La búsqueda con IA amenaza la economía digital, advierte un investigador

Los motores de búsqueda que utilizan inteligencia artificial podrían perturbar perjudicialmente la economía digital, advierte un investigador del Centro Berkman Klein de Harvard.

“[I]Si la búsqueda mediante IA se convierte en nuestro principal portal a la web, amenaza con perturbar una economía digital ya precaria”, escribió Benjamin Brooks en un artículo reciente en MIT Technology Review.

“Hoy en día, la producción de contenidos en línea depende de un frágil conjunto de incentivos vinculados al tráfico presencial virtual: anuncios, suscripciones, donaciones, ventas o exposición de la marca”, explicó. «Al proteger la web detrás de un chatbot que todo lo sabe, la búsqueda por IA podría privar a los creadores de las visitas y los ‘ojos’ que necesitan para sobrevivir».

Brooks instó a la industria de la IA a abordar el problema de la compensación de contenidos antes de que otros lo hagan. «La industria de la IA debería aprovechar esta estrecha ventana de oportunidad para construir un mercado de contenidos más inteligente antes de que los gobiernos recurran a intervenciones que son ineficaces, benefician sólo a unos pocos u obstaculizan el libre flujo de ideas en la web», escribió.

«Necesitamos tener en cuenta que estos nuevos sistemas, estos nuevos modelos de negocio, apenas están despegando», añadió en una entrevista con TechNewsWorld, «pero como sea que respondamos a estos desafíos, es importante que lo hagamos de manera reflexiva y mesurada». y de manera específica. Por eso la industria debería tomar la iniciativa en este sentido”.

“El gobierno ahora tiene más confianza que nunca en la regulación del contenido y la negociación”, dijo. “La industria de la búsqueda por IA debería tener esto en cuenta. Con esa presión adicional en los próximos años, la industria debería avanzar y construir una solución más inteligente antes de que el gobierno recurra a soluciones más contundentes”.

El impacto de la búsqueda de IA no está claro

Hasta ahora, el impacto de la búsqueda mediante IA en los bolsillos de los creadores de contenidos sigue siendo confuso. «Aún no está claro, pero se puede argumentar con fuerza que habrá una reducción del tráfico para muchos editores», afirmó Greg Sterling, cofundador de Cerca de los mediosun sitio web de noticias, comentarios y análisis.

«La evidencia es contradictoria», dijo a TechNewsWorld. «Durante el período ‘SGE’ de Google, hubo evidencia de que se estaban enviando enlaces orgánicos hacia abajo en la página y, por lo tanto, [were] menos visible”. Introducida en diciembre de 2023, la experiencia generativa de búsqueda de Google proporciona descripciones generales de temas de búsqueda mediante inteligencia artificial.

“Sin embargo”, continuó, “hubo poca investigación sobre el comportamiento real de los clics. Google afirma que los enlaces dentro de los resultados de IA generan más participación. Necesitamos investigar más sobre este tema”.

Chris Ferris, vicepresidente senior de estrategia digital de Comunicaciones Pierpontuna agencia de relaciones públicas de Houston, añadió que la búsqueda por IA exacerbará el problema que ya existe con la búsqueda tradicional. «La mayoría de las páginas web no obtienen tráfico de la búsqueda orgánica», dijo a TechNewsWorld.

Citó una investigación publicada por Search Engine Land que predice que el tráfico orgánico caerá entre un 18% y un 64% debido a la búsqueda con IA.

Mark N. Vena, presidente y analista principal de Investigación de tecnología inteligente en Las Vegas, señaló que hay cada vez más evidencia de que la búsqueda impulsada por IA, como los resúmenes generativos de IA en los motores de búsqueda, ha causado una disminución en las tasas de clics en los sitios web de los proveedores de contenido, a medida que los usuarios consumen cada vez más información directamente de las respuestas de IA.

«Los medios de comunicación y los creadores de contenido especializado han informado de una reducción del tráfico de las fuentes de búsqueda tradicionales cuando los sistemas de inteligencia artificial generan respuestas completas», dijo a TechNewsWorld. «Si bien se están realizando estudios de impacto detallados, esta tendencia indica riesgos potenciales para los ingresos publicitarios y la visibilidad de los editores».

«Sin duda, las herramientas de búsqueda impulsadas por IA corren el riesgo de reducir el tráfico a los sitios de los proveedores de contenido, lo que podría socavar los ingresos por publicidad y los modelos de suscriptores», añadió.

“Sin que los usuarios hagan clic para acceder a las fuentes originales, los creadores de contenido pueden tener dificultades para monetizar su trabajo, amenazando la sostenibilidad del periodismo de calidad y el contenido especializado. Equilibrar la conveniencia impulsada por la IA con una atribución y redirección adecuadas a los proveedores de contenido será esencial para preservar un ecosistema de contenido digital saludable”.

Apocalipsis del globo ocular exagerado

Dev Nag, director ejecutivo y fundador de ConsultaPalun chatbot empresarial con sede en San Francisco, afirmó que la narrativa de que la búsqueda por IA destruirá la creación de contenido al robar globos oculares fundamentalmente no comprende cómo han evolucionado los ecosistemas de contenido.

«Piense en cómo pasamos de periódicos pagos y estudios de cine y televisión centralizados a contenido en línea con publicidad», dijo a TechNewsWorld. “Cada cambio trajo predicciones fatales, pero terminamos con mucho más contenido (y de más creadores de contenido) que nunca.

“La IA está preparada para ampliar drásticamente el alcance del contenido a través de un mejor descubrimiento, traducción y personalización. En lugar de destruir la economía del contenido, es probable que la búsqueda por IA cree un mercado más eficiente donde el contenido de calidad encuentre a su público objetivo de manera más efectiva”.

Sostuvo que la evidencia hasta el momento no respalda la narrativa del «apocalipsis del globo ocular».

«Si bien la búsqueda por IA está cambiando la forma en que las personas descubren contenido, estamos viendo que los creadores de contenido se adaptan produciendo material más enfocado y de alta calidad que los sistemas de IA pueden comprender y distribuir mejor», dijo. “La verdadera transformación no se trata de perder los ojos. Se trata de pasar de un modelo publicitario de mercado masivo a enfoques de monetización más sofisticados”.

Nag predijo que surgirían dos modelos principales: «licencias de contenido», donde a los creadores se les paga por permitir que los sistemas de inteligencia artificial aprendan de su trabajo y hagan referencia a él, incluso si de otra manera está disponible abiertamente, como el reciente acuerdo entre Google y Reddit, y un «valor compartido». ”, donde las plataformas de inteligencia artificial distribuyen los ingresos en función de la frecuencia con la que hacen referencia y sintetizan el contenido de un creador.

“Eso es actualmente posible con Sistemas basados ​​en RAG que son capaces de proporcionar referencias explícitas, como Perplexity, y podrían adaptarse a sistemas que se entrenan directamente mediante un sofisticado seguimiento de atribuciones”, explicó.

«Los motores de búsqueda podrían hacer lo que hacen TikTok y YouTube y compartir sus ingresos para desarrollar creadores que alimenten sus servicios», añadió Rob Enderle, presidente y analista principal de Grupo Enderleuna firma de servicios de asesoría en Bend, Oregon.

«Sin embargo, a medida que la IA avanza», dijo a TechNewsWorld, «es posible que necesite cada vez menos creadores humanos, lo que será problemático para este resultado futuro».

Ross Rubin, analista principal de Investigación de retículauna firma de asesoría en tecnología de consumo con sede en la ciudad de Nueva York, señaló que la búsqueda con IA es la culminación de algo que se ha visto a lo largo de décadas.

«En el pasado, mucho antes de la IA, existía Ask Jeeves», dijo a TechNewsWorld. “No se ejecutó muy bien la idea, pero la idea era que, en lugar de obtener un montón de enlaces, obtuvieras una respuesta. En muchos casos, eso es lo que quiere la persona que busca. Es una mejor experiencia recibir información desde el principio y no tener que reconstruirla ni buscarla en múltiples fuentes de información”.

Desventajas de las grandes ofertas de contenido

En su artículo, Brooks criticó que las empresas de inteligencia artificial cerraran acuerdos con grandes empresas de medios para evitar litigios o intervención gubernamental. «Esta política de apaciguamiento selectivo es insostenible», escribió. «Descuida a la gran mayoría de los creadores en línea, que no pueden optar fácilmente por no participar en la búsqueda con IA y que no tienen el poder de negociación de un editor heredado».

“Le quita urgencia a la reforma al apaciguar a los críticos más ruidosos”, continuó. «Legitimiza a unas pocas empresas de inteligencia artificial a través de acuerdos comerciales confidenciales e intrincados, lo que dificulta que los nuevos participantes obtengan condiciones iguales o una indemnización igual y potencialmente afianza una nueva ola de monopolios de búsqueda».

«A largo plazo, podría crear incentivos perversos para que las empresas de IA favorezcan fuentes de bajo costo y baja calidad en lugar de noticias o contenidos de alta calidad pero más caros, fomentando una cultura de consumo de información acrítica en el proceso», añadió.

En este punto del desarrollo de la búsqueda por IA, Sterling dijo que aún es demasiado pronto para decir cómo se desarrollará el juego. «Tenemos muchas suposiciones y temores, pero necesitamos probarlos y producir datos reales para no operar desde un lugar de puras conjeturas», observó.