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Cuando ChatGPT irrumpió en la escena tecnológica en noviembre de 2022, una de las preguntas candentes en la mente de muchos tecnólogos era cómo Google, que hasta ese momento era conocido por su destreza en inteligencia artificial, podía quedar sorprendido cuando sonara el disparo de salida en la carrera por llevar la IA generativa a las masas.
Paul Buchheit, creador de Gmail, sugirió algunas respuestas a esa pregunta en una edición reciente del podcast Y Combinator Startup.
Buchheit, que dejó Google en 2006, sostuvo que después de que los fundadores de la compañía, Larry Page y Sergey Brin, comenzaran a reducir sus roles en las operaciones de Google, el desarrollo de la inteligencia artificial comenzó a verse atenuado por otras consideraciones. “Creo que se trató más de proteger y preservar el monopolio de las búsquedas”, dijo en el podcast.
Eso ralentizó sustancialmente su avance en IA, agregó Rob Enderle, presidente y analista principal de Grupo Enderleuna firma de servicios de asesoría en Bend, Oregón. “Hasta ese momento, estaban en una posición de liderazgo, luego la perdieron con el reenfoque”, dijo a TechNewsWorld.
Las empresas tecnológicas sorprendidas
Google no fue la única empresa tecnológica sorprendida por la enorme popularidad de ChatGPT, pero tenía más que perder con el desarrollo, señaló Ross Rubin, analista principal de Investigación de retículauna firma de asesoría en tecnología de consumo de la ciudad de Nueva York. “Muchas de las otras grandes empresas tecnológicas se sorprendieron con ChatGPT, en términos de popularidad y de cómo resonaría entre la población en general”, dijo a TechNewsWorld.
«Pero donde un porcentaje tan alto del negocio de Google está impulsado por los ingresos de búsqueda y publicidad, es más importante para ellos que para Apple o Amazon poder aprovechar la IA generativa de una manera que proteja o expanda su negocio de búsqueda», dijo.
“Con Amazon, Alexa nunca ha sido un motor de ingresos”, continuó. “Es la cara o la voz de la empresa en muchos contextos. Pero claramente, Amazon genera muchos más ingresos de AWS y del negocio minorista”.
“De manera similar, las licencias de Azure y Windows son fuentes de ingresos mucho, mucho mayores para Microsoft que las búsquedas”, añadió.
Buchheit señaló que Google tenía buenas razones para preocuparse por la posibilidad de que la IA desaprovechara su mina de oro en materia de búsquedas. La IA es una tecnología inherentemente disruptiva porque si realmente se le da a la gente la respuesta correcta, no necesitarán hacer clic en una página entera llena de anuncios, explicó.
Google ha sido consciente de esa tensión entre la rentabilidad y la capacidad de dar las respuestas correctas desde 1998, continuó. “Siempre existe la tentación de que si empeoras tus resultados, la gente hará clic en más anuncios”, dijo. “La IA tiene el potencial de alterar eso”.
Peligros de los buenos resultados de búsqueda
“No hay duda de que Google sigue siendo uno de los líderes en IA, pero es cierto que su enfoque en los ingresos y la rentabilidad puede haber dañado su capacidad de innovación, ya que presionan a sus equipos de IA para que produzcan y moneticen la tecnología”, observó Greg Sterling, cofundador de Cerca de los mediosun sitio web de noticias, comentarios y análisis.
Sostuvo que el enfoque de Google en el crecimiento de los ingresos ya ha afectado la experiencia de los usuarios de búsqueda. «Y es posible que la eliminación o reducción de la visión general y la búsqueda de IA esté vinculada a un impacto negativo en los clics en anuncios», dijo a TechNewsWorld.
En julio, Search Engine Land, citando un análisis de la plataforma de SEO empresarial BrightEdge, informó una caída en las descripciones generales de IA en las búsquedas de Google del 11% al 7% durante junio.
“Al priorizar la búsqueda, Google podría haber ralentizado sus avances en IA en comparación con competidores que empujaron agresivamente los límites de la IA, como OpenAI y Microsoft”, dijo Mark N. Vena, presidente y analista principal de Investigación SmartTech en Las Vegas.
“Este giro estratégico probablemente permitió a los rivales alcanzar o incluso superar a Google en investigación y aplicaciones de IA, particularmente en modelos generativos y otras tecnologías de IA de vanguardia, debilitando potencialmente el liderazgo de Google en el campo de la IA con el tiempo”, dijo a TechNewsWorld.
¿Es exagerado el impacto de la publicidad con inteligencia artificial?
Si bien existe el riesgo de que, si los resultados de búsqueda son demasiado buenos, se reduzcan los clics en los anuncios, ese riesgo puede ser exagerado. «No creo que la IA generativa robe mucho al negocio de la publicidad», dijo Michael Hodel, director de investigación de valores para el sector de medios y telecomunicaciones en Servicios de investigación de Morningstar en Chicago.
“Los tipos de búsquedas que generan ingresos por publicidad son aquellas en las que no hay una única respuesta y en las que los anunciantes esperan influir en la ruta que toma el usuario, como por ejemplo, ‘¿qué zapatos nuevos me podrían gustar?’”, le dijo a TechNewsWorld. “La pregunta es cómo aparecerán los anuncios en un contexto de IA generativa”.
La respuesta a esa pregunta, continuó, se encuentra en un comentario del director ejecutivo de Alphabet, Sundar Pichai, en la conferencia telefónica del segundo trimestre de la compañía. “[W]“Estamos viendo que los anuncios que aparecen encima o debajo de las vistas generales de IA continúan brindando opciones valiosas para que las personas actúen y se conecten con las empresas”, dijo Pichai.
Además de estar preocupado por el impacto de la IA generativa en los ingresos por publicidad, Buchheit sostuvo que a Google le preocupaba cómo reaccionaría la tecnología ante los reguladores. La IA tenía el potencial de enfadar a los reguladores porque solo sería cuestión de tiempo antes de que dijera algo ofensivo. «Creo que estaban un poco aterrorizados por eso», dijo.
“Así que eran extremadamente reacios al riesgo”, explicó.
Un comienzo lento pero un jugador formidable
Si Page y Brin todavía estuvieran al mando de la empresa, esa aversión al riesgo podría haber quedado anulada, continuó. “Pero se necesita alguien con ese nivel de credibilidad para realmente apostar por la empresa o decir: ‘Sí, vamos a hacer esto y causará muchos problemas’”, dijo.
“Pero creo que si hubiera tenido la oportunidad, Google nunca habría lanzado AI”, afirmó. “La única razón por la que lo lanzaron fue porque OpenAI lanzó ChatGPT y, de repente, se convirtió en algo que se vieron obligados a hacer”.
“Y eso también les ayudó porque OpenAI recibió muchas de esas críticas por decir cosas locas y ofensivas”, añadió.
A pesar de un comienzo lento, Vena afirmó que Google está logrando avances significativos en la carrera armamentística de la IA. “Aprovechando sus vastos recursos de datos y su profunda experiencia en aprendizaje automático, Google ha desarrollado potentes tecnologías de IA como Bard/Gemini y avances en grandes modelos de lenguaje como PaLM”, afirmó.
“Si bien competidores como OpenAI y Microsoft inicialmente ganaron atención”, continuó, “Google ha acelerado recientemente sus iniciativas de IA, integrándola más profundamente en sus productos, incluidos los servicios de búsqueda, los servicios en la nube y las aplicaciones para consumidores. Este enfoque renovado, junto con sus adquisiciones estratégicas e investigación, posicionan a Google como un actor formidable en el panorama de la IA en rápida evolución”.
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