Ejecutivo de EY: En tres o cuatro años, “ni siquiera hablaremos de IA”

Julio fue otro mes difícil para el sector tecnológico, con un resultado peor de lo esperado. informe de empleos de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. (BLS) y el análisis de esos datos por parte de expertos de la industria.

Y además de eso, persisten las incertidumbres en torno al talento tecnológico, según un estudio. Encuesta de pulso reciente Según la encuesta, la mitad de los líderes de TI esperan que la adopción de la IA contribuya a una mezcla agitada de contrataciones y despidos en el otoño.

Incluso con planes de contratación en marcha, el 61% de los líderes tecnológicos encuestados afirman que la rápida evolución de la tecnología ha hecho que les resulte más difícil encontrar los mejores talentos. “Una cosa es segura: las empresas están reestructurando su fuerza laboral para que sea más experta en inteligencia artificial”, afirma el informe de EY.

Ken Englund, quien lidera el sector de Crecimiento Tecnológico en las Américas de EY, dijo que las empresas ahora están preocupadas por cómo deberían reestructurar los equipos para satisfacer las nuevas demandas, una reestructuración que podría significar el fin del mercado de contratación más singular que haya visto en una década. Englund pasa la mayor parte de su tiempo evaluando y asesorando a empresas emergentes en etapas de IPO y pre-IPO, y hay muchas de esas empresas en el espacio de IA, software y semiconductores, dijo.

Mundo informático Hablé con Englund sobre cómo la IA está afectando la contratación, la reestructuración empresarial y lo que los empleados deben hacer para seguir siendo relevantes a medida que el mercado experimenta cambios dramáticos.

¿Por qué cree que el informe de empleo de julio fue peor de lo esperado, especialmente en el sector tecnológico? “Dos cosas. Cuando hablamos de empleos tecnológicos, hablamos de empleos en empresas tecnológicas o empleos técnicos en cualquier lugar. Pienso en empleos en tecnología, en su mayor parte. Creo que la otra cosa que hay que tener en cuenta, dependiendo de dónde se mire, es que hemos perdido unos 10.000 empleos netos. [in July]En el esquema de toda la población tecnológica (hay varios millones de empleos en tecnología), lo que estamos viendo es una demanda todavía muy fuerte en roles técnicos (desarrolladores, cibernéticos, científicos de datos) y roles más livianos en servicio, soporte y marketing.

“En cualquier mes, seguimos viendo cómo evoluciona la fuerza laboral, dada la IA como impulsora de la mejora y la reconversión de las habilidades de la base de empleados. En algunos meses, el resultado es positivo y en otros, negativo. Analizo mucho Despidos. Para tu informaciónEse es el tipo de dato que miro en el mercado, y la línea de tendencia se está haciendo más pequeña. Aparte de algunos despidos importantes por reestructuración en el sector tecnológico en las últimas semanas, la salida de capitales parece estar reduciéndose en magnitud.

“Estamos viendo muchas empresas nuevas, muchas nuevas empresas emergentes, inversores ángeles, rondas A [firms]. Por lo tanto, no se están contratando muchas personas, pero la creación de nuevas empresas está aumentando”.

¿Qué tipos de startups están dominando? “La inteligencia artificial y el análisis, el software y la nube, sin duda están en el lado digital de la tecnología frente a la infraestructura básica. En el panorama general, a medida que analizamos la tecnología a lo largo de los años, las cosas pasan del hardware al software con el tiempo. Seguiremos necesitando mucha infraestructura básica, semiconductores, hardware, pero cada vez más se irá moviendo hacia la capa de software y aplicaciones”.

¿Puede explicar la mezcla de contrataciones y despidos que hemos visto en los últimos años? “De hecho, creo que estamos empezando a acercarnos a un equilibrio. Si nos remontamos a los últimos 24 meses, vimos muchos despidos que se habían realizado en el tamaño adecuado. La sobrecontratación en la época de la pandemia estaba impulsando la contratación sin remordimientos a medida que el sector tecnológico en general avanzaba, y la política de tipos de interés cero (ZIRP) estaba permitiendo a las empresas tecnológicas acaparar talento. Ahora, hay un escrutinio mucho más estricto en torno a las solicitudes de empleo y su vinculación con necesidades y objetivos comerciales específicos. ¿Son realmente necesarias? ¿Están directamente alineadas con alguna iniciativa o valor comercial?

“Creo que estamos volviendo a lo que se consideraba un comportamiento normal antes de la pandemia”.

¿Cómo ha cambiado la IA el estado de los empleos tecnológicos? “En general, hay una visión muy positiva de la IA en el sector tecnológico. En muchos otros sectores, hay cierta incertidumbre, cierta inquietud, cierta curiosidad. Pero parte de nuestra encuesta de pulso indica que aproximadamente tres de cada cuatro trabajadores del sector tecnológico utilizan la IA a diario. Por lo tanto, la adopción en este grupo de empresas es mayor que en la mayoría, y también diría que la mayoría de los empleadores y trabajadores tienen una muy buena idea de que la IA va a mejorar su negocio y su trabajo.

“En realidad, estamos viendo su uso principalmente en desarrollo, software, pruebas, calidad y servicio de atención al cliente como casos de uso iniciales. Así que, poco a poco, se está incorporando al trabajo de todos”.

¿Cómo están las organizaciones reestructurando sus equipos de empleados? “Todos varían un poco. Probablemente dos tercios de estas empresas tienen algún tipo de programa de actualización o recapacitación. Por lo tanto, no se trata de dejar atrás lo viejo y dar paso a lo nuevo. Hablamos de reequilibrar la fuerza laboral, pero gran parte de esto consistirá en mejorar o volver a capacitar a los empleados. Ese es el tema más crítico de cara al futuro.

“Considero que las habilidades de IA son habilidades adyacentes y aditivas para la mayoría de las personas, aparte de los científicos de datos y los ingenieros de IA más experimentados. Así es como trabajará la mayoría de las personas en el nuevo mundo. En general, depende. Algunas organizaciones han creado organizaciones de IA completas y diferenciadas. Otras han creado dominios de IA integrados en todas sus funciones laborales. Realmente depende. Hay mucho debate sobre si las empresas deberían tener un director de IA. No estoy seguro de que sea necesario. Creo que muchas de esas funciones ya están en marcha. Necesitas a alguien en tu organización que tenga una visión holística de los aspectos positivos de esto y los riesgos asociados con esto”.

¿Por qué cree que este ha sido uno de los períodos de contratación más singulares de la última década y cómo ha afectado la IA a eso últimamente? “Creo que, fundamentalmente, hemos tenido un cambio de plataforma. Lo tuvimos en torno a los dispositivos móviles, lo tuvimos en torno al comercio electrónico o, si nos remontamos lo suficiente, tuvimos este cambio de los mainframes a los clientes-servidores. Por lo tanto, creo que esto [AI] Es fundamentalmente un cambio de plataforma.

“Desde esa perspectiva, lo más importante cuando me siento con los clientes es siempre preguntarles: ‘¿Cómo están sus datos?’ Todos sabemos que nadie tiene datos perfectos. En el mundo de la IA, los datos van a ser aún más importantes. Si antes era difícil gestionar los datos (pensemos en las bases de datos de gráficos y de vectores), en realidad vemos una gran inversión por parte de las empresas para que sus datos sean adecuados para la IA; eso se traduce en garantizar que se cuente con los recursos adecuados: arquitectos de datos, analistas, ingenieros de IA y todos esos puestos que los impulsan”.

Muchas organizaciones dependen de servicios de inteligencia artificial basados ​​en la nube de empresas como Microsoft, Oracle, Amazon y Google. ¿Está observando un aumento en el uso de modelos de lenguaje pequeños propietarios basados ​​en código abierto en comparación con estos modelos de lenguaje grandes (LLM) ofrecidos a través de servicios de estilo SaaS? “Creo que se trata de ambas cosas. Creo que todavía es muy pronto. Creo que la mayoría de las empresas siguen trabajando con modelos de lenguaje grandes y creo que esa será la tendencia en el horizonte cercano. La mayoría de los principales proveedores de la nube, incluso los fronterizos, [companies]También estamos construyendo modelos pequeños. Creo que con el tiempo veremos que la especialización, la verticalización y los modelos pequeños tendrán un valor distintivo.

“En cuanto al tamaño del modelo de lenguaje pequeño, creo que, si nos remontamos a hace 24 meses, cuando existían modelos de lenguaje grandes, ahí es donde se encuentran ahora los modelos pequeños. Pero para la adopción temprana entre las empresas de hoy, la mayoría está utilizando modelos de lenguaje grandes y haciendo trabajo RAG. No muchas de ellas están construyendo sus propios modelos propietarios. Pero creo que es realista creer que la mayoría de las empresas tendrán algún nivel de modelos propietarios desarrollados en el futuro.

“Lo que siempre escucho es que la IA no te quitará el trabajo. Alguien que use IA te quitará el trabajo”.

-Ken Englund

“Pensamos en la nube en torno a las cargas de trabajo. Creo que en el futuro, cuando se piense en los modelos que se utilizarán (pequeños, grandes, propietarios, de código abierto), se tratará de casos de uso generales. La mayoría de nuestros clientes comienzan con un único modelo básico, pero siempre les decimos que incorporen cierta flexibilidad, porque creemos que en el futuro serán modelos de modelos”.

¿Qué significa “modelos de modelos”? “Al final del día, para obtener una respuesta a una serie particular de casos de uso, es posible que se necesite más de un gran modelo fundamental; puede ser un modelo de código abierto… [or] Utilizarás distintos modelos para distintas necesidades de la empresa. Definitivamente, no creo que haya una solución única para todos. Diseña para la flexibilidad.

“La mayoría de estos grandes modelos de frontera en realidad tienen modelos comerciales en torno a las API. Esta idea de ser aptos para el propósito en función del tipo de información o respuesta que se necesita para una inferencia será la que se impondrá en el futuro. Podemos pensar en nosotros mismos como… un enrutador inteligente para la forma en que dirigimos nuestras inferencias de IA”.

¿Cómo pueden los profesionales de TI asegurarse de no quedarse atrás a medida que las organizaciones se modernizan? “Simplemente comience a probar estas herramientas, incluso si es en su vida personal directa al consumidor. Las personas que estén familiarizadas con estas herramientas desde el principio tendrán una ventaja. Creo que la mayoría de las empresas tendrán un conjunto de certificaciones, programas de capacitación y mejora de habilidades en sus organizaciones. Muchas de ellas ya tienen cursos de ‘IA 101’. Creo que, como trabajador tecnológico, depende de usted aprovechar todos esos recursos que su empresa le ofrece como punto de partida, por no hablar de todas las demás cosas que hay en el mundo del código abierto.

“Lo que siempre escucho es que la IA no te quitará el trabajo. Alguien que use IA te quitará el trabajo”.

¿Cómo están las organizaciones mejorando o recapacitando? ¿Y esto se aplica de manera diferente según el trabajo del trabajador, como por ejemplo, línea de negocio o tecnólogo? «Cuando pienso en las funciones que utilizarán la IA, ya sea marketing, finanzas, atención al cliente o desarrollo de productos, son situaciones muy diferentes. Creo que las tres primeras tendrán un uso mucho más aplicado de esta tecnología.

«Creo que si avanzamos rápidamente tres o cuatro años a partir de ahora, ni siquiera hablaremos de IA. Estará integrada en el software de automatización de marketing y las plataformas ERP que existen. Llegaremos a un punto en el que simplemente será así.

“Creo que ese es el caso de las personas que trabajan en el sector empresarial. Para mí, lo que es importante para los usuarios empresariales, a medida que estos modelos mejoran (y me gusta decirles a las personas que hoy en día la peor IA que jamás existirá, cada día mejora un poco más), estos modelos, ya sea que superpongan modelos deterministas sobre modelos probabilísticos, la calidad de los resultados y las soluciones mejorará. Pero, mientras tanto, entender cómo funciona eso: habrá algún criterio sobre lo que necesitan los trabajadores empresariales. Lo que veremos principalmente allí son asistentes, copilotos que harán recomendaciones a los usuarios empresariales como un comercializador, pero probablemente no humanos fuera del circuito en este momento.

“En lo que realmente estamos viendo un trabajo mucho más intenso es en el desarrollo de software, las pruebas, la calidad y aquellas áreas en las que estás en el meollo de las actividades. Esos aprendizajes surgirán de los equipos de TI o ingeniería de productos empresariales clásicos y se trasladarán a otras partes de la empresa”.

Pero la IA va a afectar todo eso, ¿correcto? “Absolutamente. Si piensas en el lenguaje más estructurado del mundo, es la codificación. Si piensas en estos grandes modelos de lenguaje, genAI, en realidad están basados ​​en el lenguaje. La capacidad de la IA para determinar cómo se crea, se prueba y se publica el código, es la base de todo esto”.

Entonces, más que en cualquier otro lugar en el espacio de TI, la IA se está utilizando para producir software, probarlo e implementarlo, ¿correcto? “Creo que en el lado de TI corporativo, sí. Si piensas en el resto de las funciones de TI corporativas, probablemente las dos áreas en las que estamos viendo más uso de Internet en IA son el servicio y la atención al cliente. Estos chatbots han sido productos iniciales razonablemente buenos. Creemos que cualquier cosa que pueda gestionar la atención al cliente y las solicitudes de servicio, estamos viendo que avanza muy bien.

«Entonces, [it’s] Cosas relacionadas con la experiencia laboral de los empleados. Piense en cómo incorpora a un nuevo empleado: muchas cosas que se basan en reglas y documentos son las principales funciones de la IA.

“Creo que lo último que agregaría de nuestra encuesta de pulso es que las mismas preocupaciones en torno a la adopción de IA son las mismas que seguimos viendo: la ciberseguridad, la privacidad y la propiedad intelectual son las más importantes. La línea principal de nuestra encuesta se centra en el desarrollo de habilidades en torno a la experiencia en IA. Toda esta idea en torno a las certificaciones y la mejora de las habilidades es un tema realmente crítico.

“Sé que todos estamos centrados en la parte tecnológica, pero esto seguirá dependiendo, como siempre, de las personas y de si pueden usarla. Eso nunca ha cambiado”.