Según se informa, las empresas de inteligencia artificial luchan por mejorar los últimos modelos

Las principales empresas de inteligencia artificial, incluidas OpenAI, Google y Anthropic, se enfrentan a «rendimientos decrecientes» de sus costosos esfuerzos por construir nuevos modelos de IA, según un nuevo estudio. Bloomberg informe. Los obstáculos parecen estar creciendo en tamaño a medida que Apple continúa con la implementación gradual de sus propias funciones de inteligencia artificial a través de Apple Intelligence.

Según se informa, el último modelo de OpenAI, conocido internamente como Orion, no cumplió con las expectativas de rendimiento de la compañía, particularmente en el manejo de tareas de codificación. Se dice que el modelo carece de mejoras significativas con respecto a los sistemas existentes en comparación con las mejoras logradas por el GPT-4 frente a su predecesor.

Según se informa, Google también enfrenta obstáculos similares con su próximo software Gemini, mientras que Anthropic ha retrasado el lanzamiento de su anticipado modelo Claude 3.5 Opus. Expertos de la industria que hablaron con Bloomberg atribuyó los desafíos a la creciente dificultad para encontrar «fuentes nuevas y sin explotar de datos de entrenamiento de alta calidad creados por humanos» y los enormes costos asociados con el desarrollo y operación de nuevos modelos al mismo tiempo que los existentes.

La creencia de Silicon Valley de que una mayor potencia informática, más datos y modelos más grandes conducirá inevitablemente a un mejor rendimiento y, en última instancia, el santo grial –la inteligencia artificial general (AGI)– podría basarse en suposiciones falsas, sugiere el informe. En consecuencia, las empresas ahora están explorando enfoques alternativos, incluida una mayor capacitación posterior (incorporando comentarios humanos para mejorar las respuestas y refinar el tono) y el desarrollo de herramientas de inteligencia artificial llamadas agentes que pueden realizar tareas específicas, como reservar vuelos o enviar correos electrónicos en nombre de un usuario.

«La burbuja AGI está estallando un poco», dijo Margaret Mitchell, científica jefe de ética en la startup de IA Hugging Face. ella dijo Bloomberg que pueden ser necesarios «diferentes enfoques de entrenamiento» para que los modelos de IA funcionen realmente bien en una variedad de tareas. Otros expertos que hablaron con el medio se hicieron eco del sentimiento de Mitchell.

No está claro cuánto impacto tendrán estos desafíos en el enfoque de Apple, aunque Apple Intelligence está más enfocada en comparación y la compañía utiliza modelos de lenguaje grande (LLM) internos basados ​​en la privacidad. Los servicios de inteligencia artificial de Apple operan principalmente en el dispositivo, mientras que a los servidores cifrados Private Cloud Compute de la compañía solo se les hace ping para tareas que requieren una potencia de procesamiento más avanzada.

Apple está integrando capacidades de inteligencia artificial en productos y servicios existentes, incluidas herramientas de escritura, mejoras de Siri y funciones de generación de imágenes, por lo que no se puede decir que esté compitiendo directamente en el espacio LLM. Sin embargo, Apple ha acordado una asociación con OpenAI que permite a Siri entregar opcionalmente más consultas abiertas a ChatGPT. Según se informa, Apple también ha mantenido conversaciones con otras empresas de LLM sobre asociaciones de subcontratación similares.

Es posible que los desafíos que enfrentan las principales empresas de IA que buscan modelos innovadores de IA de propósito general puedan en última instancia validar la estrategia más conservadora de Apple de desarrollar características específicas de IA que mejoren la experiencia del usuario. En ese sentido, su política de privacidad puede no ser la camisa de fuerza que parecía al principio. Apple planea ampliar las funciones de Apple Intelligence el próximo mes con el lanzamiento de iOS 18.2 y luego mediante más actualizaciones hasta 2025.