La IA agente y los cyborgs figuran en la lista de tecnologías a seguir de Gartner para 2025

Los gurús de Gartner publicó el lunes su lista de las 10 principales tendencias tecnológicas estratégicas a observar en 2025, una lista fuertemente influenciada por la inteligencia artificial.

«Las principales tendencias tecnológicas estratégicas de este año abarcan los imperativos y riesgos de la IA, las nuevas fronteras de la informática y la sinergia hombre-máquina», dijo el vicepresidente y analista de Gartner, Gene Alvarez, en un comunicado. «El seguimiento de estas tendencias ayudará a los líderes de TI a dar forma al futuro de sus organizaciones con innovación responsable y ética».

En la parte superior de la lista estaban los sistemas Agentic AI, que pueden planificar y ejecutar acciones de forma autónoma en función de objetivos definidos por el usuario. Para 2028, la empresa predijo que al menos el 15% de las decisiones laborales diarias se tomarían de forma autónoma a través de Agentic AI, frente al 0% en 2024.

«La IA agente es definitivamente el futuro de la fuerza laboral empresarial», afirmó Ambuj Kumar, fundador de simbioun proveedor de agentes autónomos de IA para ciberseguridad, en Mountain View, California.

«Imagínese un campo como el de la seguridad, donde hay una escasez de 3,5 millones de trabajadores, empleados con exceso de trabajo y la necesidad de aprender constantemente sobre las amenazas emergentes», dijo a TechNewsWorld. “En ese panorama, ¿qué tan atractiva sería una oferta que proporcione empleados virtuales que siempre estén capacitados con lo último y lo mejor, cueste 10 veces menos que los humanos, trabajen 24 horas al día, 7 días a la semana y puedan escalarse de manera elástica según las demandas del negocio? Ésa es la promesa de los agentes de IA”.

Desafíos de la IA agente

Sin embargo, para obtener la penetración predicha por Gartner, la tecnología Agentic AI tendrá que superar algunos desafíos. «El diseño de sistemas eficaces de IA agente es todavía experimental», explicó Sandi Besen, investigadora de IA aplicada en IBM y Neudésicouna empresa global de servicios profesionales.

«A medida que los ingenieros de inteligencia artificial y los arquitectos de soluciones continúen perfeccionando sus enfoques, el campo evolucionará», dijo a TechNewsWorld.

“Muchos marcos Agentic populares abordan el diseño de la creación de un sistema de IA de manera diferente. Actualmente, marcos populares como LangChain y Autogen dependen en gran medida de modelos de lenguaje para tomar decisiones, mientras que otros, como LangGraph, integran agentes de IA en flujos de trabajo más estructurados y basados ​​en reglas.

“El éxito de estos sistemas depende de cómo se diseñen, lo cual aún es un área en evolución. Probablemente veremos tanto éxitos como fracasos antes de que surjan las mejores prácticas en toda la industria”.

Es más, añadió, «la voluntad de las empresas de adoptar estos sistemas en evolución también será un factor importante en la escalabilidad y el éxito a largo plazo de Agentic AI».

«A medida que la IA avanza, tiene el potencial de mejorar aún más la productividad y brindar a los trabajadores nuevas formas de resolver problemas», dijo Jennifer Huddleston, investigadora de políticas tecnológicas en el Instituto Catónun grupo de expertos de Washington, DC.

«Hay muchas maneras diferentes en que esto podría ocurrir, y algunas serán específicas de la industria y bastante significativas, mientras que otras serán más sutiles», dijo a TechNewsWorld.

“La incorporación exacta de la IA y las ganancias de productividad de la IA variarán, por supuesto, según el rol y la industria, pero es importante que la política no intente predecir todos los usos potenciales y permita que la industria y la tecnología brinden opciones beneficiosas para resolver una amplia gama de desafíos”.

Plataformas de gobernanza de IA

Gartner también recomendó que las organizaciones consideren implementar plataformas de gobernanza de IA. Esas plataformas tienen la capacidad de crear, gestionar y hacer cumplir políticas para el uso responsable de la IA, explicar cómo funcionan los sistemas de IA y proporcionar transparencia para generar confianza y responsabilidad, explicó.

Gartner predijo que para 2028, las organizaciones que implementen plataformas integrales de gobernanza de IA experimentarán un 40% menos de incidentes éticos relacionados con la IA en comparación con aquellas que no cuentan con dichos sistemas.

«Sin lugar a dudas, la gobernanza de la IA es crucial para mitigar los incidentes éticos porque proporciona supervisión estructurada y responsabilidad en el desarrollo y la implementación de la IA», dijo Mark N. Vena, presidente y analista principal de Investigación de tecnología inteligente en Las Vegas.

«Al implementar políticas y marcos claros, las organizaciones pueden garantizar que los sistemas de IA se alineen con estándares éticos, como la equidad, la transparencia y la imparcialidad», dijo a TechNewsWorld.

«Las plataformas de gobernanza también ayudan a monitorear y auditar el comportamiento de la IA, lo que facilita la detección y el abordaje temprano de riesgos potenciales», añadió. «Sin una gobernanza adecuada, es más probable que las organizaciones enfrenten problemas como resultados discriminatorios, violaciones de la privacidad e incumplimiento normativo».

Abordar la desinformación

Gartner también predijo que más organizaciones invertirán en seguridad de la desinformación. Para 2028, pronosticó que el 50% de las empresas comenzarán a adoptar productos, servicios o características diseñadas explícitamente para abordar los casos de uso de seguridad de la desinformación, frente a menos del 5% en la actualidad.

«La desinformación impulsa malas decisiones y es particularmente problemática para las IA», dijo Rob Enderle, presidente y analista principal de la Grupo Enderleuna firma de servicios de asesoría en Bend, Oregon.

«Las IA tomarán decisiones sobre esta mala información mucho más rápidamente, haciendo que la mitigación posterior a la decisión sea casi imposible para los humanos», dijo a TechNewsWorld. «Por lo tanto, resolver el problema de la desinformación se vuelve aún más crítico para las IA que para los humanos».

Vena añadió que la desinformación puede perjudicar a las empresas al dañar su reputación, ya que la información falsa se difunde rápidamente y puede generar desconfianza pública.

«También puede provocar pérdidas financieras si la desinformación perturba las operaciones, influye en los precios de las acciones o desvía a los clientes», afirmó.

«Además», continuó, «la desinformación puede crear vulnerabilidades de seguridad al manipular a los empleados, lo que lleva a una mala toma de decisiones o una mayor susceptibilidad a ataques de ingeniería social».

Criptografía poscuántica

La criptografía poscuántica también debe estar en el radar de las organizaciones en 2025. Se espera que los desarrollos de la computación cuántica pongan fin a varios tipos de criptografía convencional que ahora se utilizan ampliamente, explicó Gartner. Predijo que para 2029, los avances en la computación cuántica harán que la criptografía asimétrica más convencional sea insegura de usar.

«Estoy totalmente de acuerdo con la declaración de Gartner», dijo Florian Neukart, director de producto de Terra Cuánticaun proveedor de servicios cuánticos en St. Gallen, Suiza.

«La predicción para 2029 es realista dados los rápidos avances en la computación cuántica», dijo a TechNewsWorld.

“La criptografía asimétrica convencional, particularmente RSA y ECC, son vulnerables a ataques cuánticos, como el algoritmo de Shor, que puede romper estos sistemas. Las organizaciones deben comenzar la transición a soluciones criptográficas poscuánticas ahora. Cambiar los métodos criptográficos requiere un tiempo de espera significativo para garantizar que los datos confidenciales permanezcan seguros en un futuro cuántico”.

Duncan Jones, jefe de ciberseguridad de cuánticouna empresa internacional de hardware y software de computación cuántica, afirmó que la predicción de Gartner pasa por alto un punto importante. «Lo importante es la fecha en la que las organizaciones deben tomar en serio la amenaza», dijo a TechNewsWorld. “Y esa fecha ya pasó”.

¿Neuromante para 2030?

Otra tecnología estratégica identificada por Gartner es la mejora neurológica. Sostiene que la tecnología tendrá un enorme potencial en tres áreas: mejora de las habilidades humanas, marketing de próxima generación y rendimiento. La mejora neurológica mejorará las capacidades cognitivas, permitirá a las marcas saber qué piensan y sienten los consumidores y mejorará las capacidades neuronales humanas para optimizar los resultados, señaló.

Predijo que para 2030, el 30% de los trabajadores del conocimiento mejorarán y dependerán de tecnologías como las interfaces bidireccionales cerebro-máquina. Enderle cuestionó el pronóstico de Gartner. «En este momento, la tecnología es muy limitada y requiere un nivel de entrenamiento que no se puede escalar simplemente para leer el cerebro», dijo.

«La retroalimentación de información al cerebro aún no se ha resuelto, al menos no públicamente», explicó. «Dada la falta de progreso aquí, creo que la predicción para 2030 no es confiable».

«Sin embargo», continuó, «la IA está acelerando una cantidad significativa de desarrollo en esta área, haciendo al menos posible, si no probable, que esta predicción sea precisa».

«Cuando la información bidireccional pueda fluir desde y hacia un cerebro utilizando estas interfaces cerebro-máquina, ese será el verdadero comienzo de la Singularidad, pero dado dónde se encuentra ahora la tecnología, cualquier línea de tiempo sería poco más que una suposición ligeramente fundamentada».

Otras tecnologías estratégicas en el foco de Gartner incluyeron:

• Un mayor uso de la inteligencia ambiental invisible a través de sensores y etiquetas inteligentes pequeñas y de costo ultra bajo permitirá una integración más profunda de la detección y la inteligencia en la vida cotidiana.
• Crecimiento de la informática energéticamente eficiente, con la expectativa de que a finales de la década de 2020 surjan varias tecnologías informáticas nuevas, como aceleradores ópticos, neuromórficos y novedosos, para tareas con fines especiales, como la inteligencia artificial y la optimización, que utilizarán significativamente menos energía.
• Mayor uso de la computación híbrida para crear entornos de innovación transformadores altamente eficientes que funcionen de manera más efectiva que los entornos convencionales.
• Crecimiento de la informática espacial para mejorar el mundo físico con realidad aumentada y virtual, convirtiéndose en un mercado de 1,7 billones de dólares en 2033.
• La proliferación de robots polifuncionales (robots que pueden realizar más de una tarea a la vez) de modo que, para 2030, el 80% de los seres humanos interactuarán diariamente con un robot inteligente.