Presentación de Amazon Q Developer en SageMaker Studio para optimizar los flujos de trabajo de ML | Amazon Web Services

Hoy anunciamos una nueva función en Amazon SageMaker Studio que simplifica y acelera el ciclo de vida del desarrollo de aprendizaje automático (ML). Amazon Q Developer en SageMaker Studio es un asistente generativo con tecnología de IA integrado de forma nativa en la experiencia JupyterLab de SageMaker. Este asistente toma sus entradas de lenguaje natural y elabora un plan de ejecución personalizado para su ciclo de vida de desarrollo de ML recomendando las mejores herramientas para cada tarea, brindando orientación paso a paso, generando código para comenzar y ofreciendo asistencia para la resolución de problemas cuando encuentra errores. También ayuda a enfrentar desafíos como traducir problemas complejos de ML en tareas más pequeñas y buscar información relevante en la documentación.

Puede ser un usuario nuevo que evalúa Amazon SagaMaker para casos de uso de inteligencia artificial generativa (IA generativa) o ML tradicional, o un usuario que regresa y sabe cómo usar SageMaker, pero desea mejorar aún más la productividad y acelerar el tiempo de obtención de información. Con Amazon Q Developer en SageMaker Studio, puede crear, entrenar e implementar modelos de ML sin tener que salir de SageMaker Studio para buscar cuadernos de muestra, fragmentos de código e instrucciones en páginas de documentación y foros en línea.

Ahora, permítame mostrarle las diferentes capacidades de Amazon Q Developer en SageMaker Studio.

Introducción a Amazon Q Developer en SageMaker Studio
En la consola de Amazon SageMaker, voy a Dominios bajo Configuraciones de administración y habilite Amazon Q Developer en la configuración del dominio. Si no conoce Amazon SageMaker, consulte la documentación de descripción general del dominio de Amazon SageMaker. Elijo Estudio desde el Lanzamiento menú desplegable de mi usuario de prueba para lanzar Amazon SageMaker Studio.

Cuando mi entorno está listo, elijo Laboratorio Jupyter bajo Aplicaciones y luego elige Abrir JupyterLab para abrir mi cuaderno Jupyter.

El asistente generativo con tecnología de inteligencia artificial Amazon Q Developer está junto a mi notebook Jupyter. Hay comandos integrados que ahora puedo usar para comenzar.

Puedo iniciar inmediatamente la conversación con Amazon Q Developer describiendo un problema de ML en lenguaje natural. El asistente me ayuda a usar SageMaker sin tener que dedicar tiempo a investigar cómo usar la herramienta y sus funciones. Utilizo el siguiente mensaje:

I have data in my S3 bucket. I want to use that data and train an XGBoost algorithm for prediction. Can you list down the steps with sample code.

Amazon Q Developer me brinda instrucciones paso a paso y genera código para entrenar un algoritmo XGBoost para realizar predicciones. Puedo seguir los pasos recomendados y agregar las celdas necesarias a mi cuaderno fácilmente.

Permítanme probar con otro mensaje para generar código para descargar un conjunto de datos de S3 y leerlo con Pandas. Puedo usarlo para crear o entrenar mi modelo. Esto ayuda a optimizar el proceso de codificación al manejar tareas repetitivas y reducir el trabajo manual. Utilizo el siguiente mensaje:

Can you write the code to download a dataset from S3 and read it using Pandas?

También puedo pedirle orientación a Amazon Q Developer para depurar y corregir errores. El asistente me ayuda a solucionar problemas en función de los errores y las soluciones que veo con frecuencia, lo que me evita tener que dedicar mucho tiempo a la investigación en línea y a los métodos de prueba y error. Utilizo el siguiente mensaje:

How can I resolve the error "Unable to infer schema for JSON. It must be specified manually." when running a merge job for model quality monitoring with batch inference in SageMaker?

Como último ejemplo, le pido a Amazon Q Developer que me brinde recomendaciones sobre cómo programar un trabajo de cuaderno. Utilizo el siguiente mensaje para obtener la respuesta:

What are the options to schedule a notebook job? 

Ya disponible
Tiene acceso a Amazon Q Developer en todas las regiones donde Amazon SageMaker está generalmente disponible.

El asistente está disponible para todos los usuarios de Amazon Q Developer Pro Tier. Para obtener información sobre precios, visita la página de precios de Amazon Q Developer.

Comience hoy mismo a utilizar Amazon Q Developer en SageMaker Studio para acceder al asistente generativo impulsado por IA en cualquier punto de su ciclo de vida de desarrollo de ML.

—Esra