AWS Database Migration Service ahora automatiza tareas de conversión de esquemas que requieren mucho tiempo utilizando IA generativa | Servicios web de Amazon

A partir de hoy, AWS Database Migration Service Schema Conversion (AWS DMS SC) presenta una nueva capacidad para mejorar la experiencia de conversión de esquemas de bases de datos al convertir automáticamente hasta el 90 por ciento de los objetos de esquema de bases de datos comerciales a migraciones de PostgreSQL.

AWSDMS es un servicio en la nube que permite migrar bases de datos relacionales, almacenes de datos, bases de datos NoSQL y otros tipos de almacenes de datos. puedes usar AWSDMS para migrar sus datos a la nube de Amazon Web Services (AWS) o entre combinaciones de configuraciones locales y en la nube.

Hoy en día, se han migrado más de 1 millón de bases de datos mediante AWS Database Migration Service. AWSDMS le ayuda a migrar sus datos de un sistema de base de datos a otro. Y, al migrar entre diferentes motores de bases de datos, AWS DMS SC ayuda a convertir el esquema y los procedimientos de la base de datos de origen al sistema de base de datos de destino.

Sin embargo, aunque AWS DMS SC automatiza muchos pasos en estas migraciones, ciertos elementos complejos del código de la base de datos aún requieren intervención manual, lo que puede extender los plazos de migración y agregar costos. Este es particularmente el caso de las funciones o procedimientos propietarios del sistema y de las conversiones de tipos de datos, que no siempre tienen equivalentes directos en PostgreSQL.

La nueva capacidad de IA generativa en AWS DMS SC está diseñada para abordar estos desafíos mediante la automatización de algunas de las tareas de conversión de esquemas que requieren más tiempo. Al utilizar modelos de lenguaje grandes (LLM) alojados en Amazon Bedrock, la nueva capacidad amplía las capacidades de conversión existentes. Convierte fragmentos de código en la base de datos de origen que de otro modo no serían compatibles con técnicas tradicionales basadas en reglas, incluidos procedimientos y funciones complejos.

La conversión de código generativa asistida por IA ayuda a reducir los costos de migración y acelerar los cronogramas de los proyectos. Dado que AWS DMS SC automatiza una mayor parte del proceso de conversión de esquemas, puede centrarse en tareas de mayor valor, como refinar y optimizar sus aplicaciones después de la migración, en lugar de resolver manualmente las brechas de conversión. Nuestros clientes beta ya han experimentado el éxito con estas funciones impulsadas por IA en AWS DMS SC, logrando ahorros de costos y migraciones más rápidas.

Descubramos cómo funciona.
Para demostrar la facilidad de utilizar esta nueva capacidad de IA generativa, explicaré el proceso de conversión de esquemas en AWS DMS SC. AWS DMS SC simplifica la migración de la base de datos al convertir automáticamente la estructura de mi base de datos de origen, incluidas tablas, vistas, procedimientos almacenados, funciones y más, a un formato compatible con mi base de datos de destino. Cualquier objeto que no se pueda convertir automáticamente se marca para atención manual.

Empiezo con una base de datos comercial autoadministrada que se ejecuta en Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Utilizo la Consola de administración de AWS para definir el perfil de la instancia y los proveedores de datos. Aquí es donde configuro los detalles de la red de la instancia de replicación, el motor de la base de datos y su punto final, el secreto donde se almacena de forma segura la contraseña de la base de datos y más. También creo un proyecto de migración. Estos pasos no son nuevos y puede consultar Acelere su proceso de migración de bases de datos mediante la conversión de esquemas de AWS DMS en el blog de bases de datos de AWS para conocer los detalles.

Después de crear mi proyecto, lo selecciono y en el Conversión de esquema pestaña, elijo Iniciar conversión de esquema. Se necesitan un par de minutos para iniciar la herramienta de conversión la primera vez.

AWS DMS SC con IA generativa es una capacidad opcional. Primero activo la opción. en el Ajustes pestaña, enciendo Habilite la función de IA generativa para la conversión.

Antes de profundizar en los detalles de la conversión, me gustaría obtener una evaluación general de la complejidad de la migración. Selecciono el esquema que quiero migrar. Luego selecciono Evaluar en el menú.

Después de unos minutos, un alto nivel Resumen está disponible. El Elementos de acción La pestaña tiene más detalles. yo elijo Exportar resultados y elige PDF recibir un informe para compartir con mis colegas. El informe se genera y está disponible desde un depósito de S3.

La pantalla de resumen muestra el porcentaje de Objetos de almacenamiento de base de datos y Objetos de código de base de datos que se puede convertir mediante el método basado en reglas. Eso es 100% y 57% en este ejemplo. Veamos cómo la conversión generativa basada en IA cambiará eso.

El PDF contiene un resumen ejecutivo, varias estadísticas sobre la cantidad de objetos que se migrarán, la viabilidad de la conversión con IA generativa y la complejidad de la migración.

Al leer el informe, descubrí que no se detectó ningún bloqueador para migrar los procedimientos almacenados. Selecciono el procedimiento almacenado que quiero migrar (PRC_AIML_DEMO6). Luego selecciono el Comportamiento menú en la base de datos de origen (el de la izquierda) y elija Convertir.

Después de uno o dos minutos, puedo leer el código del procedimiento original en el panel izquierdo y la versión migrada propuesta en el panel derecho.

La pantalla de resumen ha sido actualizada. Ahora, muestra que el 100 por ciento del código se puede convertir automáticamente.

Puedo editar el código y realizar los cambios necesarios. Cuando me siento cómodo con la nueva versión propuesta, selecciono la Comportamiento menú en el lado de la base de datos de destino (el derecho) y elija Aplicar cambios.

Con esta nueva capacidad de IA generativa, AWS DMS SC puede convertir automáticamente hasta el 90 por ciento de los objetos de esquema de bases de datos comerciales a PostgreSQL.

Para respaldar sus requisitos de cumplimiento, esta capacidad está inicialmente desactivada y puede habilitarla según sea necesario. Si elige utilizar las funciones de IA generativa en AWS DMS SC, decidirá de manera flexible entre los métodos tradicionales basados ​​en reglas y la IA generativa en función de la complejidad de los objetos que se convierten. Los clientes con políticas estrictas contra la IA generativa pueden seguir confiando únicamente en el enfoque basado en reglas, y cualquier objeto no convertido o parcialmente convertido requerirá ajustes manuales.

Disponibilidad
Esta nueva capacidad está disponible hoy en las siguientes regiones de AWS: EE. UU. Este (Norte de Virginia), EE. UU. Oeste (Oregón) y Europa (Frankfurt).

AWSDMS Schema Conversion con IA generativa le proporciona una ruta de migración más rápida y le ayuda a acelerar su transición a AWS.

Para comenzar, visite el AWSDMS Documente la conversión de esquemas y aprenda cómo esta capacidad de IA generativa puede simplificar su próxima migración de base de datos.

— seb