Cómo cerrar la brecha de capacitación en IA en el lugar de trabajo

Un desafío común con el uso de inteligencia artificial en el lugar de trabajo es que muchos empleados carecen de la capacitación adecuada para usar la IA de manera efectiva.

Según el Índice de tendencias laborales 2024 sobre el estado de la IA en el trabajo de Microsoft y LinkedIn, publicado en mayo, solo el 39 % de los usuarios de IA reciben capacitación en el lugar de trabajo. El informe identifica cuatro categorías de trabajadores: escépticos, usuarios reticentes, usuarios poco capacitados o sin capacitación y usuarios avanzados.

Los usuarios avanzados, que representan el 78% de esta última categoría, pueden representar el mayor desafío para los departamentos de TI. A menudo, traen sus propias herramientas de IA al trabajo para mejorar el rendimiento laboral. En las empresas más pequeñas, el 80% de estos usuarios avanzados utilizan conexiones de IA de forma discreta, sin que el departamento de TI lo sepa.

A medida que la IA transforma los entornos de trabajo, su potencial más significativo radica en mejorar las habilidades humanas que definen el desempeño de los empleados: creatividad, colaboración y resolución de problemas, señaló Juan Betancourt, director ejecutivo de Inteligencia humanaSu empresa desarrolla estrategias de formación individualizadas para capacitar mejor a los líderes y a sus trabajadores para integrar la IA de forma segura y eficiente.

Dado que tan pocos trabajadores reciben una formación real en el trabajo para emplear la IA, insta a las empresas a cerrar esta brecha crucial de formación. El software Humantelligence se integra en los flujos de trabajo de las organizaciones. La formación y la plataforma de complementos se combinan para cultivar un entorno de aprendizaje que acelera el crecimiento profesional y la innovación empresarial, explicó.

Betancourt afirma que el concepto de capacitación ha tenido una buena acogida cuando se presentó a los líderes empresariales, pero que hasta ahora ha tenido tasas de adopción lentas. Describe el enfoque de Humantelligence como basado en inteligencia artificial y único en comparación con otras soluciones.

“Solo una de cada cinco empresas a las que se lo presentamos termina comprando el producto, lo cual es sorprendente. Una vez que lo compran, les encanta”, dijo Betancourt a TechNewsWorld.

Cómo la IA está transformando el lugar de trabajo

El informe sobre el uso de inteligencia artificial de Microsoft-LinkedIn reveló que muchos empleados utilizan herramientas de inteligencia artificial de forma silenciosa sin la orientación o autorización adecuada de los líderes.

La investigación se basa en una encuesta a 31.000 personas en 31 países, tendencias laborales y de contratación en LinkedIn, billones de señales de productividad de Microsoft 365 y una investigación con clientes de Fortune 500. Los resultados muestran cómo, en un año, la IA está influyendo en la forma en que las personas trabajan, lideran y contratan en todo el mundo.

Por ejemplo, el 52 % de los empleados que utilizan IA en el trabajo se muestran reacios a admitir que dependen de ella para tareas críticas. Además, al 53 % le preocupa que el uso de IA para tareas importantes pueda hacerlos parecer reemplazables.

El informe sugiere que las empresas pierden todos los beneficios de la IA al no adoptarla estratégicamente. Esta falta de supervisión también aumenta el riesgo de que los datos de la empresa se vean comprometidos, ya que los directivos se centran en cuestiones de ciberseguridad y privacidad.

“La IA está redefiniendo el trabajo y está claro que necesitamos nuevas estrategias”, afirmó el director ejecutivo de LinkedIn, Ryan Roslansky, en un anuncio sobre los resultados de la encuesta.

Agregó que los líderes que priorizan la agilidad sobre la estabilidad e invierten en el desarrollo de habilidades internas darán a sus organizaciones una ventaja competitiva y crearán equipos más eficientes, comprometidos y equitativos.

Adaptación de la formación en IA a distintos estilos de aprendizaje

Los estilos de aprendizaje difieren. Algunas personas pueden aprender de manera conceptual, no con ejemplos y resultados basados ​​en datos. A otras les puede gustar aprender de manera independiente, descubriendo las cosas por sí mismas. Betancourt explicó que a algunas personas les gusta experimentar con las respuestas y a otras les gustan los entornos de aula con grupos para poder hacer preguntas.

Con tantos estilos de aprendizaje diferentes, la herramienta de Humantelligence identifica el estilo de aprendizaje de cada individuo. La plataforma de capacitación basada en IA y los métodos de mantenimiento de la empresa son únicos porque permiten la capacitación a través de enfoques prescritos individualmente.

“Lo hacemos a nivel individual”, explicó. “Es mucho más complejo que simplemente cómo manejar el cuadro de chat para atender las llamadas entrantes y los agentes en vivo. Es mucho más compatible con las normas”.

Esto permite diversificar la formación de grupos de personas. Por ejemplo, señaló, la forma en que se forma a todos los agentes de un centro de llamadas que tienen un tipo particular de perfil en términos de psicometría, comportamientos y motivaciones es muy diferente de cómo se imparten los estilos de trabajo, el marco de formación y el contenido a los departamentos de contabilidad, finanzas y ventas.

“Nuestra herramienta funciona para la capacitación en IA en todas las industrias. Está menos verticalizada por industria y más verticalizada por cada persona. Nuestra herramienta, aunque la entrega la empresa, permite que las personas capaciten a todos los empleados”, dijo, y agregó que los niveles de habilidades existentes de los trabajadores no importan.

Entrenamiento continuo de IA

El nuevo producto de capacitación de Humantelligence tiene como objetivo enseñar a los trabajadores a utilizar la IA en sus trabajos. El producto se centra únicamente en enseñar a los trabajadores a utilizar la IA en sus trabajos, no en otros objetivos de capacitación. Sin embargo, la función impulsada por la IA que identifica los estilos de aprendizaje inherentes de los trabajadores también respalda varios objetivos de capacitación.

En lugar de ofrecer una solución única basada en talleres, la empresa de desarrollo de software proporciona una herramienta para la optimización continua. Garantiza que el 90 % de la fuerza laboral de la empresa reciba capacitación continua en cualquier plataforma o método de entrega todos los días, todas las semanas.

“Con IA, hacemos operativos los conocimientos. Esa es una gran diferencia: la IA permite que la capacitación se realice en el momento adecuado para la persona adecuada, cuando la necesita en ese momento”, agregó Betancourt.

Desde que Humantelligence comenzó a funcionar en 2016, su enfoque ha evolucionado a medida que cambiaban las necesidades de las empresas. El camino siguió el desarrollo de soluciones para el lugar de trabajo que se transformaron en circunstancias anteriores y posteriores a la COVID-19, lo que condujo a la explosión de la inteligencia artificial que comenzó hace casi dos años.

“Tenemos cuatro fases en la empresa, por lo que hemos cambiado tres veces la idea original de lo que estábamos haciendo. La IA ha sido solo la versión más reciente de lo que hacemos”, compartió Betancourt.

Adaptación de la IA a las necesidades empresariales en constante evolución

La misión inicial de la start-up era utilizar información psicométrica sobre los empleados para saber por qué las personas rinden según su psicología. La herramienta psicométrica proporcionó datos sobre los comportamientos de los empleados de alto rendimiento en comparación con los de bajo rendimiento y brindó una idea de las diferentes motivaciones que impulsan sus estilos de trabajo.

Durante los primeros cuatro años de la empresa, ese producto de clasificación de información se convirtió en una herramienta de contratación basada en un algoritmo de emparejamiento. En aquel entonces, una especie de inteligencia artificial ligera, los resultados permitían a las empresas seleccionar a los cinco candidatos más adecuados entre miles de candidatos para un puesto en cualquier empresa.

Luego llegó la COVID y Humantelligence perdió todos sus ingresos. Nadie utilizaba software para contratar personal. Nadie contrataba, lamentó Betancourt.

El cambio en las necesidades de la empresa llevó al primer cambio: desarrollar una plataforma para la gestión cultural. La plataforma utilizó análisis psicométricos para evaluar a los empleados existentes, lo que ayudó a los líderes y compañeros de trabajo a ver un conjunto de la cultura o la dinámica de su equipo. Esta información dio como resultado consejos para gestionar o colaborar mejor dentro de un equipo.

“Después de dos años, lo integramos, de manera similar a como Grammarly está integrando sus flujos de trabajo. Integramos esta gestión cultural, toda esa información sobre el correo electrónico en Teams, en Slack, de modo que, mientras te comunicas o colaboras en cualquier plataforma, puedes abrir un perfil”, dijo Betancourt sobre la transición a la siguiente plataforma fundamental.

El cambio definitivo fue el resultado de los avances de la IA en los últimos 18 meses. La IA proporciona una herramienta para ofrecer información precisa sobre cada persona en cualquier entorno. Por lo tanto, Humantelligence creó un mejor proceso para que las empresas capaciten a sus trabajadores en el uso de la IA.

Barreras para la adopción de IA en el lugar de trabajo

Según Betancourt, existen razones específicas por las cuales los clientes potenciales no avanzan después de expresar reacciones positivas en presentaciones sobre el software.

“Es caro, requiere más presupuesto y no saben cuál es el retorno de la inversión”, argumentó. “No se puede poner una cifra al retorno de la inversión si la gente aprende más rápido o mejor”.

Irónicamente, a pesar de que les encantan todos los conocimientos sobre capacitación, algunas empresas no quieren que se les proporcionen a través de IA. Piden una versión con todos los conocimientos, pero entregados manualmente, agregó.

“Quieren que se alimente más a mano”, bromeó.

Otro desafío es la falta de una estructura de liderazgo para manejar la IA. La financiación de la capacitación suele recaer entre el CIO y el CTO, lo que genera problemas de presupuesto.

“Nos estamos conectando a plataformas de comunicación y colaboración. Todo eso está bajo la supervisión del director de tecnología, pero la capacitación está bajo la supervisión de Recursos Humanos. Por lo tanto, uno de los problemas es que no hay un director de capacitación en IA. No hay un director de IA”, señaló.