Con hardware de IA incorporado, señaló, los usuarios pueden ejecutar algoritmos complejos como reconocimiento de imágenes o procesamiento de lenguaje natural (PLN) localmente, proporcionando mejor velocidad, seguridad y la conveniencia del procesamiento fuera de línea.
Sin embargo, “si bien las computadoras con IA son emocionantes, es posible que no se conviertan en la norma tan rápidamente como algunos predicen”, dijo Hasan. Los desafíos incluyen el alto costo de integrar chips de IA, casos de uso cotidiano aún no probados y preocupaciones sobre la privacidad de los datos y el mal uso de la IA. Pero “el entusiasmo actual sugiere que la computación impulsada por IA eventualmente se convertirá en una parte integral del futuro, incluso si la transición lleva más tiempo de lo que afirman los optimistas”.
En lugar de ser herramientas pasivas, las computadoras con IA están diseñadas para anticipar necesidades, automatizar tareas repetitivas y tomar decisiones basadas en los hábitos del usuario, dijo Jon Morgan, CEO y editor en jefe de la firma de asesoría empresarial Venture Smarter.
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