de imágenes basado en AI. El recomendaciones fueron publicados en el Revista de óptica biomédica.

Al superponer las imágenes en orden de longitud de onda y cortarlas en función de las coordenadas en la palma obtenidas a través de IA, el investigador pudo obtener imágenes con posicionamientos más precisos, tamaños más pequeños y mayor contenido de información que los métodos convencionales.

«Fue posible distinguir entre los sujetos. Además, se verificó la precisión del método desarrollado y se confirmó una alta precisión de discriminación», declaró el Dr. Suzuki.

«La autenticación biométrica utilizando imágenes hiperespectrales proporciona una seguridad notablemente alta a través de la palma de una mano, por lo tanto, incluso podría usarse como claves para una casa. Si la capacidad de leer el estado de salud a partir de la imagen hiperespectral de la palma se hace posible, se podría desarrollar un sistema diario de gestión de la salud con los datos de salud obtenidos a través del desbloqueo biométrico».