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Utilizando IA, Mastercard espera encontrar tarjetas comprometidas más rápido, antes de que sean utilizadas por delincuentes

Utilizando IA, Mastercard espera encontrar tarjetas comprometidas más rápido, antes de que sean utilizadas por delincuentes

Utilizando IA, Mastercard espera encontrar tarjetas comprometidas más rápido, antes de que sean utilizadas por delincuentes

Un letrero que indica que se aceptan tarjetas de crédito MasterCard está colocado en una empresa de Nueva York, el 21 de enero de 2015. Mastercard dijo el miércoles 21 de mayo de 2024 que espera poder descubrir que su número de tarjeta de crédito o débito se ha visto comprometido. antes de que acabe en manos de un ciberdelincuente. Crédito: AP Photo/Mark Lennihan, Archivo

Mastercard dijo el miércoles que espera poder descubrir que su número de tarjeta de crédito o débito ha sido comprometido mucho antes de que termine en manos de un ciberdelincuente.

En su última actualización de software lanzada esta semana, Mastercard está integrando inteligencia artificial en su tecnología de predicción de fraude que espera sea capaz de ver patrones en tarjetas robadas más rápido y permitir a los bancos reemplazarlas antes de que sean utilizadas por delincuentes.

«La IA generativa permitirá descubrir dónde se comprometieron sus credenciales, cómo identificamos cómo pudo suceder y cómo remediamos rápidamente esa situación no solo para usted, sino también para los demás clientes que no lo hacen. «Sabemos que están comprometidos todavía», dijo Johan Gerber, vicepresidente ejecutivo de seguridad e innovación cibernética de Mastercard, en una entrevista.

Mastercard, con sede en Purchase, Nueva York, dice que con esta nueva actualización puede usar otros patrones o información contextual, como geografía, hora y direcciones, y combinarla con números de tarjetas de crédito incompletos pero comprometidos que aparecen en bases de datos para llegar a los titulares de tarjetas reemplacen antes la tarjeta defectuosa.

Los patrones ahora también se pueden usar a la inversa, potencialmente usando lotes de tarjetas defectuosas para detectar comerciantes o procesadores de pagos potencialmente comprometidos. El reconocimiento de patrones va más allá de lo que los humanos podrían hacer mediante consultas en bases de datos u otros métodos estándar, dijo Gerber.

Miles de millones de números de tarjetas de crédito y débito robadas flotan en la web oscura, disponibles para que los compre cualquier delincuente. La mayoría fueron robadas a comerciantes en violaciones de datos a lo largo de los años, pero también un número significativo han sido robadas a consumidores desprevenidos que usaron sus tarjetas de crédito o débito en la gasolinera, cajero automático o comerciante en línea equivocado.

Estas tarjetas comprometidas pueden pasar desapercibidas durante semanas, meses o incluso años. Sólo cuando las propias redes de pago se sumergen en la web oscura para pescar números robados, un comerciante se entera de una infracción o la tarjeta es utilizada por un delincuente, las redes de pagos y los bancos se dan cuenta de que un lote de tarjetas podría estar comprometido. .

«Ahora podemos llegar de manera proactiva a los bancos para asegurarnos de brindar servicio a ese consumidor y darle una nueva tarjeta en sus manos para que pueda seguir con sus vidas con la menor interrupción posible», dijo Gerber.

Las redes de pago están tratando en gran medida de alejarse de los números «estáticos» de tarjetas de crédito o débito (es decir, un número de tarjeta y una fecha de vencimiento que se usa universalmente en todos los comerciantes) y pasar a números únicos para transacciones específicas. Pero pueden pasar años antes de que se produzca esa transición, particularmente en Estados Unidos, donde la adopción de tecnología de pago tiende a retrasarse.

Si bien más del 90% de todas las transacciones en persona en todo el mundo se realizan actualmente con tarjetas con chip, la cifra en Estados Unidos se acerca al 70%, según EMVCo, la organización tecnológica detrás del chip en las tarjetas de crédito y débito.

La actualización de Mastercard se produce cuando su principal competidor, Visa Inc., también busca formas de hacer que los consumidores descarten los números de tarjeta de crédito y débito de 16 dígitos. Visa anunció la semana pasada cambios importantes en la forma en que operarán las tarjetas de crédito y débito en los EE. UU., lo que significa que los estadounidenses llevarán menos tarjetas físicas en sus billeteras y el número de tarjeta de crédito o débito de 16 dígitos impreso en cada tarjeta será cada vez más irrelevante.

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Citación: Usando IA, Mastercard espera encontrar tarjetas comprometidas más rápido, antes de que sean utilizadas por delincuentes (2024, 22 de mayo) recuperado el 22 de mayo de 2024 de https://techxplore.com/news/2024-05-ai-mastercard-compromised-cards -más rápido.html

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